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【#AMD下一代EPYCCPU量产#】据财联社消息，5月24日，超威半导体(AMD)宣布已开始量产代号为“Venice”的第6代AMDEPYCCPU，成为AMD与台积电在2纳米技术合作上的重要里程碑。据悉，AMD计划未来于台积电在美国的亚利桑那州晶圆厂展开上述量产。孕育出“通通”的通研院，创建于2020年，是本市聚焦通用人工智能领域建设的新型研发机构，由人工智能专家朱松纯教授担任院长。而“通通”的面世，展现了中国通用人工智能从“跟跑”向“并跑”乃至部分领域“领跑”的跨越。

人工智能发展最重要的要素是什么?人工智能发展最重要的要素众说纷纭。马斯克认为是真相、好奇心与美，追求真理能让AI不疯狂，好奇心推动进步，审美意识带来美好未来。从技术层面看，数据、算法、算力是核心要素。数据要高质量供给，像智能城市传感器产生的动态数据流能推动实时决策；算法需理论突破和效率提升，如Transformer架构降低标注数据依赖；算力方面，GPU/TPU芯片等提升了算力。此外，人才与教育、伦理与治理、场景协同等也不容忽视，跨学科复合型人才加速技术突破，伦理框架规避风险，场景协同整合多方力量。

由于Token成本飙升且难以持续，微软已取消了Claude的内部使用许可；与此同时，Uber在短短四个月内就耗尽了其2026年的全部人工智能预算。为了应对飞涨的成本，美国人工智能软件的价格普遍上涨了20%至37%，迫使GitHub（微软子公司）放弃固定费率方案，转而采用基于使用量的计费模式。成本的持续攀升迫使企业直面人工智能应用扩展的残酷现实。而随着Anthropic、OpenAI和谷歌相继提高价格，那些基于“成本将持续下降”假设而建立的商业模式正面临崩溃。如今，企业面临着两难选择：要么限制人工智能的使用，这将扼杀实验室的收入和增长；要么迫使实验室降低价格，自行承担损失。无论选择哪条路，人工智能行业目前的估值水平都已难以为继。科技AI

有一位美国超级富豪对AI表态——亚马逊创始人贝索斯说，人们应该感谢人工智能为生活带来的种种改变。他表示，AI是极具价值的工具，能够大幅提升生产效率、减轻工作负担，只是当下不少人仍未能认清这一点。贝索斯举例说：“倘若你一直用铁锹开挖地下室，这时有人送来一台推土机，你理应感到无比开心。”他还提出，人工智能会带动社会整体生产效率大幅提升，物价随之下降，人们也将拥有更从容的择业空间。

马斯克又有动作了！据媒体5月21日报道：马斯克的太空探索技术公司已经向美国证交会正式提交了上市申请，最早下个月12号就能在纳斯达克交易，股票代码SPCX，这次打算募集750亿美元，市值目标1.75万亿美元。一旦上市成功，将成为人类历史上最大规模的新股发行。不过，招股书里最劲爆的不是这些数字，而是马斯克给自己留了一手。你别看外面那么多人买股票，最后这家公司说了算的只有他一个人。买了股票只能当个出钱的，拍板的事别想掺和。马斯克手里掐着85.1%的投票权，他在SpaceX的地位相当于自己给自己发工资、自己批自己考勤、自己管自己升职加薪。你说这不比在特斯拉舒服多了。那他是怎么做到的？SpaceX这次搞了个双重股权结构，发行两类股票。A类股卖给咱们普通投资者，一股只有一票投票权，说白了就是象征性的，基本没分量。B类股一股有十票投票权，但这些B类股全部由马斯克和几个核心内部人持有，普通投资者根本买不到。算下来，马斯克自己拿着12.3%的A类股和93.6%的B类股，综合投票权高达85.1%。上市文件写得很直接，说这个结构就是为了把投票控制权集中在马斯克这些人手里，普通股东别想着影响公司大事或者管董事选举。所以你就明白了，他只拿钱，不放权。为什么马斯克要抓得这么死？他在特斯拉身上吃过亏。当年特斯拉上市的时候没搞双重股权，只有一种普通股，他的投票权就跟持股比例差不多，也就百分之十几。董事会的独立董事和那些大机构投资人想给他找麻烦就找麻烦。2018年的时候，马斯克在社交平台上随口说了句正在考虑把特斯拉私有化，结果被监管部门盯上了，不仅被罚了钱，还被逼着辞去了董事长职位，吃了一肚子憋屈。这次SpaceX上市，他就是要把这个教训彻底堵上。光有权力不够，还得有东西撑得起1.75万亿美元的估值。翻开招股书看看，SpaceX现在就三块业务撑着。最赚钱的是星链卫星互联网，星链已经有9600多颗卫星在天上跑，全球用户超过1030万，光今年第一季度这一块就收入32.6亿美元，占了公司总营收将近七成，实打实赚了11.9亿美元，是SpaceX唯一的现金奶牛。火箭发射那块就有点惨了，看似风光，全世界每年发射的载荷质量有八成多都是SpaceX送的，但今年第一季度收入只有6.2亿美元，反而亏了6.6亿美元。拖后腿的是星舰火箭，已经烧掉了超过150亿美元的研发资金，去年一年就砸了30亿，十多次试飞还没有正式用来赚钱。最烧钱的是人工智能这块，马斯克把xAI合并进来之后，去年亏损63.6亿美元，今年第一季度又亏了24.7亿美元，资本支出高达77亿美元，已经超过了航天和通信两个部门的总和。说句直白话，马斯克一边靠星链赚着钱，另一边星舰和人工智能就像两个吞金的大窟窿拼命往外漏。所以SpaceX去年的营收187亿美元，净亏损了49亿美元，今年第一季度又亏了43亿。你说一家亏了快50亿的公司，市场凭什么给它挂上将近两万亿的价签呢？市场看的不是什么现阶段的利润，而是垄断和技术壁垒。火箭发射这一块，全球能搞大型可回收火箭的商业公司一只手就数完了，SpaceX的猎鹰九号一年发射好几十次，成功率超过99%，竞争对手一时半会儿根本追不上。星链就更明显了，上万颗卫星已经在天上布好了，这个网络优势别人想复制没个三五年根本弄不成。就算你现在亏钱，资本市场也愿意为未来的预期买单。马斯克正好把这些捏成了一套组合拳——星链挣钱养着星舰和人工智能，星舰降成本又能支撑星链发更多卫星，人工智能又能接单赚钱，听起来像个完美的闭环。不过，这套账能不能算得过来，还得看星舰什么时候正式商用，星链能不能在降价的同时保持收入增长，人工智能什么时候从烧钱变成收支平衡。任何一环掉链子，这一万多亿的估值就得抖三抖。不管怎么说，马斯克这次用特斯拉八年的憋屈教训换了个方案，钱可以拿市场的，但方向盘必须自己握紧。他用将近九成的投票权把公司锁得死死的，然后对全世界的投资者说了句大白话：想赚钱可以，想说话没门。这路子以后会不会被其他科技大佬效仿，那就慢慢看吧。

