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2026关键信号！全民“AI素养”来了，万亿级数字新机遇！AI应用板块的“爆发节点”要提前吗？消息上：上面印发《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》，部署6方面15项任务。其中重点提出提升全民人工智能素养，具体包括：强化人工智能赋能教育、加快人工智能人才培育、深化人工智能普及应用。此消息必然大利好AI应用，特别是：①AI+教育推动全学段AI教育，利好从事AI教育解决方案、智慧校园、智能学习硬件和教育内容出版的厂商。人社部今年将开展AI技术技能提升行动，从事公务员培训、IT技能等职业培训机构将获得政策支持。②AI+消费特别是AI眼镜、全景相机、智能扫地机器人等领域。③AI大模型以及智能体大模型和智能体采购获政策支持，垂直大模型在教育、医疗、咨询等领域有望爆发AI应用正从生活场景向生产力工具转化，利好应用层企业。持100股恒顺醋业1天免费领调味品

电子铜箔独角兽，利润狂增700%！产能，太急缺！AI高速发展之下，与AI服务器、算力设施等高度相关的上游材料纷纷“缺货”。除了PCB、芯片、光模块以外，往上溯源，这场“缺货潮”波及的还有一个总被人忽略的领域：电子电路铜箔。简单来说，电子电路铜箔是PCB上的导电层，经过LDI和刻蚀后可以传输电信号。它一般是一面粗糙一面光亮，粗糙面与基材相结合、光面则用于印刷电路。随着AI服务器普及，PCB的层数和性能将逐步升级，作为PCB制造核心部件的铜箔需求也随之大涨。兵贵神速，面对这场“AI机遇争夺赛”，德福科技出手了！2026年5月28日，德福科技发布公告，宣布计划投资约31亿元建设“年产5万吨高端AI电子电路铜箔项目”。截至2025年年末，德福科技已建成年产能17.5万吨，产能规模位居全球铜箔行业前列。加上这5万吨产能，公司产能储备更为充足。31亿元不是一个小数目，德福科技年利润也不过几亿元。不过，种种迹象表明，公司并非盲目追赶AI潮流，而是已经做出准备。先明确一点，不是所有铜箔都缺。这场AI带动的“缺货潮”，矛头直指高端铜箔。想要提高铜箔与树脂的附着力，普通铜箔通过增加表面粗糙度就可实现。然而，AI服务器要求信号传输准确、低损耗，要求铜箔表面必须极度平整，这与附着力是天然互斥的。多少铜箔厂商就被卡在了这道难关的后面，目前全球能稳定量产HVLP（超低轮廓铜箔）的企业依然很少。德福科技，就是其中之一。截至2025年年底，公司HVLP1-3产品已经可以批量供货，应用于英伟达项目以及光模块等领域，第4代产品也开始小规模放量，第5代已完成样品认证。不仅如此，其他高端铜箔也很有看点。目前，公司RTF-3、RTF-4铜箔已经实现批量供货，可适配高速服务器、AI加速卡等高端需求；公司自主研发的载体铜箔C-IC2也已经在1.6T光模块项目上实现量产。对AI服务器而言，HVLP不是“可选项”，而是“必选项”，对于服务器的高速信号传输速率至关重要。在未来，更高端的HVLP铜箔的需求缺口还在被放大。一方面，PCB层数逐步扩大，AI相关PCB的层数将由16层跃升至40层，对HVLP的需求增速有望达到65%以上。另一方面，铜箔行业固定投资高、客户认证周期长，业内扩产也比较谨慎。据测算，到2026年底，全球HVLP-4的单月需求量为1849吨，像三井金属、福田金属等4大海外巨头合计有效供给1424吨，缺口约为23%。可到了2027年，这个缺口将进一步扩大到30%。面对下游市场需求，德福科技已经与生益科技、台光电子、松下电子、深南电路、胜宏科技等知名覆铜板、PCB巨头建立合作，高端电子电路铜箔出货占比也在提升。2026年1月，公司宣布与我国头部覆铜板厂商签署合作意向书，合作内容明确覆盖“RTF1-4、HVLP1-4”等高端电子电路铜箔产品。除了德福科技以外，在国内，铜冠铜箔也具备HVLP铜箔生产能力。据铜冠铜箔透露，目前其HVLP1-4代也完成了客户供货布局，出货主力以2代产品为主。从技术迭代方面来看，德福科技和铜冠铜箔基本打了个平手，未来谁能率先吃到最大的蛋糕，关键还是要看产能扩建和下游客户认证情况。其实，从业务营收占比来看，德福科技电子电路铜箔的份额并不如铜冠铜箔高。要知道，AI相关的铜箔只是德福科技的“未来增长引擎”，公司业务基本盘还是锂电铜箔。2025年，锂电铜箔占据公司80%以上的营收，电子电路铜箔为14.32%。而这种业务格局，让德福科技能充分吸收两个行业的增长动能——锂电铜箔业务可贡献稳定现金流，而AI铜箔则提供更大的利润弹性。据预测，2026年我国锂电铜箔需求量最高可达120万吨，头部动力电池商将全面过渡到使用6μm以下极薄铜箔，高附加值锂电铜箔需求快速飙升。目前，德福科技3μm、3.5μm、4μm、4.5μm、5μm等多种抗拉强度产品已经批量生产交付，还是国内少数能量产3μm超薄锂电铜箔的厂商之一。依托强大的技术实力，公司获得众多锂电池巨头青睐。2025年，宁德时代、国轩高科、欣旺达、赣锋锂电位列其前五大客户名单，贡献了约60%的销售额。现在，德福科技要想办法提高AI领域铜箔大客户的销售额，打入高端AI服务器供应链。2021年，由于新能源汽车行业爆发式增长，锂电铜箔需求量激增，锂电铜箔厂商赚得盆满钵满。德福科技也抓住机会，毛利率冲到23.18%。后面随着产能过剩，铜箔行业开始经历漫长的修复期，企业毛利率也在下滑。如今AI驱动下，电子电路铜箔的缺口或许会给铜箔企业带来新的转机。2026年一季度，德福科技毛利率上升到9.11%，上升趋势非常明显。未来公司高端电子电路铜箔若能进一步获得客户订单，盈利能力或许还能继续打开。2026年一季度，公司业绩快速提升，营收43.38亿元，同比增长74.47%；净利润1.47亿元，同比大增708.9%。业绩回到正规，无疑给德福科技带来冲向AI领域的底气。总体来看，德福科技目前业绩实现修复，未来将扩大电子电路铜箔产能，并扩大该领域的优势。工欲善其事必先利其器。德福科技已具备一定的技术储备，现在要等待业绩兑现。

