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黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的方式部署时，它的全部潜力才能真正得到释放。这不仅仅是一款产品。这是构建开放生态系统的起点，旨在为安全的智能体系统打造信任层。我们正在共同构建人工智能经济的基础。信任与创新并不冲突。安全，是赢得信任的途径。我们不仅要打造能力最强的人工智能，还必须打造最值得信赖的人工智能，让这项非凡的技术能够充分实现其对世界的巨大潜力。
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenSh
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的方式部署时，它的全部潜力才能真正得到释放。这不仅仅是一款产品。这是构建开放生态系统的起点，旨在为安全的智能体系统打造信任层。我们正在共同构建人工智能经济的基础。信任与创新并不冲突。安全，是赢得信任的途径。我们不仅要打造能力最强的人工智能，还必须打造最值得信赖的人工智能，让这项非凡的技术能够充分实现其对世界的巨大潜力。
![达子真是万绿丛中一点红[赞]英伟达NVDA](http://image.uczzd.cn/15635369834465847974.jpg?id=0)
窃贼偷走了两辆英伟达品牌的拖车，原以为装满了人工智能GPU，结果却发现里面全是沙
窃贼偷走了两辆英伟达品牌的拖车，原以为装满了人工智能GPU，结果却发现里面全是沙子。窃贼偷走两辆印有Nvidia和PlusAI标志的自动驾驶测试拖车，疑似以为其中装有价值不菲的科技设备；撬开后却发现两辆车总共装着约4万磅（18吨）沙子。沙子其实是PlusAI用于自动驾驶重卡研发的模拟载荷。
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增加1500亿美元股票回购授权，这是对未来抱以多大的信心，才能干出这样“豪气”，人家回购款不知道抵多少家A股公司市值是否能提振市场情绪，还有待观察，授权也只是“额度许可”，虽然说要在2028财年也就是在2028年1月底之前完成剩余回购计划，但在当前的市场环境之下，用2350亿美元的回购款能否让市场重拾回对AI整体扩张的信心还有待考证。
英伟达市值5.4万亿美元，比罗素2000指数所有公司总和高出近2万亿美元。这看起来很疯狂，直到你了解
英伟达市值5.4万亿美元，比罗素2000指数所有公司总和高出近2万亿美元。这看起来很疯狂，直到你了解到，英伟达在过去一年赚了1930亿美元的利润，而罗素2000指数成员公司集体亏损了130亿美元。英伟达市值5.4万亿美元，比罗素2000指数所有公司总和高出近2万亿美元。这看起来很疯狂，直到你了解到，英伟达在过去一年赚了1930亿美元的利润，而罗素2000指数成员公司集体亏损了130亿美元。
民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断
民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断就是依靠行政权力准入牌照，法律设置门槛，并不是你有钱，你有能力就干，而是用市场限制其他企业进场，像一些基础通信运营商，电网，油气这些就属于行政垄断，民营企业，你就算资金雄厚，也不能随便去从事这些行业。这行业更多的是来自政策许可，而不是其他企业技术做不到。科技垄断也叫技术垄断，就是市场是放开的，所有企业都可以进来参与竞争，但是对手缺少核心技术，专利工艺，做不出性能一样的先进产品，所以占领不了市场，比如像英伟达的人工智能芯片，苹果手机芯片。微软的操作系统，这些都是最典型的例子并没有任何法律禁止别的公司去做人工智能芯片，操作系统，手机芯片，其他任何企业都可以做这些，但是别人很难做出同样性能先进，成熟的生态产品。一句话总结就是行政垄断不让你干，而科技垄断是允许你干，但是你技术干不好。技术垄断最大的好处就是它有外部竞争。