新加坡联合早报今天（5月21日）报道：“英伟达的首席执行官黄仁勋说，随着美国出口限制持续重塑全球人工智能半导体格局，公司已基本上将中国人工智能晶片市场让给华为。”评几句：中国是全球最大的芯片市场，华盛顿的政客们却沉迷于“技术铁幕”的幻觉，硬生生把英伟达逼成了这场博弈的牺牲品。黄仁勋的坦白不过是迟来的商业讣告，试图通过封锁来扼杀中国AI发展，结果只是亲手拆除了自家巨头在中国长达十年的垄断神坛，将蛋糕拱手奉送给华为等本土势力。这出“自断财路”的闹剧极其讽刺，美式管制的子弹最终击穿的是硅谷自己的脚，倒逼出的中国全栈替代反而加速了CUDA生态壁垒的崩塌。市场规律从不理会政治操弄，当你选择放弃世界上最大的客户，竞争对手绝不会客气，这种“杀敌八百自损一千”的打法，终将被证明是全球化史上最昂贵的战略短视。

2019年，小黄车宣布倒闭，1500万用户押金无法兑现，按最低99元计算，未执行欠款15亿元以上，创始人戴威成老赖，至今欠中国1500万老百姓的钱不还，如今跑到美国潇洒。主要信源：（北京时间——身背“限消令”的ofo创始人戴威美国创业！网友：骑小黄车去的吗？）这个1991年出生的年轻人，人生前半程顺得像开了挂——父亲是央企高管，自己考上北大光华管理学院，当过校学生会主席，还跑去青海支教。在海拔3000米的山区，他每天骑着二手山地车往返县城和学校，车轮碾过碎石路的声响，成了后来共享单车的灵感种子。2014年，戴威和几个同学凑了10万块钱，注册了ofo的域名。那时候他们的想法特简单：让北大师生在校园里随时能骑到自行车。第一批投放的200辆车，车把上挂着“共享骑行”的手写标语，学生们扫码就能骑，一天能接3000多单。谁也没想到，这个校园里的小实验，撞上了移动支付普及的风口，成了资本眼里的香饽饽。2016年，金沙江创投的朱啸虎找到戴威，甩出1000万投资。那时候戴威账上只剩400块钱，连员工工资都发不出来，这笔钱像场及时雨。紧接着，真格基金、滴滴、阿里纷纷跟进，三年时间融了150亿。戴威的身价跟着水涨船高，27岁那年，他以35亿净资产登上福布斯亚洲30岁以下精英榜，站在博鳌论坛的舞台上，台下坐着各国政要和资本大佬。钱来得太快，容易让人忘了怎么花钱。ofo的扩张像脱缰的野马：2016年还在20多个城市转悠，2017年已经铺到全国200多城，甚至杀进新加坡、英国。总部员工从几十人暴涨到3700人，单月人力成本超1亿。高管们开着50多万的牧马人，公司花1400万发射了一颗“共享卫星”，说是要用科技改变出行。可用户骑的车，链条动不动就掉，刹车失灵更是常事——为了压成本，他们选了最便宜的零件。资本要的是回报，戴威要的是规模。软银孙正义本来签了18亿美元的投资意向书，结果一查账，发现ofo的数据注水、管理混乱，当场撤资。滴滴派来帮忙的高管被清退，投资人劝他跟摩拜合并，他梗着脖子说“ofo永远独立”。那时候的他，眼里只有“全球最大共享单车平台”的头衔，没看见脚下的泡沫已经薄得像层纸。2018年冬天，泡沫破了。供应商堵在办公室要12亿货款，用户挤在APP上退押金，排队人数从100万飙升到1667万。那些99块、199块的押金，早被挪去填扩张的窟窿。法院后来查明，ofo整体负债65亿，其中36亿是用户押金。戴威被列入失信被执行人，限制坐飞机高铁，可他转身就去了美国。2023年，纽约曼哈顿开了家叫AboutTimeCoffee的店，主打“前五杯免费”。这招和当年共享单车如出一辙：烧钱补贴拉新，靠数据找资本。IDG、真格基金又投了1000万美元，估值冲到4.4亿美元。可美国人不买账——当地移动支付普及率才15%，大家习惯了到店点单，没人愿意为了几杯免费咖啡下载APP。不到一年，5家店关了4家，员工在网上讨薪，说工资拖了三个月没发。戴威在国内欠着1600万人的押金，在美国又开始新一轮烧钱。有人说他是“连续创业者”，可老百姓只记得自己的99块钱。那些钱里有学生的生活费、老人的买菜钱、上班族的通勤费，现在全成了APP里一个永远加载不出来的页面。法院裁定ofo名下无财产可执行，未还的6亿多债务，像悬在千万用户头顶的一团雾。同样是创业失败，罗永浩欠了6亿，直播带货一点点还，现在快还清了，小蓝单车破产后，创始人李刚公开道歉，配合处理债务。戴威不一样，他在纽约的咖啡店里接受采访，说“新项目的利润会用来还债”，可国内的APP早就下架了，退款通道彻底关闭。有网友自嘲：“我排号1500多万，等拿到押金，怕是要传给孙子。”资本好像特别偏爱戴威。他在国内欠了一屁股债，到了美国照样能拿到投资。IDG、真格这些机构，当年在ofo亏得血本无归，现在又把钱砸进他的咖啡店。也许在他们眼里，戴威最值钱的不是咖啡，而是“能把烧钱游戏玩到百亿估值”的本事。至于用户的损失、商业的底线，在资本的数字游戏里，好像都不算什么事。现在打开手机，还能看到ofo退款排队的截图在社交平台上流传。那些数字背后，是千万个普通人对“共享经济”最初的信任。戴威用一手好牌打了个稀烂，不是因为他运气差，是他忘了，创业的根基是用户，不是资本，是责任，不是泡沫。就像美团王兴说的，契约精神才是创业的第一法则。