刚发布的这款“微聊功能机”，专为学生和长辈量身打造，自带视频通话、实时定位功能，家长用微信小程序就能直接联动，不用下载任何APP。纯按键机身，装不了游戏、刷不了短视频，连WiFi都直接砍掉，主打一个“只通讯，不沉迷”。虽然只能用专属微聊互通，没法登录完整版微信，但199元的价格，就能换一份省心和安全，性价比拉满。中老年手机功能中老年手机用法儿童无线对话机语音通话小游戏儿童通话机家校视频通话机微聊界面

浙大教授郑强，再次抛出惊人言论！他说，中国是人口大国，劳动力大国。人工智能要是把劳动力都替掉了，社会可能会乱。人工智能到底会不会抢了人的饭碗？这话问得，让人心里一紧。现在的AI，早不是新鲜玩具了。它就是个实打实的“饭碗收割机”，而且不挑食。不管是工地上的体力活，还是办公室的白领工作，它都能干。别觉得坐办公室就安稳。AI干活的速度，比你想象的快多了，也狠多了。连写文章、做视频剪辑的活，AI都能一键搞定。好多小公司直接把这类岗位砍了，只留一个人指挥，剩下的全交给AI。更让人难受的是，AI创造的新工作，普通人根本摸不着。全集中在大城市的高科技公司里。小城市、乡镇的老百姓，连边都沾不上。科技发展了，好处却没分到普通人手里。有网友说得更直接。要是贫富差距越来越大，底层人连饭都吃不上了，社会肯定要乱。咱们的目标是共同富裕，总得给普通人留口饭吃。要是饭都没得吃，还谈什么稳定？还有网友担心，咱们国家AI发展太快，但不像西方那样管得严。很多AI最后都用来取代底层劳动力，这真是个大问题。国家得出手管管，不能让它随便发展，不然要出大事。前几年，武汉上了近万台无人驾驶出租车。车一上路，近万个出租车司机就失业了。这就是近万个家庭啊。现在街上跑的无人快递车，也是这个道理。资本为了省钱，用机器换掉人。郑强教授这话，说得在理。科技本该造福所有人，不该只让少数人发财。发展AI没错，但不能把普通人的饭碗都砸了。这事得好好掂量掂量。不能光图快，图省钱，就把人给扔一边。得在发展和民生之间，找到一条平衡的路。给普通百姓留口饭吃，留条路走。这感觉，才真的爽。大家都有活干，有饭吃，社会才能稳稳当当前进。希望那些搞技术的、管事的，都能听听这话。

【60000亿，全球最牛兄妹诞生】全球最大AI独角兽来了Anthropic刚刚宣布完成H轮650亿美元融资，估值达到9650亿美元（约合人民币6.5万亿元）。至此，Anthropic正式超越OpenAI问鼎全球第一。你可能无法想象，这家巨无霸始于一对亲兄妹——达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）和丹妮拉·阿莫迪（DanielaAmodei）。2021年，他们离开OpenAI，带着一批核心成员另起炉灶。仅仅五年，Anthropic的估值就超过了老东家。（投资界）