你为了维护自己的技术优势，你必须要持续推动自己的技术越做越强，否则会被竞争企业赶上比如像英伟达，微软，苹果每年投入巨额资金研发新款产品，如果自己不进步，就要被竞争对手干掉另外就是市场大门向所有企业敞开，你随时可以挑战他。只要你能做出性能更强的产品，客户马上就买你的产品，所以消费者手里有选择权，这些科技巨头也不敢胡乱定价太离谱，如果太离谱，大家就会去买竞争对手的产品另外就是技术垄断带来的技术成果，全社会都能用，你比如像微软的操作系统，英伟达的人工智能芯片，像很多企业都能够使用，这些企业能够靠这些技术。赚得高额利润。能够带动社会发展和科技进步而行政垄断则是不让别人进场竞争，外面的人再有钱，再有能力，如果拿不到牌照也就做不了，因为没有对手，因为没有竞争，所以就缺少了动力去升级产品。
现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSee
现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSeek首次运行在华为芯片之上，对美国而言是个棘手的局面。那时候不少人觉得他是在为英伟达争取相关政策。如今再看，他所言发自内心。DeepSeek选择华为，并非无奈之下的备选方案，而是双方强强协作。很多人一开始都没看懂黄仁勋这句话背后的分量，只当成商界大佬常规的游说话术。大家猜测，他只是想借着这个说法，劝说美国放宽芯片出口限制，保住英伟达在中国的庞大市场。直到DeepSeekV4正式亮相，所有人才反应过来，老黄担心的从来不是单一一款芯片性能的高低，而是持续二十年的CUDA生态根基，正在被撕开一道口子。过去很长一段时间，全球所有前沿大模型，基本都是围绕英伟达CUDA框架开发。模型写代码、做训练、上线推理，全部绑定这套体系。这就形成了无形的行业规则，只要开发者还在CUDA生态里，美国就掌握AI产业的底层话语权。一旦顶尖大模型从研发阶段，就原生适配华为昇腾，整套代码基于CANN框架重写，事情就完全不一样了。DeepSeekV4实现了Day0适配，模型发布当天，华为昇腾超节点就可以直接承载，从训练到推理实现全链路跑通。这不是简单把已经做好的模型，挪到国产芯片上勉强运行。是在模型设计之初，就和硬件深度协同打磨，把算子、显存调度、多卡互联全部对齐昇腾架构。最大的改变，是迁移成本的巨变。以前AI企业想脱离CUDA，重写底层代码往往要耗费数月甚至半年，门槛极高。DeepSeek打通这条路之后，后续其他模型厂商的适配周期会被大幅压缩。等于给整个国内AI行业，趟出一条可复制的脱离海外算力生态的路径。DeepSeek本身的实力，决定这件事的影响会扩散到全球。V4预览版直接开源，海外开发者也能拿到这套基于昇腾优化的模型。全球的开发者会看到，顶级大模型可以不靠英伟达硬件稳定运行。这才是黄仁勋口中可怕之处。当全球AI从业者发现，除了CUDA还有成熟稳定的备选方案，多年形成的技术锁定效应会慢慢松动。后续不少国家在建AI算力基础设施的时候，就会多出一个全新选择，不再只能绑定美国的芯片和软件栈。当然，这个选择不是凭空出现的，外部芯片限制，倒逼国内算力和大模型企业走到一起。DeepSeek作为头部模型公司，不得不提前布局不受外部管控的算力底座。华为昇腾多年持续迭代，也终于具备承载万亿参数大模型的能力。二者相遇，是技术积累叠加现实环境催生出来的组合。不少国内科技企业已经提前锁定昇腾芯片订单，准备接入这套新生态。国产AI服务器市场份额稳步上涨，产业链上下游开始形成正向循环。芯片出货越多，开发者越多，框架持续优化，反过来吸引更多模型落地。但也要客观看待，这套新生态还处在成长阶段。对比CUDA数十年积累的工具、插件、开发者社区，昇腾的生态建设还有很长一段路要走。硬件的大规模集群通信、配套工具链，还有持续优化的空间，并不是一步就能追上成熟海外体系。可行业的底层逻辑已经发生变化。从前大家默认，前沿大模型只能跑在英伟达的硬件上。现在已经证明，国产芯片加国产大模型，可以跑出世界第一梯队的产品。这件事的意义，早已超出两家企业之间的合作。它给全球AI产业提供了另一条独立发展路线。不再是单一技术标准垄断全球算力市场。黄仁勋看得很明白，芯片的性能差距还有追赶空间，但生态一旦形成，再想封锁就很难。当开源的顶尖模型，原生支持国产算力，美国靠芯片和软件生态掌握的AI话语权，就会被持续削弱。现在，DeepSeek已经计划部署十几万颗昇腾芯片搭建大型AI集群，大规模商用落地已经提上日程。后续更多国产大模型，大概率会跟进原生适配昇腾。英伟达的护城河不是一夜崩塌，但是最关键的那道裂缝，已经实实在在出现。黄仁勋当初那句警告，不是危言耸听，是他站在行业顶端，提前看见了AI产业格局的转向。
