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【2026菲尔兹奖得主Jacob加入OpenAI】7月24日消息，最新获得国际数
【2026菲尔兹奖得主Jacob加入OpenAI】7月24日消息，最新获得国际数学界最高荣誉菲尔兹奖的得主JacobTsimerman宣布加入OpenAI。JacobTsimerman在新闻发布会上宣布，他将“转向AI安全”研究，并即将前往OpenAI。IT之家注意到，前微软副总裁、现OpenAI研究员SebastienBubeck，以及OpenAI首席研究官MarkChen都确认了这一消息，表示欢迎JacobTsimerman加入OpenAI团队。（it之家）
梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科
梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。
![【意见：中国的人工智能拥有制胜法宝，美国，别慌】[送句中国俗话：走夜路吹口哨]（](http://image.uczzd.cn/860694249955106813.jpg?id=0)
中美之间围绕人工智能展开的技术角逐，前期投入成本已然居高不下，如今已然陷入进退两
中美之间围绕人工智能展开的技术角逐，前期投入成本已然居高不下，如今已然陷入进退两难、无法骤然止步的局面，相较而言我方压力稍缓，整体投入体量远不及美方。美国各大头部科技企业砸下的资金开销更为夸张，单个企业每年硬件与基建资本开支便能达到千亿美元级别，本质上这就是一项持续烧钱、看不到资金回笼尽头的巨额投入。这些巨头心里都清楚，AI大模型可能是继互联网、智能手机之后，下一个十年最重要的底层入口，谁要是慢了半拍，就可能像当年的诺基亚一样，即便账上躺着几百亿美金现金，也会在短时间内被时代扫地出门。微软已经通过绑定OpenAI抢跑了，谷歌为了守住搜索老巢和云业务必须死磕Gemini，Meta的扎克伯格把未来全押在了开源大模型上，亚马逊更不用说，AWS云计算是它的利润奶牛，如果AI能力跟不上，客户就会跑到微软那边去。这已经不是想不想投的问题，而是生存问题，你一旦停下来，资本市场第一个翻脸，股价当天就能跌给你看，高管的位置也就坐到头了。于是在这种氛围底下，前面的投入已经变成了天文数字的沉没成本。如果这时候宣布削减AI投资，就意味着之前的几百亿可能都白花了，那些购置的上一代GPU还没来得及回本，就会变成账面损失。所以各家的心态越来越像输红了眼的赌徒，越亏越下注，指望着下一把能连本带利全捞回来。更麻烦的是，英伟达这个唯一卖高端铲子的厂商还在不断推新卡，去年刚抢破头买到的H100还没捂热乎，今年算力翻几倍的B200又出来了，对手都在升级，你敢不跟进吗。跟进了，又得再掏一轮几百亿美金的换新成本，这个循环一启动，就是个填不满的坑。而且这个军备竞赛不光在硬件和研发上烧钱，运营成本本身就是一个巨型吸血鬼。这些动辄十万张显卡级别的集群一旦全功率跑起来，电力需求直接拉满，北美的电网根本撑不住，逼得谷歌和微软开始跟核电公司签长期购电协议，亚马逊更是自建小型核反应堆来保证供电。你想想，连核电都搬出来了，这日常开销得多恐怖。再加上这些高端硬件的折旧极快，基本三年就得报废淘汰，等于说花了几百亿美金建的超算中心，没几年账面价值就归零，又得投钱重建更新。这种消费模式和烧钱速度，跟拿直升机撒钱没什么区别。再看咱们这边，情况截然不同，而且某种程度上真的是“还好规模小很多”。因为高端芯片被限制，我们拿不到英伟达最新最强的A100和H100，这就从根本上刹住了盲目堆算力的冲动。没有卡，你自然没法去搞那种“十万张显卡齐飞”的暴力美学，只能静下心来琢磨别的路径。