你怎么看？马斯克曾说：芯片，必须由美国生产。马斯克直言，未来人工智能的竞争焦点，已经不在算法高低，而是高端芯片制造能力。芯片必须由美国本土生产，否则一旦受制于人，全球人工智能的发展都会被卡在脖子上。马斯克这番表态，既是对当前世界芯片格局的直观反映，也是对美国自身焦虑的强烈释放。在他的观点中，芯片的作用已经远不仅仅是个手机或电脑的零部件。尤其是高端芯片，已经成了新一代人工智能的基础设施。如果控制不了制造权，那么在AI时代再多的钱和研究都可能失去意义。他特别提到，全世界90%以上的先进晶圆产能集中在中国台湾地区，那里成了全球最重要的“卡点”。他再三强调，要么美国自建“Terafab”超级晶圆厂，要么就只能坐等断货。这一切背后的逻辑十分清晰：地缘风险越来越大，不能把命运完全交给自己无法掌控的地方。所谓“要么自建超级晶圆厂，要么啥都别谈”。他带着他手下三路大军筹备这一项目，选址就在德克萨斯州奥斯汀的大型工厂附近。初步投资就高达五百五十亿美元，目标月产数万片晶圆，还兼顾逻辑芯片、存储与新型封装。规格瞄准二纳米及更先进技术。马斯克强调，现有的晶圆代工厂扩产速度远跟不上他们的需求，断供风险随时可能发生。与其被动等待，不如主动掌控。这个战略，更像是为美国AI行业铺路，把最核心的算力源头牢牢捏在美国手里，同时跳出地缘政治不确定性的圈套。别看价格账单显得吃力，美国上下在推进芯片制造本土化时，算得更清楚的是安全账。美国政府是这一政策的主推者。以台积电在亚利桑那州的新厂为例，尽管美国本土劳动力和设备成本远远高于亚洲，缺人缺电缺水的问题也始终无法彻底解决。但美国政府依旧砸下重金——《芯片与科学法案》一口气拨出五百多亿美元做补贴和激励，还抬出两百五十亿美元的贷款担保。台积电也答应，未来最顶级制程的芯片有三成以上将留在美国本土生产。对于政界与企业来说，这是一场不能只算利润的买卖，敏感产业必须牢牢握在自己手中。不只是更好的芯片那么简单，还要在制造端建立美国自己的护城河。马斯克发起“Terafab”，是行业自发的选择。美国的“芯片法案”、长约采购和支持本土产业的政策，是国家意志的集中体现。这种企业加政策的齐头并进，目标始终围绕着制造权的回流。美国希望用尽可能多的补贴和订单，吸引最先进的制造能力回流本土。企业巨头也自觉去推动多元供应链，这些动作把芯片制造从经济账拉回了安全账本上。美国官方对于制造业空心化的担忧，不再是纸上谈兵。在全球产业链博弈最激烈的时刻，芯片制造工厂不是简单的车间，而是智能时代的粮仓和油田。马斯克说得很直白，算法技术可以开源，数据可以累积，最终决定一切的，是能不能把蓝图变成实物的制造能力。先进的晶圆工厂，依然是有限的几个能耗巨大的巨型产业。就算美国用补贴保住订单，最终要看的还是那些能“做出来”的实体工厂。过去十年AI赛道追逐谁能训练出最强的模型，再过几年，比拼的首先就是谁能用自己手上的晶圆厂把新一代芯片迅速生产出来。这个转变很明显，掌控工厂的位置甚至会重新决定世界科技格局。和美国芯片产业回流思路对应的是，中国在过去几年承受着来自各方的技术封锁和限制。美国和欧盟联手推进各项制裁，直接逼迫中国加速本土化替代。中国企业在芯片设计、设备制造、材料供应等多个领域进行突破，这些动作并非一蹴而就，全产业链的自力更生路径依然漫长。芯片产业像是全球经济和地缘竞争的放大器，哪边力量多，哪边就有能力主导话语权。美国希望用产业链回流摆脱依赖，中国则在极大压力下寻找自己的突围机会。这种竞争，很难有终点。这场新的芯片战争，不止是两国的策略对冲，更是一场地缘和资本的双重较量。中国在外部压力下全链条突围，美国在逆全球化背景下走向产业回流，各自寻找做大做强的路径。高端晶圆厂成了新的战略制高点。哪国能够造出来，哪国就能把握住未来十到二十年的主要技术红利。现实就是这样直接，技术实力和工厂数量，已经成了掌控未来的重要标尺。信息来源：马斯克宣布将建造芯片工厂——光明网

估值超过OpenAI的人工智能企业终于出现了！根据财联社29日报道，一家名为Anthropic的AI创业公司，完成了最新一轮的融资，其最新估值直接达到了9650亿美元，换算成人民币，超过6.5万亿元。这个估值极度惊人，直接超过了OpenAI，成为现在全球估值最高的AI创业公司。而之所以能够做到这一点，还是因为Anthropic的人工智能产品ClaudeCode，ClaudeCode跟美国一般的人工智能大模型不同。以OpenAI为代表的美国人工智能大模型，普遍都喜欢追求各种突破，炮制各种天花乱坠的故事，说自己前景会如何如何，以吸引融资，不断烧钱，但在具体落地方面就差强人意。ClaudeCode则是采取了相反的策略，它给自己定下的发展目标就是如何能够更好的为企业服务，不搞虚的，就是一门心思想着如何帮助企业提高生产能力，而且在这方面做出了极大成果，拥有了极强的AI自主编程能力，在互联网、金融、医疗等等行业，都表现极其优异。也是因此，ClaudeCode直接走出了一条正循环的盈利路径，无数大企业都疯狂向ClaudeCode下单，这一点从其营收就可以窥见一斑，今年年初时它的年化收入还仅仅只有140亿美元，到了5月份就直接飙升到了450亿美元。ClaudeCode的估值超过OpenAI，可以说是一个具有代表性的事件，在人工智能发展史上绝对会留下浓墨重彩的一笔。因为它说明了，现在AI的确是发展到了一个不可思议的程度，已经不仅仅是靠着一些博眼球的手段吸引关注，它能够真正的为企业服务，帮助企业提升工作效率、生产能力，成为一个正儿八经的有用工具。一个崭新的AI时代真正开始降临了。