特斯拉英伟达前高管执掌现代为加速智能化转型、缩小与特斯拉、比亚迪的智驾差距，现
特斯拉英伟达前高管执掌现代为加速智能化转型、缩小与特斯拉、比亚迪的智驾差距，现代汽车集团近期重磅引入自动驾驶领域顶尖人才MinwooPark（朴珉宇），全权执掌集团自动驾驶部门，主导新一轮智能驾驶战略升级。MinwooPark拥有硅谷顶级技术履历，曾是特斯拉Autopilot核心研发人员，参与搭建特斯拉Vision纯视觉体系，为FSD技术奠定基础；后任职英伟达自动驾驶感知副总裁，深耕车规级AI与智驾量产落地，兼具算法研发与工程落地双重经验。入驻现代后，他迅速推动内部组织革新，打破集团各研发板块壁垒，整合分散资源，终止碎片化研发模式，全力推进全新端到端自研智驾系统AtriaAI。该系统对标特斯拉FSD架构，依靠AI一体化完成感知、决策、控制，主打高性价比量产路线。现代明确战略目标，力争2029年实现全新自动驾驶系统量产落地。此次核心高管入局与全栈自研提速，标志着现代正式发力高阶智能驾驶赛道，有望改写全球车企智驾竞争格局，向头部新能源车企发起正面追赶。
英伟达的无人驾驶平台装上重卡了。重卡货运产生的经济效益的提升，远超私人小轿车。跟特斯拉的FSD相比，
英伟达的无人驾驶平台装上重卡了。重卡货运产生的经济效益的提升，远超私人小轿车。跟特斯拉的FSD相比，英伟达的无人重卡系统更像一个专业货运系统，是一个整体整合。而特斯拉的FSD更像一个专业的老司机。英伟达的无人驾驶平台装上重卡了。重卡货运产生的经济效益的提升，远超私人小轿车。跟特斯拉的FSD相比，英伟达的无人重卡系统更像一个专业货运系统，是一个整体整合。而特斯拉的FSD更像一个专业的老司机。
应该是跟英伟达的神经纹理压缩NTC同理，但现在两边都没端上来
应该是跟英伟达的神经纹理压缩NTC同理，但现在两边都没端上来
重磅！英伟达之后，中国厂商打响液冷升级战人工智能产业正在进入一个新的阶段，过
重磅！英伟达之后，中国厂商打响液冷升级战人工智能产业正在进入一个新的阶段，过去几年，全球科技竞争的核心更多集中在AI芯片、算力平台和算法模型上，但随着大模型训练规模不断扩大，一个隐藏在服务器机房里的关键环节正在走到台前，那就是散热。英伟达推出的新一代AI计算平台，对数据中心的能源和散热能力提出了更高要求。单个高性能AI服务器的功耗不断提升，传统风冷方式已经越来越难满足需求，液冷技术开始从“可选方案”变成“重要基础设施”。在这一轮产业变化中，中国企业也正在加速布局，从服务器散热设备到冷板、冷却液、CDU（冷量分配单元）等环节展开竞争。过去提到AI产业链，很多人的关注点集中在GPU、服务器和模型，但实际上，一台大型AI服务器想要稳定运行，需要完整的基础设施支撑。芯片负责计算，电力负责供能，而散热系统负责保证这些高价值设备不会因为温度过高而降低性能甚至停止运行。随着英伟达H100、H200以及Blackwell系列平台被广泛应用，AI数据中心的功率密度明显提高。特别是面向大模型训练的集群，数千甚至数万颗高性能GPU同时工作，会产生巨大的热量。如果仍然依靠传统空气循环散热，不仅设备空间利用率受到限制，能源消耗也会持续增加。液冷技术的价值，就是直接改变了过去的数据中心散热方式。简单来说，液体相比空气具有更高的导热能力，可以更加快速地带走芯片运行产生的热量。目前行业内常见路线包括冷板式液冷、浸没式液冷等，其中冷板液冷由于改造难度相对较低，正在成为大型AI服务器的重要方案。过去，数据中心散热市场更多由海外企业占据优势，但AI时代带来的巨大需求，让中国企业开始进入全球供应链。