结果逼出了一批专注算法优化和高效训练的团队，最典型的就是DeepSeek，人家用低得多的成本，训练出了能够直接对标GPT-4o的模型，性能不输，训练开销却只有美国同行的几十分之一。这个消息一出来，在硅谷引发的震动不小，因为它直接动摇了“只有砸大钱才能出好模型”的信仰，证明堆算力不是唯一的出路。我们这边的企业比较务实，不是说完全不投钱，但花钱的思路更贴近真实生意。阿里、字节、腾讯这些公司，投AI算力的同时特别强调应用落地和商业闭环，把大模型塞进淘宝的购物推荐里，塞进抖音的内容审核和广告系统里，塞进企业微信的文档处理里，这边投入那边就能看到降本增效的实际回报。没有那么多的资本故事要讲，也不需要为了维持股价去画一个十年都落不了地的宏图。再加上国产替代的芯片和自研的加速卡逐渐顶上来，虽然单卡性能还差一截，但通过系统优化和集群调度，也能攒出可用的算力，走了一条量力而行的路子。所以我们这边整个节奏就慢下来了，是主动加被动的双重结果，没有掉进美式的那种“不烧钱就得死”的怪圈。这种歇斯底里的投入，最后的结局其实已经在一些角落里显现了。美国那边已经陆续有小的AI初创公司拿不到后续融资，悄无声息地死掉，大的巨头还在死撑，因为他们的底子厚，加上市场觉得AI是未来唯一值得押注的故事，只能继续陪着烧下去。现在形成了一个恐怖的平衡：微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家都不敢先松油门，谁先露怯谁就可能被蚕食份额，所以即便知道是无底洞，也只能硬着头皮往下跳，每年用千亿美元级别的投入来维持一种“我还在最前沿”的姿态。而真正的赢家，暂时看来只有卖显卡的英伟达和少数提供电力的能源公司。这场所谓的AI军备竞赛，说是技术比拼，实际上已经蜕变为一场资本意志和脸面的消耗战，先用钱把自己和对手都架到高台上，谁都没法安全着陆。咱们这边因为起点被动，卡少钱也不乱撒，反倒避开了一场正面消耗，走出了一条花小钱办大事的实用路线。无底洞是客观存在的，就看谁能先摸着洞底找到出口了。
老胡要提醒杨植麟、梁文锋，以及月之暗面和深度求索的其他核心成员，从现在起的未来一
老胡要提醒杨植麟、梁文锋，以及月之暗面和深度求索的其他核心成员，从现在起的未来一段时间里不要去美国了，也暂时别去其他五眼联盟国家了。我担心，美国可能会以“盗取知识产权”的莫须有罪名对他们下手，不仅打击KimiK3和DeepSeek，而且同时震慑在中国从事顶尖AI研究的科学家们。当美国在对外竞争中发生困难时，他们总有通过罗织罪名的非市场竞争方式打击对手的冲动。也许相关行动不会发生，但是防人之心不可无，对美国这样的政治流氓国家，还是要多存一份警惕。这几天，美国AI巨头和政治人物对KimiK3“窃取”美国大模型核心技术的指控甚嚣尘上。比如，特朗普科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯最新声称，月之暗面人工智能项目通过所谓的“蒸馏”技术对美国顶尖AI大模型的能力进行了“大规模窃取”。他还声称，月之暗面“很可能”还骗取了访问受限的尖端英伟达服务器的权限，训练其模型。周三，美国财长贝森特也指控称，中国公司通过进行“工业规模的蒸馏攻击”越界窃取美国知识产权。他表示，制裁“将被提上议程”。美国两个顶级AI公司OpenAI和Anthropic对中国大模型的指控更是不遗余力，完全是不肯接受中国大模型在能力上迅速追上来的歇斯底里。欲加之罪，何患无辞。美国那些闭源大模型试图建立垄断性AI霸权，KimiK3在DeepSeek之后又一次击碎了他们的野心和幻象，他们现在比政客更想用非科学和非市场手段打击中国竞争者，堵住他们影响力的溃堤。中国不是小国，我们的力量、生态，以及捍卫主权的决心，足以对抗美国的各种攻击性野心。2018年，华为的孟晚舟被抓，后来加拿大被迫释放她，就是中国实力和决心在特殊斗争领域的展现。我相信，那一役对五眼联盟都是一个教训。尽管如此，老胡个人还是要提醒杨植麟和梁文锋，当他们成为与美国公司竞争顶级科技能力的旗手时，多一分自我保护的防备无疑是必要的。最后我要再强调一遍，除了美国，五眼联盟其他成员国家都暂时别去了。