一夜之间，风向突变！美国、英国、日本、韩国等多个国家惊奇地发现，中国的高科技发展仿佛走上了快车道，每一年都有不少让世界惊叹的新科技问世，其中不少更是西方国家早已开始钻研但是还没有攻克的技术，而中国却抢先攻克，并将之用到了实处。墨西哥媒体夸赞中国多领域实现全面开花，尤其是人工智能这块，早就实现了质量和数量的双重飞跃了。在人工智能方面，中国移动的表现值得夸赞，科技创新实力领先同级，中国移动已成长为网络规模、客户规模、收入规模“三个全球第一”，创新能力、品牌价值、公司市值、盈利水平“四个全球领先”的通信运营企业！5月7-9日移动云大会，推出的移动云智能新空间做到了面面俱到，实现了飞跃。　中国移动将强化移动云大会平台作用，共同构筑技术共生、商业共融、价值共创的智能生态。推进“算力新动能行动”，在资源建设、算力互联、融合融通等方面深化合作，开放万亿级词元（Token）服务体验包。推进“智能新空间计划”，聚焦算力网、智能体、工业互联网等方向，深化智能服务融合创新，服务亿万客户和广大开发者。大会聚焦AI、算力、Tokens应用等产业方向，设主论坛发布算力网络、Token生态等创新成果，并举办8大专题分论坛、3场技术沙龙与4大特色活动，同时设有8000平方米专业展区！在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。从长远来看，前景非常乐观。

现在全行业都在吐槽AI太烧钱、Token成本高，连微软、Uber巨头都在疯狂砍AI开支，普通人高强度跑AI更是成本肉眼可见飙升。英伟达内部也有人发问：天天消耗海量Token，只做表面功夫，根本没提升生产力，这不就是纯浪费？黄仁勋给出了超通透的回答：任何新技术初期，没人能一开始就运用自如、做到完美。钱，稍微浪费一点没关系，但绝对不要浪费时间。年薪50万美金的工程师，一年AIToken费用要是低于25万，我会非常担心；如果只用了5000美元，我直接会气炸。比起心疼当下试错的成本，错过AI变革的窗口期、原地踏步，才是这辈子最赔本的买卖。时代的红利，永远先给敢迈出第一步拥抱变化的人✨小伙模仿黄仁勋爆火特斯拉Robotaxi自我认证为L4级黄仁勋称浪费点钱没事别浪费时间人工智能AI算力人工智能人工智能时代

坚定持有六大确定性科技方向（穿越周期·时代红利）风口上的鹰，从不怕风雨；时代红利里的硬科技，1-3年足以创造奇迹。以下六大方向覆盖AI基础设施+超级应用，确定性拉满、穿越周期，拿住不动，静待花开。一、AI算力基建（根底座）核心：GPU/TPU、服务器、光模块、液冷、IDC​逻辑：AI训练/推理需求爆炸，国产替代+算力缺口双驱动，订单饱满、业绩高增，硬科技“刚需中的刚需”。二、国产芯片（自主芯）核心：华为昇腾、寒武纪、壁仞、先进封装（Chiplet/3D堆叠）、韬定律​逻辑：卡脖子突围+韬定律突破摩尔瓶颈，国产大模型全面适配国产GPU，从“可用”到“好用”，替代加速。三、具身智能与人形机器人（新物种）核心：宇树科技、伺服电机、减速器、传感器、AI大脑​逻辑：IPO募资42亿攻坚具身智能，从“能走”到“会思考、能干活”，工业/民生场景落地，万亿级新赛道。四、自动驾驶（出行革命）核心：特斯拉FSD、华为ADS、车载芯片、激光雷达、高精地图​逻辑：FSD入华1-2年规模化落地，倒逼国内高阶自动驾驶爆发，车规级AI+硬件产业链全面受益。五、AI大模型与行业应用（超级入口）核心：文心一言、通义千问、星火、行业垂直模型（工业/医疗/金融）​逻辑：大模型从“讲故事”到“赚真金”，全面赋能实体经济，降本增效+模式创新，业绩兑现加速。六、硬科技核心零部件（卡脖子突破）核心：工业母机、高端轴承、特种材料、精密仪器、工业软件​逻辑：制造业升级+自主可控刚需，政策+资金倾斜，进口替代空间巨大，穿越周期的“隐形冠军”。核心总结这六大方向，覆盖AI全产业链+超级应用，是时代风口、国运所在、周期共振的“黄金赛道”。短期（1-3年）：订单爆发+业绩兑现+估值扩张三重红利；​长期：第四次科技革命核心，穿越牛熊、重塑财富格局，属于“老天爷赏饭吃”的时代红利。​策略：坚定持有、忽略波动、长期主义，拔掉电源，静待奇迹。