你见过身家一万亿美元的有钱人长什么样吗？美东时间5月20日，SpaceX正式向美国证券交易委员会递交了招股书，股票代码定为“SPCX”，计划在纳斯达克上市。大家都在算一笔账：如果SpaceX的IPO估值真的达到此前媒体传闻的2万亿美元，马斯克的总净资产将直接飙到1.1万亿美元。就算保守一点，按1.75万亿美元算，加上他手里约2920亿美元的特斯拉股份，也稳稳跨过万亿大关。目前彭博亿万富翁指数给SpaceX的估值为1.03万亿美元。空间有多大？从1.03万亿到1.75万亿甚至2万亿，就差一个IPO定价。而定价日定在6月11日，第二天就正式挂牌交易。也就是说，最快不到一个月，人类历史上第一位万亿美元富翁就要诞生了。为什么一个公司能给两万亿估值？招股书把答案写得很清楚。马斯克现在直接持有约51亿股SpaceX股票，还捏着约3.5亿份行权价为8.39美元的期权。这两样东西，哪个能兑现，都不只是钱的问题了。回到SpaceX本身。乍一看财报挺吓人的：2026年第一季度营收46.94亿美元，运营亏损19.43亿美元，净亏损42.76亿美元。但这个公司现在分成了三大块——航天、连接和人工智能，细看就不一样了。航天板块今年一季度营收只有6.19亿美元，运营亏损6.62亿美元，烧的主要是星舰这个大项目。连接板块就是星链，一个季度干出32.57亿美元营收，运营利润11.88亿美元，用户已突破1030万。真正把账本拖进亏损深渊的是人工智能板块，一季度营收8.18亿美元，运营亏损却高达24.69亿美元。说白了，就是星链在拼命挣钱，马斯克转身就把钱扔进了人工智能的无底洞和星舰的大发动机里。亏钱但估值还这么高，资本市场买的不是眼下的利润，是未来的故事。还有一个有意思的细节：马斯克搞了超级投票权。虽然他只占约42%的股权，但因为手里的B类股每股顶10票，总投票权高达85.1%。加上他IPO后将继续担任CEO、CTO和董事会主席。以后谁进董事会、要不要花几百亿美元上火星，还是他说了算。招股书里的薪酬方案更是直接拉满了科幻感。最高档奖励写得很清楚：若SpaceX市值突破7.5万亿美元，且公司在火星建成至少100万人的永久殖民地，马斯克将获赠10亿股限制性股票。还有一项，若建成“年算力达100太瓦的非地球数据中心”，也能拿到超3亿股绩效股票。这方案像是直接从科幻小说里抄下来的。当然，这么大的盘子也不是没风险。一季度总资本开支高达101亿美元，光AI板块就占了77亿。星链目前是唯一造血来源，一旦用户增长放缓，烧钱速度就得重新掂量。另外，这次IPO还引发了一些政治声音。美国国会众议员PramilaJayapal公开质疑：把这么多财富集中在极少数人手中，让他们掌控我们生活的方方面面，这合理吗？不管争议如何，一个事实正在逼近：万亿美元富豪的大门，已经半开了。定价那天到底是1.75万亿、2万亿还是更高，得拭目以待。至于马斯克自己，估计不会太纠结这串数字，他只是觉得钱越多，往火星送人的票就越多。至于我们嘛，准备好小板凳，看着这场太空烧钱大戏继续上演就行了。

DeepSeek和谷歌Gemini谁更强先说性能，现在人工智能，初级阶段，入门阶段，或者说，刚到入门阶段，资本加持炒作下，变成了无所不能，哎呀。行吧，你们高兴就好。再说谷歌，就说一点，你性能好不好的吧，我不在乎，但我不会用，你是不是把数据都给美情报机构了，哈哈！

“中信建投人工智能首席于方博”说中芯国际做出了媲美台积电3nm性能的芯片？股市传言，“中信建投人工智能首席于方博：中芯国际采用DUV光刻机+3DIC混合键合方案，已做出媲美台积电3nm性能的芯片（华为下一代9050芯片），将差距缩短至两年以内。”不少群里出现了。我系统学习过芯片制造，一眼看出是小作文。如何快速判断这种坑人的小作文呢？首先，“中信建投人工智能首席于方博”是一个具体的人，他并没有这么说，小作文经常借一些人名来胡编的。实际就是没有来源，投行研报有文件的，如果有文件出处、截图、会议纪要，这种可信一些。其次，技术指标过于夸张，一下“差距缩短至两年以内”，这是非常大的技术进步。这么大的事，需要慎重。最后，有一个关键的名词“3DIC混合键合”方案。这个有点专业，就是3D堆叠，但以前的小作文已经传过多次了，2个14nm变7nm什么的，都是鬼扯。这回是说“N+3"芯片和“N+2”堆叠，就是7nm和5nm堆叠，弄出个3nm来，也是鬼扯。HybridBonding是有的，但这是先进封装，很专业，也有技术文章，根本变不出3nm。

靠跟马云长得像，小马云吃到了短视频时代的红利。有人说，自从“小马云”范小勤登台后，阿里巴巴马云的运气就受到了较大影响。今天，小马云日子过得很不错，赚钱能力超过大部分人，头发染了，还戴了耳钉。除了个子矮，他看上去还挺时尚的。不仅如此，刚成年的他，已经找到了一个19岁的女朋友，两人很亲热，不像是演戏。有钱，又有女朋友，在光棍遍地的今天，小马云已赢过大多数男人。

Ai让很多人失业，成了必然！这话说出来你可能都不敢信，连银行巨头都开始“疯狂砍人”了。你没听错，不是什么小厂，是渣打银行。昨天他们官方发了一份“可持续增长战略”，数字相当炸裂：未来4年，裁员近8000人，砍掉超过15%的企业职能岗位。理由是什么？给机器让路，给AI腾地方。最扎心的是CEO的解释：“工作并未减少，只是减少了岗位。”意思就是活儿还是那么多，但不需要你干了，让人工智能和先进分析直接顶上。这是用冰冷的金融资本和投资资本，直接替换掉有温度的人力资本。还强调这不是简单的降成本，而是直接优化掉我们的存在感。