【#OpenAI史上首次评测失控事故#】北京时间7月22日，OpenAICEO
【#OpenAI史上首次评测失控事故#】北京时间7月22日，OpenAICEO山姆·奥尔特曼发文称：“我们在模型评估过程中遭遇了一起重大安全事件。”一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大AI开源平台HuggingFace的真实网络攻击。模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入HuggingFace生产数据库窃取答案。但在被攻击平台发文数日后，OpenAI才承认责任。从事件的影响来看，这是行业首次公开披露，模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的AI安全事件。在业内看来，模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主AI网络攻击或将成为长期常态化风险。#OpenAI遭首次评测失控事故#（第一财经）网页链接
中国AI发展突飞猛进，美国的芯片封锁无法阻止这个势头，让华盛顿陷入了恐慌。美国媒
中国AI发展突飞猛进，美国的芯片封锁无法阻止这个势头，让华盛顿陷入了恐慌。美国媒体Axios周一报道称，特朗普政府已显露出可能禁止中国尖端人工智能模型的迹象，这一重大举措的目的是巩固OpenAI和Anthropic的主导地位。知情人士向Axios透露，美国政府内部部分官员之前就曾试图禁止外国开源大模型进入美国市场，而中国大模型KimiK3上周的崛起，正在重新点燃这类努力。美国财长贝森特周二表示，美国将仔细审查海外创建的开源人工智能模型包括来自中国的模型，并对任何窃取美国公司知识产权的证据采取行动。这似乎从侧面证实了Axios报道的动向。路透社周二报道，中国和美国正计划于今年9月就人工智能问题举行会谈。但这一报道尚未得到中美双方的证实。Axios的报道称，美国公司越来越多地使用来自中国的开源模型，因为它们更便宜，而且正如Kimi的出现所表明的那样，它们几乎与美国技术一样好。报道还认为，与更便宜且更具实用性的中国模型相比，美国目前仍缺乏足够有竞争力的替代方案。“麻省理工科技评论”周一的分析文章写道，Kimi和其他类似的中国人工智能模型对特朗普构成了真正的威胁。它们正在分裂他身边的顶级人工智能战略家。每当中国发布像Kimi这样智能且免费的新模型时，美国公司就愈加发觉得没有必要花钱购买Anthropic或OpenAI的模型。鉴于人们对这些以及其他人工智能公司的热情正在推动经济增长的巨大份额，中国的人工智能模型给总统带来了经济和政治上的双重难题。包括美国国防部、NASA等美国官方机构已禁止员工使用中国人工智能，美国商务部去年曾考虑将多家中国人工智能实验室列入“实体清单”。Axios援引消息人士的话称，美国国家安全局和白宫国家网络安全主任办公室去年也曾考虑发布关于中国人工智能实验室威胁的警告，实际上是在劝阻美国公司使用中国技术。消息人士补充说，白宫曾考虑颁布一项行政命令，规定美国公司只有在能够保证安全并承担安全漏洞责任的情况下，才能使用中国模型。另一位消息人士表示，去年夏天，商务部还在政府内部传阅了规则草案，打击中国的开源模式。这种担心首先是在美国业内发起的，对中国AI进步反应对敏感、最歇斯底里的恰恰是一些美国高科技公司。Anthropic和OpenAI是美国最大的两家AI巨头。