宇树科技如果不尽快转型为人工智能科技公司，仍旧将自身定位于一家商用机器人开发公司的话，其上市后的公司市值可能会严重受限。对于像宇树这样的科技公司，创始人的特质基因往往起到非常关键作用，宇树创始人王兴兴在产品市场开拓、公司愿景叙述上是把好手。但问题关键在于他缺乏人工智能方面开发经历，公司核心团队也没有相关技术大牛，如果不能尽快补足在这方面短板的话，宇树将很难在机器人的“大脑”方面取得突破性，公司估值也将会向逐渐硬件消费品公司靠拢。原本市场普遍认为宇树机器人在连续两年登上春晚舞台后，已经成为家喻户晓的科技新宠，ipo发行热度一定会万人空巷。不料最近几个月Ai硬件实在过于火爆，宇树的热度已经被完全遮盖。宇树ipo上会消息传出后，相关概念股并没有掀起什么大的浪花，反而形成一日游走势，这已经透露市场一丝隐忧。为今之计，宇树要全力冲刺机器人“大脑”开发，不能只盯着机器人的“花拳绣腿”，这样才能真正成为行业翘楚！

9款国产人工智能训练推理芯片被纳入“安全可靠等级”I级认证体系。该认证是由中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合进行的。包括昇腾310、昇腾910、真武M530、真武M890、壁砺™166、DCU-3G、KCC-V100X芯片、MXC600、PH100。这些产品来自7家国内芯片企业，包括华为海思、阿里巴巴平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦以及摩尔线程。

人类婴儿比成人更聪明？人工智能为什么这么牛，什么是智能？今天聊一个让人脑洞大开的话题：婴儿到底比成年人聪明吗？答案可能让你意想不到。、科学家发现，刚出生的婴儿大脑中神经元数量比成年人多，婴儿约有1000亿个神经元，而成年人约800亿。乍一看，似乎成年人越长越“蠢”，其实不是。关键在于连接。神经元之间通过突触互相通信，这些连接才是思维的基础。出生时神经元多，突触广泛冗余，但成长过程中，大脑会修剪掉不活跃的神经元和多余的连接，只保留常用的、有效的回路。就像你学会了烫手不可触碰，婴儿却还没有这样的“经验链路”，所以成人虽然神经元少了，但处理信息的效率和思维质量更高。这其实揭示了思维的本质：聪明不是神经元数量的简单堆积，而是神经回路的优化和可塑性。我们成长时的学习和经验，正是在不断强化有用连接、舍弃无用连接。可塑性强让婴儿适应能力惊人，而成年人则依靠高效回路解决复杂问题。这也是为什么每个人的世界观不同，因为大脑在成长过程中建立了不同的“神经链路”。再联系人工智能就更有意思了，AI的大型神经网络节点与神经元类似，通过训练建立“连接”，类似大脑学习形成回路。如果对AI继续输入专业资料，它就能在特定领域形成高效“思维模式”，例如学术论文解读或文案生成。只是AI目前没有自我意识，它的“智能”是客观的输出，而人类则拥有主观智能和情感体验。所以，当你再看到AI生成的作品或者自己学习时，记住：聪明，不在于数量，而在于连接；思维，不在于大脑有多大，而在于它如何高效运作。这也是AI和人类思考方式惊人相似的地方。

谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人工智能代理视为对社会的压力测试，为更强大的系统做准备。DeepMind首席执行官DemisHassabis谷歌DeepMind首席执行官认为，通用人工智能（AGI）的进展比预期的要快，社会现在只有几年的准备时间。他认为AGI可能会在2030年左右到来，尽管他承认它可能会在2029年到来，甚至更早。DeepMind首席执行官表示，今天的人工智能代理——能够独立执行任务的系统——应该被视为未来更强大的人工智能的一种“实践运行”。他还警告说，政府、经济学家和整个社会都没有足够重视这一发展。他强调的一个特别风险是，未来的人工智能系统可能会开始改善自身的发展。所有领先的实验室都非常专注于此，这将以更快的研究形式产生明显的好处。但这种系统也存在风险。AI新阶段谷歌AI革命

每日科技要闻速递（2026-05-29）人工智能：1.DeepSeek服务“部分中断”半小时后修复。2.消息称国家大基金领投DeepSeek首轮融资，投前估值450亿美元。3.亚马逊(AMZN.O)计划在其旗舰人工智能服务上提供SpaceX的Grok模型。4.Anthropic在H轮融资中筹得650亿美元，投后估值达9650亿美元，超越OpenAI。集成电路（芯片）：1.AI芯片企业FuriosaAI携手博通开发下一代2nm推理加速器。2.阿里达摩院首次发布GPU版本求解器，突破亿级变量“不可解”难题。3.欧盟计划重启《芯片法案》，需投入1200亿欧元重振本土芯片产业。4.闪迪CTO：新型AI内存HBF将在年底送样，配备控制器的完整产品预计于明年正式推出。5.知情人士称，字节跳动正在开发自己的CPU，以满足其不断增长的人工智能基础设施需求。其他：1.华为相关负责人：鸿蒙生态设备累计数已超13亿台。2.神舟二十一号和神舟二十三号航天员乘组完成在轨交接。3.联发科将于Computex2026展示6G、光通信等技术布局。4.马斯克称SpaceX与Anthropic仅为六个月算力合作，必要时将收回资源。5.理想汽车(LI.O)：预计第二季度交付车辆将在95,000至100,000辆之间。6.奇瑞与日企合资公司将在日本推出轻型电动汽车：与油车价格接近，2027年春季上市。