中方官宣！5月19日，外交部发言人郭嘉昆正式披露：上周中美元首会晤，专门就人工智能（AI）进行了交流，双方同意启动政府间对话。这一信号，非同寻常。郭嘉昆在记者会上强调，作为两个人工智能大国，中美双方应该携手促进人工智能发展和治理，推动人工智能更好服务人类文明进步和国际社会共同福祉。这句看似平实的表述，背后蕴含着深刻的战略考量和现实意义。此次共识并非凭空而来，而是建立在近年来中美多层次AI对话的坚实基础之上。早在2023年11月的旧金山会晤中，中美元首就首次达成了建立人工智能政府间对话机制的共识。2024年5月14日，中美在瑞士日内瓦举行了首次人工智能政府间对话会议，双方围绕AI科技风险、全球治理以及各自关切的其他问题进行了深入、专业和建设性的交流。2024年11月的利马会晤中，两国元首更是达成了一项具有里程碑意义的共识：当人工智能被用于核武器使用决策时，人类必须始终处于"回路之中"。这一共识被国际社会普遍认为是全球AI安全治理的重要一步，为防止人工智能引发灾难性后果划定了最基本的红线。中国驻美大使谢锋此前在接受美国《新闻周刊》专访时就曾透露，中美已经开展了两轮人工智能政府间对话。此次特朗普访华期间两国元首的再次确认，标志着中美AI对话机制将走向更加常态化、制度化的轨道。当前，人工智能技术正以前所未有的速度迭代发展，大模型、生成式AI、自主系统等新技术不断涌现，既为人类社会带来了巨大的发展机遇，也带来了前所未有的风险挑战。从深度伪造引发的信任危机，到自主武器系统的伦理争议，再到AI可能带来的就业结构变革和社会不平等加剧，没有任何一个国家能够独自应对这些全球性挑战。正是在这样的背景下，中美重启并深化人工智能政府间对话显得尤为重要和紧迫。这不仅是两国的共同需要，也是国际社会的普遍期待。中方在人工智能治理问题上的立场是一贯且明确的。我们始终秉持以人为本、智能向善的理念，坚持AI技术发展与安全并重，主张发挥联合国主渠道作用，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架和标准规范。中国反对人工智能成为个别国家、少数富人的游戏，世界不希望看到"人工智能铁幕"，更不希望看到"人工智能版星球大战"。中国人工智能的竞争力不是天上掉下来的，而是从中国制度、市场、产业、人才四大优势中孕育，靠中国人民的聪明才智和艰苦奋斗干出来的。中美在人工智能领域既存在合作的空间，也存在竞争的现实。双方在技术路线、产业政策、安全关切等方面还存在一些分歧。但分歧不应该成为对抗的理由，竞争也不应该排斥合作。此次人工智能政府间对话的启动，为中美双方提供了一个坦诚沟通、增进互信、管控分歧、扩大合作的重要平台。通过这个平台，双方可以就AI安全风险、治理规则、技术标准、产业合作等议题进行深入交流，找到利益的交汇点，为AI领域的良性互动划定清晰的框架。对于全球AI产业来说，中美开展政府间对话无疑是一个重大利好。它将有助于减少行业的不确定性，稳定市场预期，为全球AI技术的健康发展创造更加良好的环境。同时，也将为其他国家参与全球AI治理提供有益的借鉴和参考。历史已经反复证明，中美合则两利，斗则俱伤。在人工智能这个关乎人类未来的重要领域，中美两国更应该展现大国担当，携手合作，共同应对挑战，让人工智能技术更好地造福全人类。我们期待着中美人工智能政府间对话能够早日启动并取得实质性进展，为中美关系发展注入新的动力，也为全球AI治理贡献中国智慧和中国方案。

马斯克曾经的预言要成真了？几年后，手机要消失；1～2年内，大部分内容创作和编程都是AI的了。这话不是空想，是马斯克在2025年底博客中给出的明确判断。如今看来，苗头已现。从2025年底开始，多家权威官媒转载了埃隆·马斯克关于未来科技格局的多项论断，包括智能手机传统模式的终结、人工智能将大幅介入内容创作和编程等。他的这些判断，在全球科技产业链、通信技术进展与AI应用场景的组合演化中，正在一点点显现苗头。新闻报道表明，马斯克认为未来几年传统智能手机的形态可能会发生根本改变，从以往“图标+触控操作”模式转向更加自然的语音、对话交互模式。这其实与全球多个科技公司正在试验的“无界面交互”概念相呼应。不同于简单的应用程序界面，以自然语言和智能响应为核心的交互方式正在成为趋势，这意味着传统意义上的App生态可能被更智能、更便捷的交互体系所替代。与此同时，中国在推进人工智能发展方面持续加大力度。权威媒体报道强调，人工智能是国家战略性技术力量的重要组成部分，我国发布多项政策推动AI在工业、服务业、教育、医疗等领域的深度应用，这些都不是“未来设想”，而是在快速落地实施的现实进程。中国提出的智能产业发展规划强调技术要服务人民、促进社会生产力提升，这与技术异化人类生活的担忧形成明显对比。说回内容创作和编程领域。近年来，基于大型模型的AI已经在文本生成、图像创作、视频编辑等领域显示出强大的能力。虽然人类创作者的独特创造力和判断力仍然不可替代，但AI在模板化、重复性生产任务中确实展现了“高效工具”的角色。例如，有报导指出在一些新闻摘要、设计草稿生成和代码框架搭建等工作中，AI工具已成为行业内常用的效率辅助手段。程序开发方面的AI辅助工具，如GitHub等平台上的智能协作工具，不仅能生成代码片段，还能帮助检测错误、给出优化建议。这并非意味着程序员会被完全取代，而是行业分工正在发生变化：AI承担机械性、重复性任务，人类工程师专注于架构设计、复杂逻辑和创新功能实现。这是技术演进带来的合理分工，而不是所谓的取代论。从更宏观的角度看，人工智能技术的快速发展也引发了全球范围内对伦理、安全、就业结构调整等问题的关注。中国在推进AI应用的同时，也强调要建立完善的法规体系，确保技术健康、安全地服务于社会发展。这种以人为本、科技向善的治理理念，是任何技术落地过程中不可或缺的一环。更重要的是，技术的进步始终与社会价值体系深度契合。无论是设备形态的改变，还是AI工具在生产力层面的介入，都应该服务于人民美好生活的需要。正如国家相关政策多次强调的，科技应以提升全社会福利为出发点和落脚点，而不是简单追求技术炫酷。从某种意义上来看，所谓“手机消失”和“AI主导创作与编程”的预言，并不仅仅是对工具的替换，而是对生产方式和人机协作模式的一种形象化描述。在这个转型过程中，老模式未必突然断崖式消失，但新模式确实正在逐步成熟，并被越来越多企业和普通使用者认知和接受。在这个技术浪潮中，最关键的并不是恐惧或抗拒，而是如何以开放心态去理解它、参与它、管理它。技术变革应让更多人受益，而不是让少数人困惑。未来的工作方式、创作流程、人与设备的交互方式都会发生改变，但这些改变最终应当服务于提升全体社会成员的福祉。当技术红利真正普惠于社会、产业和人民生活时，我们会发现：所谓的“消失”，只不过是旧范式的退场，而新时代生产方式的开启。这既是一场技术革命，更是社会治理智慧与人类价值判断的共同胜利。

段永平首次买入特斯拉的股票，说明人工智能的应用开始了，因为硬件已经炒作非常高了，人工智能的应用主要是智能驾驶和机器人，智能驾驶就是为智驾买单的情况，特斯拉的智驾目前是比较贵上智驾的在国内很少，其次是华为，再一个就比亚迪，智驾主要看这三个都发展，比亚迪的发展非常快，主要还是这几年投入的研发费用非常高，最高到了六百亿一年