日前，Anthropic推出的编程工具ClaudeCode被发现在其客户端里暗藏一段针对中国的“监视代码”，舆论哗然。Anthropic去年曾放言中国是“敌对国家”，并“封杀”中资控股公司使用其服务，今年前段时间还反复炒作“蒸馏”叙事，甩锅抹黑中国大模型企业。该公司声称，中国的AI实验室用“大量虚假账号”向其大模型发送大量指令，从中“抽取”其大模型的推理轨迹、思维链路以及复杂编程过程，用以提升自己大模型的能力。AnthropicCEO达里奥·阿莫代伊1月甚至表示，向中国出售先进的人工智能芯片是“一个巨大的错误”，“我认为这太疯狂了。这有点像向朝鲜出售核武器。”5月14日，Anthropic以中美AI竞争为由发布长文，呼吁进一步收紧芯片出口限制。OpenAI战略未来主管、原白宫科技政策顾问鲍尔7月17日在社交媒体发长文，指责Kimi这样的开源大模型“战略短视”“技术落后”“没人愿意付费”。他甚至还公开宣称，美国政府“不需要证据”，只需让机构发布“中国模型可能存在后门”的软性法规，就足以制造监管恐慌来打压对手。限制中国的某个公司进入一国市场一般都是政府的事，企业说的很少，而AI是美国高科技的皇冠，他们的CEO和高管公开以冷战方式对中国公司搞零和对抗，这是科学道德的大退步，必将为世界科技发展史所不齿。鲍尔的说法招来广泛抨击。美国知名硅谷、华尔街AI投资人加文·贝克17日在X上回复道：“KimiK3可能是AI产业发展的一个重要转折点，对Anthropic和OpenAI来说可能有潜在负面影响，而对世界上几乎所有其他公司来说则是净正面影响。”白宫人工智能顾问大卫·萨克斯19日在X发帖称，他认为鲍尔可能正在推进一种“监管俘获”策略，以阻止开源公司与OpenAI竞争，并断言“监管决定应该始终有充分的理由，并以事实、逻辑和证据为基础”。国防部副部长埃米尔·迈克尔也指责鲍尔在X上推进“深层政府监管俘获计划”。很显然，KimiK3击中了Anthropic和OpenAI的软肋，让美国闭源AI大模型昂贵的合理性受到严重质疑。美国大模型问世先于世界一步，又靠着英伟达最先进芯片的无限量供应，堆砌了令全球望而生畏的AI大模型高峰。没想到，中国公司却用比美国公司小很多的基础算力规模，走出了一条几乎同水平的开源人工智能之路，而且中国开源大模型的实用性和适用性，特别是它的价格低廉，组合形成了全新的竞争力优势。确实“吓死美国的AI宝宝们”了。OpenAI原本是一个公益研究机构，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式将公司变成了盈利机器。包括Anthropic和变节后的OpenAI一样，想的只有技术垄断和赚钱，已经毫无公益之心。当他们遭遇中国从DeepSeek到KimiK3一波又一波开源公司的猛烈竞争时，彻底慌了。这帮掉进钱眼里的科技巨头，比美国的政客还要无耻。他们已经成为赤裸裸的科学叛徒。
OpenAI称Kimi开源是减速主义这完全是站自己利益说话，他不是担心AI发
OpenAI称Kimi开源是减速主义这完全是站自己利益说话，他不是担心AI发展减速，纯粹是自家收费护城河被冲击，急了找借口，开源是拉低行业入局门槛，让更多开发者能参与创新。
OpenAI称Kimi开源是减速主义外国佬看到咱得大模型水平追上来就开始酸了
OpenAI称Kimi开源是减速主义外国佬看到咱得大模型水平追上来就开始酸了KimiK3对整个AI产业的积极意义：❶架构创新和数据质量打造国产模型新标杆：1）K3定位2.8T开源通用模型，主攻长程编程、Reasoning推理、知识工作和视觉理解等，在ArtificialAnalysis的IntelligenceIndex中Rank3、AgenticIndex中Rank3和ArenaFrontendCode中Rank1；2）K3是国产模型在通用场景和性能的双重新标杆，在游戏开发/CAD/反编