两部门重磅发文！《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》印发，为AI产业高质量发展护航！从上游材料到下游应用，国产AI全产业链迎来政策东风，技术突破+标准完善双轮驱动，产业闭环成型，长期成长逻辑持续强化！上游算力基建是“确定性最强的卖水人”，中游核心硬件是“国产替代的主战场”，下游高价值应用是“打开成长天花板的关键”，政策护航下，全产业链的技术突破与商业化落地正进入黄金周期。AI产业链最具投资价值的板块：先进封装、液冷概念、存储芯片、光模块等等。

你眼中综合能力最强人工智能是哪个？

利好消息！重大利好消息！人工智能+Al行业迎来利好消息！两部门联手，系统布局人工智能计量能力建设，AI行业终于迎来“度量衡”时代，相关产业链将获更多新机遇市场监管总局与发改委联合印发的《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，不是一份普通的行业文件，而是给狂飙的AI产业安上了一把精准的标尺，将彻底改写行业的底层逻辑。此前，AI行业最大的痛点就是“看不见、摸不准”：算法黑箱让决策不可解释，不同模型的性能缺乏统一标准，数据质量参差不齐，就连AI医疗、自动驾驶这些高风险场景，也没有可靠的计量方法来评估安全性。这份指引直击要害，从技术攻关、标准制定到产业应用，搭建起一套覆盖全链条的计量体系，让AI性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。这一政策的影响，将从根本上重塑AI行业格局。首先，统一的计量标准将终结行业“自说自话”的乱象，企业比拼的不再是模糊的参数，而是实打实的可验证性能，倒逼技术从“虚火”转向“硬核”。其次，高质量数据集和共享机制的建设，将打破数据壁垒，缓解中小企业的“数据荒”，让更多玩家能公平参与竞争。更关键的是，计量技术向智能制造、智慧医疗等14个重点领域的渗透，将为AI落地提供安全保障，加速产业数字化转型，让AI真正从实验室走向民生场景。可以说，这份指引为中国AI产业划下了新的起跑线。当AI不再是“黑箱玄学”，而是有标准、可验证的可靠技术，行业的发展将告别野蛮生长，进入高质量发展的新阶段，而这也将成为培育新质生产力的关键支撑。

即便是在“最理想”的假设前提下，《金融时报》数据显示，微软在AI上的投资回报率（ROI）为-9%，谷歌为-15%，Meta为-28%，甲骨文为-35%。只有亚马逊勉强实现了正回报。眼下，这些超级云厂商（hyperscalers）正砸下数万亿美元，寄希望于未来的需求能够赶上当下的资本支出。人工智能

好了，想子要在6月举行【人工智能发布会】我斗胆说一句，这是给L9发布会「打补丁」啊。不过，弥补还是好的，太多东西没讲了

半导体板块迎来重磅利好！字节据悉下场自研CPU，国产CPU产业或迎来史诗级风口，这些领域可能率先起飞，字节自研CPU最直接受益肯定是半导体上游核心环节，特别是RISC‑V/Arm等芯片IP和架构概念股，还有就是国产EDA工具以及晶圆代工和封测这两个赛道也是核心受益细分领域，一旦字节研发成功，国内算力格局肯定要变天，其他大厂必然跟进自研，会进一步推动板块景气度。

AI这两个字母组合在一起可真是美妙，它既代表了象征着文明科技的人工智能，我们中国人也能用自己的语言逻辑让AI巧妙地变成“爱”构建你的AI不同的人有不同的建造AI的方式，骁龙这一面墙的玫瑰花也是有心了。这墙玫瑰花也表明了他们构建AI的方式，那就是用先进的制程和算力，帮助消费者和用户在生活中高效地解决一系列问题，这何尝不是一种构建爱的方式呢