中国十大科技巨头：一、Deepseek(人工智能)二、华为（通信）三、宇树科技（机器人）四、大疆（无人机）五、比亚迪（新能源汽车）六、字节跳动（互联网)七、京东（电子商务）八、阿里巴巴（电子商务）九、腾讯i（社交）十、蓝箭航天（航天）猛士x华为乾崑共创智能越野新篇智能驾驶方面，猛士M817展现出了卓越的实力。车辆全系标配896线双光路图像级激光雷达，就像一双锐利的眼睛，能够清晰地洞察周围环境。再配合50余个高精度传感器，它们如同忠诚的卫士，全方位守护着车辆的安全。凭借这些先进的设备，猛士M817能够实现95%以上的全地形识别精度，仿佛拥有了一双透视眼，可提前感知120米外的低矮障碍。这使得驾驶者在行驶过程中能够提前做好应对准备，大大提高了行车的安全性。对于Pro及以上车型，更是如虎添翼。它们配备了192线激光雷达与27颗华为乾崑智驾传感器，构建起360°厘米级全维度感知网络。这个强大的感知网络就像一个精密的情报系统，能够实时、精准地获取车辆周围的信息，为智能驾驶提供了坚实的保障。而在越野性能上，猛士M817同样毫不逊色。由HUAWEIXMC乾崑数字底盘引擎赋能的磐石底盘2.0，是其越野能力的核心支撑。它首次将差速锁控制纳入智能分配体系，这一创新举措让车辆在面对复杂地形时能够更加灵活地调整动力分配。同时，它还支持12种越野模式一键切换，驾驶者只需轻轻按下按钮，就能根据不同的路况选择最合适的模式。无论是泥泞的小道、陡峭的山坡还是崎岖的戈壁，猛士M817都能轻松应对。

首款鸿蒙生态共享单车亮相，哈啰A70云朵搭载海思芯片+鸿蒙系统

“浙大教授”郑强，曾经再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！外界常称郑强为“浙大教授”，他曾经围绕人工智能与就业问题抛出过一句很有冲击力的话：中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？这句话乍听像是一场技术争论，仔细想下去，其实是在追问一个更现实的问题，科技飞速向前奔跑的时候，普通劳动者会不会被甩在后面。过去几年，人工智能被包装成效率工具、产业风口、创业机会，许多人听到的都是“降本增效”“智能升级”“弯道超车”。这些说法并不假，可如果只讲光鲜的一面，就容易忽略另一层压力。技术进入工厂、办公室、客服中心、设计台和金融系统之后，最先被压缩的往往不是整个人，而是人手里那些重复、标准、容易拆解的工作内容。国际货币基金组织在2024年曾发布分析，人工智能可能影响全球约四成就业岗位；高盛在2023年的研究中也提到，生成式人工智能可能让全球约3亿个全职岗位面临自动化冲击。这里的“冲击”并不等同于岗位全部消失，而是很多职业会被重新分工。以前需要助理整理材料、写初稿、做表格、查资料，如今AI能在很短时间内完成大半；以前靠经验堆出来的流程优势，正在被算法一点点拆开。人工智能取代的不是所有劳动者，而是那些长期停留在低附加值环节、又没有继续学习能力的劳动方式。制造业里的自动化设备早已不是新鲜事，真正让人紧张的是白领工作也开始被重写。文案、翻译、基础编程、数据清洗、法律检索、财务核算，这些过去被认为相对安全的职业模块，如今都被推到了技术变革的前台。对中国而言，这个问题尤其不能轻飘飘地谈。中国拥有完整的制造业体系，也有数量庞大的劳动人口。人工智能一旦大规模进入产业链，它带来的当然有生产效率提升、企业成本下降和产业升级机会，可同时也会让一些岗位被挤压、一些技能过期、一些人突然发现自己多年积累的工作方式不再值钱。郑强那句“社会可能会混乱”，真正刺痛人的地方就在这里，技术不是单独运行的，它会穿过家庭收入、教育选择、企业用工和社会保障，最终落到一个个普通人的生活里。不过，把人工智能说成“饭碗终结者”也不准确。它能生成报告，却无法替人承担错误责任；它能分析数据，却不能替人完成价值判断；它能给出方案，却不一定懂得复杂社会关系中的分寸和后果。医生、教师、律师、工程师、管理者这些职业，未来不会简单消失，但工作方式会发生明显变化。谁只会重复操作，谁就危险；谁能把AI当成工具，提升判断、表达、组织和创造能力，谁反而可能获得更强的竞争力。很多普通人真正焦虑的地方，不是人工智能有多厉害，而是不知道自己该从哪里开始。其实不用把AI学习想得太玄，它不是每个人都要去研究算法模型，也不是人人都要成为程序员。普通劳动者更需要掌握的是如何提问、如何判断答案是否可靠、如何把AI生成的内容改成适合自己工作的成果。会用和不会用之间，差距未必一开始就惊人，可时间拉长之后，效率差、视野差和收入差就会慢慢出现。教育也必须跟上这一轮变化。学生不能只会刷题，成年人不能只吃过去的老本，企业培训也不能停留在喊口号。未来社会真正需要的，是既懂工具又懂行业的人，是能把机器效率和人的经验结合起来的人。人工智能越强，人越不能只做机器擅长的事；越是技术更新快，人越要保住那些机器暂时替代不了的能力，比如责任感、判断力、沟通能力和跨领域整合能力。我并不认为人工智能会把人类劳动力“一口吞掉”，但它会很残酷地筛选人。过去一个人肯吃苦、肯加班、肯重复做事，至少还能守住一份稳定收入；未来如果只剩下这些优势，风险会越来越高。真正值得警惕的不是机器变聪明，而是人停止更新自己。中国要推动人工智能发展，也要给普通劳动者留下重新学习、重新转岗、重新进入新产业的通道。技术进步不该只成为少数人的工具红利，也应该变成更多人提升生活的机会。

四大会计师事务所现在雇佣的人工智能专家比会计师还多！根据一项新分析，四大会计和咨询公司德勤、安永、毕马威和普华永道——在2025年发布的与人工智能相关的招聘广告比传统审计职位更多。近7%的公司招聘信息需要人工智能专业知识，而2022年OpenAI推出ChatGPT时，这一比例不到2%。与此同时，审计职位在去年的职位中只占不到3%。其中一家公司还指出，在某些情况下，一个职位发布可能适用于多个职位。据报道，招聘趋势表明，人工智能正在以多快的速度改变咨询和审计行业。与此同时，该行业正试图适应这样一个事实，即人工智能可能会削弱对某些初级职位的需求。AI行业解读AI职场价值