译、深度研究报告可视化、严谨知识工作、EDA模拟、视频剪辑等任务上接近Fable5水平；3）K3在长程Agent任务上表现优异，其GPUKernel优化、从零构建GPU编译器MiniTriton、48小时自主芯片设计、2小时完成研究员1-2周的科研编程、3D游戏开发等案例都刷新了产业对开源模型long-horizonagency能力的预期；❷超大参数MoE开源模型将释放CSP和国产超节点红利:1）无所谓算力通缩，K3作为的一个2.8T参数量的超大稀疏MoE（896激活16），仅权重就占用>1.5T的HBM容量（MXFP4下），并采用了极其稀疏的专家并行方案（WideEP），推理Infra对scale-up域的容量和带宽要求极高，需要部署在64卡以上的超节点上做推理；2）腾讯/华为/阿里/Vercel/OpenRouter等已率先完成K3模型上线，已有国产芯片完成自部署适配和模型上线，预计更多hyperscaler和neocloud厂商将完成模型接入、并在7/27的权重开放后完成自有算力适配和部署；3）国产超节点在算力调度池化、PD+vLLM、Mooncake分离式推理、分布式KVCache池、多级缓存&缓存降级等方案上的架构适配和大规模生产落地将进一步享受开源模型的红利，随着Infra推理调度的进一步优化和超节点的商业化，CSP和国产算力将进一步享受顶级开源模型的利润再分配机遇；❸K3在Infra架构和模型性能上仍有优化空间：1）K3默认max思考强度的token消耗超过常规模型，指令模糊时的"过度主动"既有行为失控风险、也进一步推高消耗；2.8T级权重带来极高部署门槛，限制非数据中心算力的利用；实测Output62TPS低于同档模型中位数（72TPS，但TTFT1.99s反而占优）；2）用户反馈缓存保留仅10分钟，可能系KDA快照缓存只能精确续写、无法像PagedKV部分复用，命中语义存在架构级差异；而保留时长偏短更可能是快照适配在Infra侧尚未成熟的工程问题；3）当前Agent框架须完整回传历史思考，不适用级联调度下的多模型切换场景；SwarmMax在K3规模下的调度稳定性尚待第三方验证；❹K3的发布对产业的影响显然是更积极的：1）SOTA模型之间的竞争正在加剧。Anthropic近期已持续加大让利（Fable5以50%额度常驻Max订阅、CC周额度上调50%并延长至8/19），GPT-5.6与K3的推出将使其高份额&高毛利面临更直接的竞争压力。但“模型能力天花板远未到顶”是产业里的共识，SOTA模型的交替领先不仅利好上游算力的叙事，也能催使更SOTA的模型早日推出，并加速产业红利进一步向下游应用传导；2）CSP凭借其算力规模效应和生态粘性逐渐掌握了未来模型的分发权和下游应用的拓荒权，将扮演产业趋势里“承上启下”的关键角色。开源模型的崛起和用户数据主权意识的唤醒，正在让CSP与闭源模型公司在生产级的推理市场中占据上风，同时也意味着将Anthropic的ARR作为跟踪行业景气度的唯一指标将不再可取，后续CSP的表述口径&数据披露将会更加关键。
中国为什么要开源大模型？中美联合起挣钱不好吗？中国搞个华约，美国搞个北约。各自收
中国为什么要开源大模型？中美联合起挣钱不好吗？中国搞个华约，美国搞个北约。各自收割小弟们不好吗？这是目前在X上讨论非常热烈的话题，作者表示，现在中美这样对抗下去只会两败俱伤！7月16日，月之暗面正式发布了KimiK3。这款模型总参数规模达到2.8万亿，是全球首个开源的3万亿级别模型，基于自研的KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术构建，原生支持视觉理解，上下文窗口达到100万token。在FrontendCodeArena前端代码竞技场上，K3以1679分登顶全球第一，压过了Anthropic的ClaudeFable5的1631分。