现在的短视频对应的就是百年前的报纸？很多人总觉得短视频是新时代独有的网络产物，颠覆了大众的信息接收方式，北大陈平原教授却抛出了一个很新颖的类比，今天风靡全网的短视频，放在百年之前，对应的就是晚清刚刚兴起的民间报纸。这一说法跳出了大众对短视频的固有认知，没有刻意神化，也没有片面贬低，只是客观梳理了媒介发展的底层规律。很多人习惯把短视频当成网络娱乐产物，觉得它碎片化、门槛低，难有深度价值。回看晚清的社会环境就能发现，当时官方文书、正统书刊，大多内容晦涩、受众极小，普通百姓根本看不懂、接触不到。而晚清民间新兴的小报，语言通俗、内容浅显，篇幅短小，主打市井趣事、民生百态、通俗见闻，不用花费太多时间就能快速阅读，刚好适配普通民众的认知水平和闲暇时间。这种传播特性，和如今的短视频几乎高度契合。现在的长文章、深度纪录片、专业书籍，依旧是小众人群的选择，大部分普通人获取信息、消遣放松，更倾向于时长较短、内容直白的短视频。不需要专注投入大量精力，随时随地都能浏览，内容覆盖日常百态、趣味见闻、生活常识，门槛极低，受众覆盖面极广，和晚清民间报纸普及大众信息的模式基本一致。陈平原教授的核心观点，并不是说两者的内容和形式完全相同，而是点明了媒介迭代的核心逻辑。每一个时代，都会出现适配当下大众需求的通俗传播载体，用来填补普通民众的精神空白和信息缺口。晚清民间报纸打破了精英阶层对信息的垄断，让文化和资讯走入市井民间。如今的短视频，也大概率打破了传统媒体的传播局限，让普通人拥有了表达、记录、传播的渠道。同时教授也客观提及了两者存在的共性弊端。晚清民间小报质量参差不齐，部分内容存在低俗、猎奇、不实杜撰的问题，只为博取大众关注。当下的短视频行业，也存在同类现象，部分内容追求流量，弱化深度、夸大噱头，甚至产出不实、低俗内容，这是大众通俗媒介发展过程中，大概率都会出现的共性问题。很多人对短视频抱有偏见，一味否定这种传播形式，或是过度追捧短视频的便捷性，其实都不够客观。结合陈平原教授的观点不难看出，短视频不是凭空出现的新兴乱象，而是时代发展下，大众传播媒介迭代的必然结果。它和百年前的民间报纸一样，只是适配大众需求的传播工具，本身没有绝对的好坏，关键在于内容输出和大众使用的方式。媒介的迭代永远在适配大众的生活节奏，从晚清民间报纸的纸质短资讯，到如今短视频的视听短内容，本质都是大众文化的落地与普及。没有低级的媒介形式，只有参差不齐的内容输出。短视频承载着普通人的记录、表达与传播需求，极大降低了信息传播的门槛，和旧时民间报纸一样，推动了信息和文化的大众化传播。大众无需一味抵触新时代的媒介产物，应该学会理性筛选内容，规避低俗虚假信息，充分利用碎片化内容获取有效资讯，让新式媒介发挥正向价值。时代永远在进步，传播载体不断更新，但贴合大众、服务大众的传播内核，一直未曾改变。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

AI算力催生散热材料新风口，八大公司引领行业！AI算力飞速发展，散热材料成了新风口。传统风冷在高功耗面前已到极限，液冷从备选变为刚需。像英伟达、谷歌的产品都采用全液冷架构。据TrendForce数据，AI数据中心液冷渗透率预计从2024年的14%提升到2026年的40%。在股市上，5月22日市场反弹，“AI散热”相关概念表现亮眼。金刚石散热应用爆发，培育钻石概念走强，四方达等涨停；PCB概念也引爆算力硬件股。八大公司引领行业，或许能在这波新风口里大赚一笔，值得关注！

中国的反击开始了！这一次，美国慌了，日本急眼了，荷兰也开始不淡定了，中国终于可以扬眉吐气了。风向真的发生了转变。西方国家觉得不可思议，在一轮又一轮技术封锁之下的中国，竟然还能反击，实现了52个世界第一，惊艳了全球。西班牙媒体《先锋报》报道称中国制造15年世界第一，在基建，智能手机，高端家电，新能源汽车等领域实现举世瞩目的成绩，让全球侧目。美国有线新闻网表示如今的中国压根不用再证明什么了，尤其是人工智能这块，实现了飞跃。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！在AI数据中心方面，中国移动将建设吉瓦级高性能数据中心，开发应用方舱化和液冷一体化方案，升级1500个边缘智算中心，并探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，实现电力和算力的高效协同。5月7-9日移动云大会，算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相！世界各国投资AI数据中心时都面临着能耗高、负载不均衡等难题，如果这些问题不解决，迟早会成为AI产业后续发展的巨大障碍。中国移动以“算网大脑”为核心构建的算力、网络、电力智能协同机制给出了一个极具前瞻性的解决思路，为全球AI基础设施的后续规划与建设指明了方向。在此次移动云大会上，中国移动还展出了新一代开放架构超节点设备，可以灵活选配16卡、64卡、128卡等规格，适用于AI训练和推理任务。

太意外了，就在中国人正忙着准备过节时，日韩美等的媒体风向却发生了变化，他们一改姿态，开始争相报道中国发展实在太快了，而中国制造15年世界第一！法国《世界报》报道称：中国制造实现跨越式增长，产品产量领跑全球！自2010年首次超越美国成为全球制造业第一大国！法国媒体指出，中国在生物科技、航空航天、人工智能等多个产业领域早已实现超越和领先，让全世界侧目！在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！AI技术演进和推广应用都需要强大的算力资源做支撑，中国移动近年来持续加大对AI数据中心建设的投入，同时积极推进算网融合探索，建立起全光高速直连的算力网络，实现了多元算力的统一纳管、智能调度和一键直达、端到端的供需匹配。在本届移动云大会上这些成果从展台走向现实。大会发布的移动版智能体框架MobileClaw，以AIAgent为核心，拓展传统大模型从“对话”到“执行”能力，降低智能服务门槛。MobileClaw支持一键接入各类主流IM工具，内置超150个行业Skills，即开即用；同时严控权限，确保企业数据安全可靠。该智能体框架适配移动云智算一体机、AI工作站等软硬一体算力设施，将算力、模型与办公场景深度融合，激发了应用生产力。它与“天工”工业互联网平台构成了中国移动智能惠及“千家万户、千行百业”的重要承载平台。