人工智能三大支柱（算力芯片、通信网络、工业体系）的构成、作用和价值一、第一支柱：算力芯片，AI的“发动机”。核心硬件通用GPU：英伟达A100/H100、AMDMI250，大模型训练主力，强并行计算。AI专用芯片（ASIC/NPU/DCU）：华为昇腾、寒武纪、壁仞、海光，针对深度学习定制，能效更高、成本更低。FPGA：可编程，适合边缘低延迟推理（工业、自动驾驶）。存算一体/光计算芯片：前沿方向，解决“存储-计算”数据搬运瓶颈。核心作用提供原始算力：支撑大模型训练（如GPT-4需数万GPU）、推理（每天千亿次调用）。定义能效上限：决定AI能跑多快、多大模型、功耗多少（直接影响电费与成本）。构建算力集群：通过NVLink/InfiniBand互联，组成“超级大脑”，支撑分布式训练。一句话价值没有算力芯片，AI就是纸上谈兵；芯片的性能与供给，决定国家AI竞争力的底线。目前来看，美国在算力算法和芯片方面，略占优势，中国在迎头赶上。二、第二支柱：通信网络，AI的“血管”。构成（三层网络）数据中心内网（高速互联）：InfiniBand、NVLink、400G/800G光模块，低延迟、高带宽，GPU间通信。骨干网/算力网络：5G和未来的6G基站网络、光纤、卫星互联网，连接智算中心、边缘节点、用户终端。边缘接入网：工业以太网、Wi-Fi7、物联网（IoT），设备端数据采集与实时控制。核心作用数据高速流通：海量训练数据、模型参数、推理请求在云-边-端实时传输。支撑云边端协同：大模型在云端训练，边缘实时推理（自动驾驶、工业质检），终端交互。保障低延迟高可靠：自动驾驶、远程医疗、工业控制等场景，毫秒级延迟是安全底线。目前的5G技术和未来的6G技术，是人工智能的支撑性基础技术。5G的研发和应用，中国走在世界的前列。6G的研发，目前中国又走在前列。一句话价值网络不通，算力无用；网络带宽与延迟，直接决定AI应用的可用性与体验。三、第三支柱：工业体系，AI的“骨骼与土壤”。构成（四大产业链）半导体制造：晶圆代工（台积电、中芯国际等）、光刻/刻蚀/沉积设备、先进封装（Chiplet），决定芯片能否量产。算力基建（智算中心AIDC）：高密度服务器、液冷散热、高压供电、储能/绿电，大规模算力交付。算力的运算，需要消耗相应的电力，电力决定算力。得益于风电、光伏发电、水电和核电的大发展，从近3年发电量来看，中国的年发电量几乎是美国、印度、俄罗斯、日本、德国、法国和英国的总和。液冷散热、特高压供电、储能/绿电，还有在人形机器人中将电能转化为精准机械运动，也是中国的强项。整机与智能制造：AI服务器、工业机器人、智能产线，支撑算力硬件规模化生产与AI落地。软件与生态：操作系统、AI框架（TensorFlow/PyTorch）、编译器、行业解决方案，让硬件可用、模型可落地。核心作用硬件规模化供给：稳定、低成本生产GPU/NPU、服务器、光模块，支撑AI算力爆发式需求。工程化落地能力：把算法模型变成可量产、可运维、可迭代的产品（如工业质检、自动驾驶、无人机、无人艇、机器狗、战狼等）。得益于中国完整的工业体系和供应链，相对美国的产业空心化来说，中国人工智能产品的工程化、产品化、市场化和迭代能力都相对要好些。产业链安全自主：避免“卡脖子”，保障芯片、设备、软件的自主可控，支撑长期发展。一句话价值工业体系不强，AI只能“空中楼阁”；完整的产业链，是AI从实验室走向产业的根本保障。四、三者关系总结算力芯片是动力源，提供计算能力；通信网络是传输纽带，连接算力、数据与场景；工业体系是制造与工程底座，保障硬件量产与应用落地。三者缺一不可，共同构成AI产业的“硬支撑”，决定一个国家AI发展的上限与安全。

长江存储启动IPO辅导！1600亿国产NAND独角兽，刚刚补上了存储芯片最后一块上市拼图今天盘后，证监会网站悄悄更新了一条备案信息。长江存储IPO辅导备案已获湖北证监局受理，辅导机构为中信证券、中信建投，签署日期就是今天——2026年5月19日。三天前长鑫科技刚披露科创板招股书，今天长江存储就跟进提交辅导备案。国产存储双雄正全速并行冲刺资本市场——长鑫做DRAM，长江做NANDFlash，两家合在一起，正是全球存储芯片的全部版图。先看技术护城河。2018年自研Xtacking3DNAND架构，这是中国存储芯片领域第一个全球原创技术。2022年成为全球首家量产232层3DNAND闪存芯片的公司，一度超越三星、美光。被列入实体清单两年多后，月产能已近13万片，全球排名第五，三期量产后直冲全球第三。再看业绩底牌。2025年前三季度营收约320亿，同比增97.79%；今年Q1营收突破200亿，同比翻倍，全球NAND市占率已超10%。2025年以1600亿估值首次入围胡润全球独角兽榜。为什么选现在启动IPO？全球NAND价格还在上涨。单台AI服务器存储用量是传统服务器的8-10倍，三大巨头全年产能已售罄，供应缺口预计持续至2027年上半年。国际大厂不扩产，国产NAND主动补位——这正是一个难得的窗口期。清醒的事也要说。核心技术节点仍与三星等巨头存在代际差距，部分核心设备及EDA工具仍受制约。NAND强周期属性之下，盈利持续性仍是大的考验。A股存储产业链相关标的近期涨幅较大，预期已部分透支。今晚之后，中国存储芯片双雄，长鑫科技（DRAM）和长江存储（NANDFlash），已经全部站到科创板起跑线上。AI掀起的算力狂潮，需要存储芯片这颗大脑，而两颗国产大脑正拼齐最后一块版图。

利好！重大利好消息！人工智能+制造迎利好消息，工信部：深入实施"人工智能＋制造"专项行动加力智能网联新能源汽车、高端装备、航空航天等新兴产业领域挖潜扩容工信部这次明确喊出的“人工智能+制造”专项行动，是要给整个制造业按下了加速键，尤其是智能网联汽车、高端装备、航空航天这些赛道，直接被点名要挖潜扩容。很多人觉得“AI+制造”就是工厂里装几台机器人，其实根本不是。这次的专项行动，本质上是要把AI真正嵌入制造业的全链条里，从设计、生产到质检、售后，用AI把效率和质量拉到新高度。对传统制造业来说，这是降本增效的救命稻草；对新兴产业来说，这是抢跑全球的关键武器。先看直接受益的赛道：智能网联汽车，AI直接决定了自动驾驶的天花板，从算法到车路协同，政策加码下，产业链上的传感器、芯片、软件厂商都要迎来一波订单爆发。高端装备和航空航天更不用说，AI辅助设计、智能加工、预测性维护，这些都是能直接提升国产替代率的硬科技，政策的扶持力度只会越来越大。对行业来说，这次的影响不止是短期的订单，更是长期的格局重构。以前我们靠规模优势做制造，现在要靠AI技术做“智造”，谁能先把AI落地到生产线，谁就能在全球竞争里拿到先手。而且政策明确要稳就业、扩容量，这意味着这些赛道的扩产会有实实在在的资金和项目支持，不是只炒概念。说白了，这次“人工智能+制造”专项行动，给市场划好了未来几年的主线方向。接下来，那些能把AI技术真正落地到制造业的企业，不管是做算法的，还是做设备的，都会被资金重点关注。这波行情，不是短期的情绪炒作，而是产业升级带来的长期机会。