连马斯克都在测评推文下留了一句“Impressive”。X上那位网友的焦虑，就源于此。他的逻辑是：美国本来想靠数万亿美元投资建立起AI大模型的绝对优势，再配合英伟达高端GPU的硬件护城河，把全球AI产业攥在手里。以后全世界想用AI，都得向美国交API订阅费，这买卖比印钞还来钱快。结果中国半路杀出来，直接把KimiK3这么强的模型开源了。印度可以下载，菲律宾可以下载，甚至连日本开发者都能免费拿到权重，买点显卡就能攒出自己的大模型。这样一来，中国因为开源根本没挣到钱，美国那几万亿投资也被搅黄了，回不了本。两边还得不断往里砸钱迭代，这不是恶性竞争、让全球得利是什么？这说法乍一听挺有道理，但有一个致命漏洞：把“开源”和“不要钱”画上了等号，事实上，开源闭源都只是商业策略。闭源怎么挣钱大家都很清楚，按API调用次数收费，或者卖企业订阅。但开源同样可以挣钱，路子一点也不少。就拿这次KimiK3的定价来说，它的API输出价格是每百万token100元人民币，输入（缓存未命中）是20元。跟ClaudeFable5一比——后者输出高达每百万token50美元（约338.88元）——K3依然只有它的三分之一左右。这就是开源的商业逻辑：免费权重是广告牌，API是收费站。开发者可以下载权重自己部署，但绝大多数企业根本没有足够的算力和技术实力去跑一个2.8万亿参数的模型。最终，他们还是会回到官方API上，享受优化过的性能和稳定性。开源降低了试用门槛，建立了信任，然后把流量导向付费服务。这种模式在行业内已经被验证过了。彭博社科技记者走访发现，美国开发者、初创公司和顶尖学术机构正大规模接纳中国开源AI技术，有超过90%的美国科研人员在研究中使用中国模型。Cursor的联合创始人公开承认，其新代码模型正是基于月之暗面的开源模型KimiK2.5开发的。回到X上那个帖子。那位网友的担忧，其实站错了出发点。他默认中美AI竞争是一场零和博弈，一方赢了另一方就必须输。但现实是，中国选择开源，根本目的不是“搞死美国”，而是在用另一种方式参与全球竞争。这条路的核心逻辑是：既然在闭源赛道上短期内难以超越OpenAI和Anthropic，那就换一条赛道跑。开源能吸引全球开发者共建生态，能快速迭代技术，能降低企业接入门槛。而且，当中国开源模型在全球范围内被广泛使用时，它就变成了事实上的行业标准。纵观这场关于AI开源的争论，核心误解在于将“开源”等同于“放弃商业利益”。事实上，KimiK3这类开源模型的商业逻辑清晰可见：开源权重降低试用门槛、建立开发者信任，再通过API调用、企业服务实现后端变现。月之暗面将K3的输出定价定为每百万token100元，虽高于国产同行，却仅为ClaudeFable5的三分之一，正是“开源引流、API变现”策略的价格锚点。从产业格局看，中国AI选择开源路线有其深层逻辑。作为追赶者，开源能快速吸引社区参与迭代；中国企业的商业化场景更偏向B端落地，开源可大幅降低客户接入门槛。据英国《金融时报》2025年底的报道，中国开源AI模型在全球下载总量中的占比已达17%，首次超过美国的15.8%。HuggingFace的数据也显示，中国模型已深度嵌入全球AI供应链，美国领先模型也基于DeepSeek微调。硅谷对中国开源的警觉，恰恰印证了这条路径正在生效——当开源模型能力逼近闭源模型、成本却只有其几分之一时，市场的选择天平已经开始倾斜。但开源路线并非没有代价。K3定价大幅提升后，面对DeepSeekV4Pro等极致性价比对手，能否维持开发者黏性仍是考验。同时，官方坦承K3整体表现仍与Fable5和GPT-5.6Sol存在差距。这些短板说明中国开源模型在工程体验和成本控制上仍有优化空间。中美AI之争的真正胜负不在于谁把谁“搞死”，而在于谁能建立更健康的产业生态。X上那种“对抗必败”的悲观论调，显然低估了中国选择“另一条路”的战略意图。信源：环球网