人工智能眼镜，智能在哪里？AI眼镜的基础原理是什么？它能做什么？一组图了解雷鸟眼镜新品发布会

真正让人发凉的，不是那句乌克兰语本身，而是它被做成了一条轻飘飘的视频，像在聊什么恋爱技巧。一个乌克兰女网红发视频说，现在国家里男人越来越少了，女人得勇敢一点，为自己的幸福去争。字幕更直白：要像二战结束后那样，为男人而竞争。这话一出来，很多人第一反应不是愤怒，是别扭。因为她碰到的是事实，可表达方式太刺耳。战争打到今天，乌克兰的人口结构早就变形了，这不是秘密。大量男性死于前线、伤残、失踪，也有不少家庭已经被彻底拆散。官方数字再怎么谨慎，都盖不住街头现实——年轻寡妇多了，单亲妈妈多了，一些孩子从小就在等那个永远回不了家的人。可问题也恰恰在这里。这种时候把“找对象”说成一种新的女性生存策略，把活下来的男人叫作稀缺资源，说难听点，很容易滑进一种东西化的逻辑里：仿佛爱情能补上死亡留下的大坑，好像婚姻市场还能照常运转，只不过货架空了一半。这种想法最扎心的一层，不是在讨论感情，而是在默认苦难可以换算，可以分配，可以拿来重新排队抢号。历史里确实发生过类似局面。二战之后苏联许多地区都经历过严重的男女比例失衡，有记录显示某些年龄段女性人数远超男性，那真不是一句“男少女多”能带过去的事。从村庄到城市，大量家庭没有成年男子支撑生活秩序。但后来那些地方真正顶起来靠的是谁？是工厂夜班里的女工，是田地里的劳力，是学校和医院拼命维持日常运行的人。在废墟边缘讨生活的时候，“竞争丈夫”根本不是主旋律，“先把明天接上电、供上粮、有学可上”才是大多数人的硬任务。现在看乌克兰也是这样。一边有人还在短视频滤镜下面谈雌竞，一边是真正沉默着往前挪的人。有怀着孕仍然留守医疗岗位的医生，有拖着老人孩子四处跑又设法回来谋生的小店主，还有穿军装操作无人机、搞运输、修设备的普通女性。这些人才构成当下真实画面，她们每天处理的是防空警报、电力中断、生计崩塌和创伤后遗症，不是什么浪漫叙事升级版。所以争议并不只是“一位博主是否讲话不得体”。更深一层，它暴露出社交平台最熟悉的一套毛病：任何灾难到了流量场，就会有人急着提炼角度，把集体疼痛包装成立即传播的话题标签。“战时择偶”“稀缺男性”“婚恋重组”，这些词很抓眼，但越顺嘴越危险，因为它们会慢慢冲淡另一件事——每一个所谓减少掉的数据，本来都是具体的人，一个儿子，一个父亲，一个刚结婚没多久的新郎，一个连胡子都没长齐的小伙子。还有个细节特别讽刺。当一些账号总喜欢喊“女人必须更努力抢占未来”的时候，被推向对立面的还是女人自己。同样受害，同样承压，到最后却要互相视为敌手，好像别人找到伴侣就是夺走你的机会。这种思路老旧得吓人，也懒惰得很，因为它省略掉所有制度性困难、生存压力和战争责任，只剩下一堆彼此盯防的个人焦虑，看似现实，其实非常廉价।真正在乱世里撑起家的，从来不会天天高呼“我要赢”。更多情况是一袋药钱、一顿热饭、一份兼职工资、一张通行证办下来，全家才能勉强续上一口气。所以看到这种视频，会觉得格外拧巴：炮火还没停，人已经开始用库存思维清点同类了；墓碑还新鲜，却有人忙着给幸存者贴价格签一样的位置标签。如果非要讲勇敢，那当然不是鼓动大家加入某种求偶赛道，更不是暗示别人在时代巨震中赶紧精明一点、多捞一点属于自己的位置。有骨头劲儿的人，在这样的年月干的是另外一些事情。他们保住工作，让孩子不断课，让邻居冬天冻不死，让一家人的心理不要一起垮掉。这比拍十条关于如何争取幸福的视频都有重量得多。

美国和中国之间正在进行一场关于人工智能的竞争，其它国家基本上就是看客。西方人很容易落入一种思维陷阱，认为中国社会不如他们开放，所以他们会胜出。这种认为讲究集体主义的体系无法创新的想法是不成立的，历史上不计其数的例子表明，任何社会类型都可以毫不停歇地创新。以前苏联为例，在半个西方还在争论彩色电视是不是一时风潮时，他们就把斯普特尼克送入轨道，把加加林送入太空。而现代中国呢？高铁网络、太阳能电池板、电动汽车、电池、高超音速导弹、量子研究，现在都是处于领先地位的。其它的例子就更多了，不胜枚举。这些成就是由国家主导，各类人才向着一个明确定义的目标奋勇向前，然后达成的。这种创新是有方向性的，与分布式的创新相比，效果不会差。在当前的AI格局中，究竟是集中式创新还是扩散式创新会胜出，需要时间来判断。

英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋在北士科的员工大会上致辞时表示，英伟达在台布局、人工智能发展及企业策略相关内容，并直言中国台湾地区已成为全球人工智能革命的核心。英伟达每年在台的采购与合作规模，已从数年前的100亿至150亿美元，大幅攀升至目前的约1000亿美元，且后续还将进一步上看1500亿美元，凸显出台湾在人工智能供应链中的战略地位正快速提升。