B站日均使用时长119分钟短视频平台，基本都是十几秒几十秒的碎片内容，刷久了容易腻，大多就是纯娱乐消遣。长视频平台又全是电视剧、综艺，想看点干货、学点东西根本找不到。但B站不一样，它啥都有。想学剪辑、做饭、考证、搞科技测评，上面大把免费干货；想看动漫、纪录片、影视解说、搞笑日常，也一应俱全。不管你是什么小众爱好，基本都能找到同好内容，这点别的平台比不了。而且B站最核心的就是社区氛围。一边看视频一边看弹幕，跟一堆人一起吐槽、共鸣，这种感觉别的地方没有。评论区大多也都是正常交流，不像有些平台戾气很重。年轻人在这里能找到归属感，不是单纯刷视频，更像进了自己的圈子。加上B站对原创、小众文化、国风这些内容很包容，很多冷门爱好、传统文化都能在这里传播。既能放松打发时间，又能学到东西，还能交朋友。所以大家愿意花近两个小时泡在B站，不是浪费时间，是别的平台替代不了这种体验，内容全、氛围好、圈子对味，自然粘性拉满。

网上吵翻了：“马斯克带娃是因为他有特权”“普通人随行能带吗？”说实话，杠得没毛病，普通人确实进不了那种场合。但你有没有发现，大家真正羡慕的不是那扇大门，而是那个身价万亿的人，居然愿意蹲下来跟儿子说话、牵着他走红毯。这份耐心和优先级，才是稀缺品。咱们学不来他的钱，学得来他的态度。周末带孩子爬个山、看场电影、甚至一起做顿饭，不比刷短视频强？别杠了，杠来杠去，孩子就长大了。

世界首富马斯克，曾一针见血指出“中国教育”的弊端，他说：”不是中国学生不聪明，也不是物理太难学，是你们的教学方法出了问题！”真正刺眼的地方，不在于这句话是不是出自马斯克原口，而在于它为什么能在中文互联网上反复传播。2026年5月回头看，中国教育面对的压力早就不是“孩子会不会背公式”，而是智能时代来了，公式背得再熟，若不会提问题、不会做实验、不会把知识变成工程能力，就会在新一轮科技竞争里被卡住脖子。能核实的公开资料里，马斯克与中国科学界有过一次重要对话。2021年3月20日，中国发展高层论坛上，薛其坤与马斯克讨论“下一个颠覆性创新”，话题涉及人工智能、太阳能、量子技术、自动驾驶和太空探索。马斯克当时提出，高等教育要让学生多学物理，因为物理帮助人理解世界如何运转，也能训练现实思考和实践能力。这就很有意思。网上那句“教学方法出了问题”未必能找到权威出处，可“物理是底层能力”这个判断，确实和马斯克长期的技术路线一致。火箭回收、自动驾驶、人形机器人、脑机接口，本质上都不是靠营销吹出来的，而是靠工程、材料、算法、控制、制造一点点堆出来的。一个国家要赢，靠的也不是几句漂亮口号。中国学生不缺勤奋，也不缺竞争意识。我们的短板在另一头：太多孩子习惯了把知识当答案，不习惯把知识当工具；习惯等老师划重点，不习惯自己拆机器、搭模型、做验证。等到了大学、企业、实验室，才发现真正难的不是会不会考试，而是面对一个没人给标准答案的问题，能不能把它啃下来。2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出到2030年基本形成人工智能与教育深度融合格局，建设贯通全学段的人工智能教育和全民通识教育体系。这个信号非常明确：国家已经把教育改革放进科技竞争的大盘子里，不再把AI只当成一门兴趣课。更关键的是，2026年基础教育部署里已经提出，要推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学和考试评价，还要推进综合高中、科学高中建设。过去有人把“科学教育”理解成多买几套实验器材，现在不能这么糊弄了。科学高中也好，AI课程也好，核心是给拔尖创新人才更早的土壤。这背后有很强的时代背景。美国正在围绕芯片、AI、航天、机器人重塑科技优势，欧洲、日本、韩国也在抢工程人才。中国如果只满足于学生考试分数漂亮，却不能持续产出高水平工程师、科学家、产业组织者，那些分数很快就会在产业战里贬值。科技战不是作文比赛，交不上产品，拿不出工艺，突破不了材料，别人不会给你鼓掌。有人喜欢把问题推给家长，说家长太卷；也有人推给学校，说学校太应试。这两边都有责任，但更深的一层是社会评价体系太单一。孩子从小被训练成“少犯错”，可科学探索偏偏需要犯错；孩子从小被要求“快出结果”，可真正的研究偏偏需要慢变量。这种矛盾不解开，物理启蒙喊得再响，也容易变成另一种刷题。物理教育尤其不能再搞成公式搬运。孩子第一次理解浮力，最好不是从一串符号开始，而是从一只沉下去的铁块、一块浮起来的木头开始；第一次理解电路，也不该只画电流方向，而是亲手点亮灯泡、烧坏元件、重新接线。兴趣不是灌进去的，是被真实世界勾出来的。这里要补一句，中国教育的优势不能丢。基础扎实、训练系统、组织能力强，这是我们培养大规模工程人才的重要基础。西方一些人动不动拿“快乐教育”来指点中国，那一套并不适合中国国情。我们要改的不是不要基础，不是不要考试，而是不能让考试把基础教育的生命力吃掉。

中国AI芯片市场2030年将达1.6万亿，风口真的来了首届人工智能院士论坛现场发布的沙利文报告直接给出震撼数据：2030年国内AI算力芯片市场规模将突破1.6万亿，年复合增长率50%。这不是画饼，是基于当前大模型、自动驾驶、端侧智能爆发的真实预测。但报告也点出痛点：国产芯片在计算效率、通用性、规模扩展三方面仍有短板。好消息是：可重构数据流架构被明确看好，有望和主流架构形成异构协同，走出一条差异化超车路。对创业者、工程师、投资人来说，AI芯片不是虚火，是未来十年最确定的赛道之一。普通用户也能受益：AI服务更便宜、响应更快、隐私更安全。