其中，深圳英维克等企业正在积极推进液冷相关产品研发和市场拓展。液冷系统并不是简单制造一个水冷设备，而是一整套工程体系，包括服务器内部冷板设计、管路管理、温控系统、液体循环设备以及数据中心整体架构匹配。根据市场机构预测，AI服务器液冷需求正在快速增长，未来几年液冷市场规模有望持续扩大。全球云计算企业正在增加AI基础设施投资，这也推动了液冷供应链竞争加速。中国厂商进入这一领域，并不是突然出现，而是长期制造能力积累后的结果。过去几十年，中国在电子制造、通信设备、服务器生产、精密加工等领域形成了完整产业链，这些经验为液冷设备研发提供了基础。除了英维克之外，服务器厂商也在加强液冷布局。随着国产服务器产业发展，越来越多企业开始探索适配AI计算需求的散热方案。从整机设计到机柜系统，液冷已经不再只是一个单独零部件，而成为服务器整体竞争力的一部分。过去几年，全球AI产业链竞争主要围绕芯片展开。英伟达凭借GPU生态占据重要位置，但随着AI基础设施规模扩大，产业竞争正在向更广泛领域延伸。原因很简单，AI时代拼的不只是计算能力，还包括能不能让计算设备长期稳定运行。一座大型AI数据中心，需要考虑电力供应、网络连接、服务器部署、散热管理等多个环节。其中散热正在成为限制算力发展的关键因素之一。如果没有高效率散热方案，即使拥有先进芯片，也难以发挥全部性能。一些研究显示，采用液冷方式的数据中心，在高负载运行环境下可以降低GPU温度波动，并提高系统稳定性。这意味着，液冷产业的重要性正在提升。未来的数据中心，很可能不会只是简单堆叠服务器，而会变成高度集成的智能基础设施。中国企业在这一轮竞争中的优势，主要来自几个方面。第一，是制造规模优势。液冷系统涉及大量零部件，包括泵、换热器、管路、控制模块等，需要稳定供应链支持。第二，是应用场景优势。中国拥有庞大的数字经济规模，云计算、人工智能、大模型训练等需求持续增长，为本土企业提供了丰富应用环境。第三，是产业协同能力。从服务器制造到数据中心建设，中国相关产业链较为完整，这有利于企业快速进行产品迭代。当然，液冷行业竞争也正在加剧。海外企业同样在加大投入，全球数据中心市场正在形成新的技术竞争格局。未来企业之间的比拼，不只是产品价格，更重要的是可靠性、能效水平以及大规模部署能力。对于中国厂商来说，进入液冷市场并不意味着简单替代传统供应商，而是在AI基础设施升级过程中寻找新的产业位置。过去，很多人认为AI竞争主要看芯片性能，但随着技术发展，越来越多关键环节正在被重新定义。从电源管理到散热系统，从服务器结构到数据中心设计，每一个细节都会影响AI产业的发展速度。液冷技术的快速发展，就是这一趋势的缩影。英伟达推动了全球AI算力需求增长，而中国企业正在围绕算力基础设施展开新的竞争。未来几年，随着人工智能应用不断扩大，液冷可能成为数据中心不可缺少的一部分，中国厂商也将在这场产业升级中争取更大的市场空间。AI时代的竞争，已经从单一芯片竞争走向完整生态竞争。谁能够解决算力运行中的关键问题，谁就有机会在下一轮产业发展中占据更重要的位置。
英伟达假如你2016年18万买入英伟达，现在值4855.4万。2016年，你就
英伟达假如你2016年18万买入英伟达，现在值4855.4万。2016年，你就算穿越回去拿命跟我保证说，投资18万可以涨到4000万，我都不敢信，除非把我关起来10年。2016年我真有18万，现在被套牢了，还有9万。那些说没机会的二十年前就再说了，现在回头看，当年处处是机会，好了，现在依然不缺机会，去找下一个机会吧
英伟达现在5.36万亿美元市值稳坐全球第一，翻完它的财报数据才知道什么叫踩中风口
英伟达现在5.36万亿美元市值稳坐全球第一，翻完它的财报数据才知道什么叫踩中风口直接换赛道。2023财年净利润才43.7亿美元，2026财年直接干到1201亿，三年翻了27倍，这哪里是常规企业的业绩增长，完全是直接从“小赚”的量级蹦到了“印钞机”的档位。之前还觉得科技巨头的天花板也就苹果微软那种两三万亿的水平，现在看AI算力这波红利，直接把一家芯片公司抬到了所有人都望尘莫及的位置，现在连它自己估计都没想到，当年做游戏显卡的小角色，能靠AI服务器芯片把利润翻出这么离谱的倍数。
