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AI越来越懂我们之后,设计师今年最值得补课的是:别只盯着提示词和喂图了,也要把组

AI越来越懂我们之后,设计师今年最值得补课的是:别只盯着提示词和喂图了,也要把组件命名、变量、设计规范整理好。AI越强,越吃你的上下文质量。还有一个不知道大家注意到没:Figma的AI方向越来越明确:不是只帮你画界面,而是把设计、原型、代码放到同一个工作流里。Figma5月底发布的Make新能力,重点是让团队在Figma里处理本地代码:可以视觉编辑、上下文提示、协作标注,甚至创建PR。这个变化对产品设计师很关键,因为它把“设计稿交给开发”这件事,往“设计师直接参与可运行界面”推了一步。以前设计师交付的是静态结果,现在更像交付一段可以被继续改、继续跑、继续上线的产品状态。这不等于设计师都要变程序员,但至少说明一个趋势:会用AI把想法推进到可交互、可验证的人,会越来越吃香。
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美国人工智能大模型与GPU已经是“赢者通吃”的领域,但风险也是越来越高。《澳大

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无人化从不是科技红利,只是资本的降本套路很多人把遍地的无人车、送餐机器人,

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无人化从不是科技红利,只是资本的降本套路很多人把遍地的无人车、送餐机器人,当成科技进步的最好证明。可剥开光鲜的科技外衣,背后藏着最现实的资本真相。资本追捧无人化,从来不是为了解放普通人,而是为了彻底规避人力成本。人有薪资、社保、休息和情绪,有各种各样的用工成本与变数。但机器可以全天候工作,无需福利、不用休假,长期来看能帮企业省下巨额开支。更现实的是,无人技术只扎堆轻松、赚钱、低风险的服务岗位。外卖配送、商超收银、网约车载客,这些普通人赖以生存的基础工作,正在被机器逐步替代。而火场救援、深海作业、高空排险这些高危刚需岗位,却极少见到无人设备。原因很简单,这些场景不赚钱、难盈利,不符合资本逐利的逻辑。科技本该帮人减负、提升收入、规避危险,而不是批量挤掉普通人的就业机会。如今技术进步的红利,几乎都流向了资本和少数精英,普通人只承担了失业风险,却没分到半点实惠。绝大多数普通人,终其一生都在做基础重复性工作,这是最真实的社会现状。强行让人转行做高端创造性工作,根本不现实。真正的科技进步,该服务于人、成全于人,而非淘汰普通人、拉大贫富差距。你觉得无人化的普及,是时代进步还是变相内卷呢?
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阿里,腾讯都AI化了。

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