世界首富马斯克曾再次表示：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”真正值得盯住的，不是马斯克这句话有多好听，而是美国自己已经开始为AI用电付账。2026年5月12日，美国能源信息署预计，美国用电量将在2026年和2027年继续刷新纪录，居民电价2026年还要涨5%，AI数据中心就是重要推手之一。这说明西方AI热潮已经从硅谷办公室烧到普通家庭电费单上了。1986年的美日半导体贸易协议与本次高度相似。当年美国面对日本芯片产业冲击，用301调查、反倾销和政府协议逼日本让步，想把技术竞争改造成规则竞争；但关键差异是，日本当年更依赖美国市场，中国今天有完整工业体系、超大规模市场和能源建设能力，这意味着美国旧办法再套一次，效果会打折扣。这不是历史重复，而是历史提醒。西方现在最尴尬的地方，是AI越先进，越不像“轻资产科技”，反倒越来越像一场重工业扩张。IEA在2026年4月说，五大科技公司2025年资本开支超过4000亿美元，2026年还要再增约75%，数据中心用电2025年增长17%，AI数据中心用电增长更快。资本越疯狂，电网越紧张，这就是美国AI神话背后的硬约束。《卫报》2026年5月13日披露，数据中心已经消耗美国和英国约6%的电力，全球数据中心年度投资接近1万亿美元，部分国家一旦数据中心用电超过全国电网5%，社会和政治阻力就会明显抬头。这条信息很关键，因为AI竞争不只是买显卡，还要问当地居民愿不愿意替巨头承担电价、水资源和噪声成本。马斯克讲中国发电量，不是单纯算总量账，而是在点破“谁能低成本扩张”。美国数据中心越建越大，社区反弹、接网排队、价格上涨就越明显；中国如果能把新能源基地、算力枢纽和全国调度结合起来，AI扩张的社会摩擦就会小得多。这个差别不是口号能抹平的，而是工程组织能力拉开的距离。2026年5月8日，国家能源局发布四部门《行动方案》，文件明确提出探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展。这一步正好踩在马斯克判断的核心上：美国企业在找电，中国在设计“算力跟着能源走、能源服务算力跑”的制度路径。这也是为什么马斯克说的第二件事不能只理解成“人多”。2026年1月20日，国家发展改革委披露，我国科学、技术、工程和数学专业毕业生每年超过500万人，新型储能装机规模突破1亿千瓦，占全球比重超过40%。一个国家同时有工程师、储能、电网和制造场景，AI就不会只停在聊天软件里。美国短期会继续把“安全护栏”拿出来讲。2026年5月14日，美中讨论AI护栏，重点是强大模型被非国家行为体滥用的风险。这个议题当然有现实必要，但美国一边谈安全，一边卡芯片、卡设备、卡规则，背后仍是想把技术优势制度化，这一点中国必须看得很清楚。资本市场已经先闻到味道。2026年5月，美国媒体把电力公司、输配电设备、储能、冷却系统称为AI能源浪潮的赢家，原因是大型科技公司正在把巨额资金砸进AI基础设施。这说明马斯克的判断已经不是个人感慨，华尔街也在把AI重新定价为电力、土地和基础设施生意。中国的机会恰恰在这里。西方习惯把AI包装成少数天才和少数公司的竞赛，中国更应该把它压进工厂、矿山、电网、港口、交通和医疗场景里。模型会更新，芯片会迭代，但产业场景一旦形成闭环，就会把AI变成真实生产力。谁能让AI干活，谁就比只让AI表演更接近胜利。当然，中国不能因为马斯克几句肯定就放松警惕。高端芯片、基础软件、先进制造设备仍是硬仗，美国也不会停止围堵。可美国越把封锁当万能钥匙，就越容易忽视一个事实：AI不是单兵武器，而是体系工程。体系工程最怕短板，中国要做的就是把短板一块块补起来。所以，这篇文章必须回到标题本身。马斯克再次说中国在人工智能领域有两件事做得好，一件是电力，一件是人才，听上去像夸奖，实质是在承认中国把AI放在实体能力上推进。西方越把AI神秘化，中国越要把AI工程化，这才是中国视角下最该抓住的判断。到2026年5月，AI已经不是谁先喊出概念谁就赢。美国有强模型，有资本，有芯片优势，但它也有电网瓶颈、社区阻力和成本压力。中国有短板，也有能源、工程师、制造业和应用场景的纵深。马斯克那句“有两件事做得很好”，真正重的不是表扬，而是承认中国正在把AI竞赛拖进自己更擅长的主场。

中国6大科技巨头1、DeePSeek(人工智能)2、华为icon(通信)3、字节跳动(机器人)4、大彊创新(无人机)5、字节跳动(互联网)6、移动智能(网络)启境首批搭载乾崑智驾ADS5启境GT7的外观设计独具匠心，ADS水晶小蓝灯与分段式漫反射尾灯，它们可不只是简单的视觉符号。在车辆行驶过程中，它们就像是智驾状态的实时幕布，通过灯光的变化向外界传递着车辆的智能驾驶状态。当车辆进入不同的智驾模式时，灯光会以独特的方式进行展示，让周围的人一眼就能了解车辆的运行情况。华为XPIXEL双百万像素投影大灯更是启境GT7的一大亮点。它将灯光变成了信息交互界面，不再仅仅是为了照亮前方道路。在行驶过程中，它能投射出动态光效，为夜晚的行车增添了一份科技感和浪漫氛围。更重要的是，它还能进行辅助驾驶投影，比如在前方道路有危险或者需要注意的情况时，通过投影将相关信息清晰地展示在地面上，给驾驶者提供及时的提醒，大大提高了行车的安全性。走进座舱，启境GT7的智能魅力更是让人惊叹。首搭新一代小艺智能体的AI交互星环散射体，仿佛是一位有温度的副驾。它拥有强大的语音识别能力，不光能听懂模糊的指令，还能通过点头、摇头等拟人化的动作与驾驶者进行互动。当驾驶者发出指令时，它会迅速做出反应，并以生动的方式回应，让驾驶过程不再孤单，充满了乐趣。再搭配上88英寸AR-HUD，导航、路况、智驾信息就像电影字幕一样清晰地呈现在驾驶者的视野中。驾驶者无需低头查看仪表盘，就能轻松获取各种重要信息，注意力能够始终保持在前方道路上，进一步提升了驾驶的安全性和便捷性。

做小程序9年，接待过上千个客户，发现大家踩的成本坑，其实就4个，今天一次性说透，帮大家避坑！1.贪便宜：选699、899的低价模板，后期加功能、买服务器，花的钱比定制还多；2.盲目定制：明明模板能满足需求，非要花几万做定制，最后功能用不上，成了摆设；3.忽略隐性成本：没算服务器、认证、运维费，上线后不断加钱；4.不看售后：交付后没人管，后期出问题，维修费用比开发费还贵。其实模板小程序，就是想帮大家省成本、避坑，几千块就能搞定，包含所有基础功能和售后，不用多花一分冤枉钱。创业不易，能省则省，小程序开发别盲目跟风，适合自己的才是最好的！小程序成本坑小程序开发指南

很多人没有意识到，全球人工智能大战已经进入到了新阶段。人工智能上半场争夺的是“大模型”，美国领先我们半头；下半场的焦点是“产线落地”，中国已经率先将人工智能落地智能制造。例如小米，作为国家级卓越智能工厂，将AI真正落地到了实体经济，实现了人车家全生态完整布局。中国人工智能应用超越美国的时代已经来到了，我想这可能也是为啥调研AI和机器人选择小米的原因之一吧。