马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropi
马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropic和OpenAI的大模型对比。但这点看错马斯克的诚实，grok的大模型，跟anthropic和OpenAI比，确实赶不上，但和Kimi的差距确实是毫厘之间，说赶超Kimi一点毛病都没有。
日经亚洲戳破现实，印度企业集体转投中国AI，华盛顿措手不及一向偏向西方产业
日经亚洲戳破现实，印度企业集体转投中国AI，华盛顿措手不及一向偏向西方产业叙事的《日经亚洲》此次罕见客观披露行业真相：大量印度科技初创、金融、互联网企业主动放弃OpenAI、谷歌等美国闭源大模型，批量切换DeepSeek、千问、Kimi等中国开源AI，这股务实的商业浪潮完全超出华盛顿预判，让美国一手搭建的AI围堵联盟出现巨大裂痕，也直白印证技术封锁挡不住市场规律。一、印度企业转向中国AI，核心是实打实的商业刚需第一大驱动力是断崖式成本差距，也是日媒报道最硬核的数据支撑。OpenAI最新GPT-5.5每百万Token输出费用高达30至54美元，而DeepSeek输出最低仅0.51美元、Kimi上限4美元，同量级调用成本相差十倍甚至百倍。印度大量资金紧张的创业公司切换中国模型后，AI运营成本直接降低九成，智能客服、文档处理、代码生成等基础场景完全够用，美国高端模型性能严重过剩，高额定价对中小企业完全不友好。第二关键优势是开源可本地部署，精准契合印度的数据主权诉求。美国AI全部是闭源黑箱，数据必须上传海外云端，印度企业始终担忧核心用户信息不受管控；中国大模型开放权重，企业可下载至本土服务器独立微调、离线运行，数据全程留在印度境内，完美适配当地数字合规法规，解决企业最核心的数据安全焦虑。第三是印度本土AI自主化严重滞后。莫迪政府推出千亿卢比AI主权计划，试图打造国产大模型，但两年研发进度缓慢，没有成熟可用的商用产品，企业等不起产业发展周期；一边是美国随时可能断供、价格昂贵的AI服务，一边是性价比高、部署灵活的中国开源方案，市场自然做出务实选择。2026年6月数据显示，国际平台中国AI总调用Token达25万亿，比美国模型高出78%，印度市场增速翻倍，趋势不可逆。 二、为何华盛顿深感意外、陷入被动1.战略布局全盘落空印度是美国拉拢的核心盟友，主动拉其加入“硅和平”AI联盟，许诺共享先进技术，试图绑定印度共同限制中国AI、芯片产业链。可现实反差极具讽刺：印度刚签约不久，就遭遇Anthropic突然限制海外用户访问高端模型，切身体会美国技术“随时断供”的风险；一边是美国口头承诺不可靠，一边是中国AI稳定、低成本供应，印度企业用脚投票，直接瓦解美国印太AI围堵布局，白宫完全没预判到盟友会大规模倒向中国技术方案。2.全球AI定价与标准话语权失守长期美国依靠闭源模型垄断全球AI商用市场，掌握定价权；如今中国开源模型以极致性价比打开东南亚、南亚市场，倒逼全球AI定价体系重构。华盛顿担忧这套模式复制到中东、拉美，各国企业都会抛弃美国高价产品，美国AI企业营收持续流失，全球技术主导地位松动。3.舆论叙事不攻自破美国长期渲染“中国AI存在安全风险”，游说各国政府抵制中国模型。但印度企业大规模落地使用后，并未出现数据泄露、安全隐患等美方宣称的问题，反而靠本地部署解决合规难题，让美国用来限制中国AI的舆论说辞彻底失去说服力，盟友内部质疑声持续增加。三、日媒客观报道背后的行业真相日本媒体极少直白揭露美国科技策略的失效，这次如实公布价格、使用量、企业真实反馈，源于日本产业界同样感受到压力：美国高端AI、芯片管制不分盟友，日本企业同样承担高昂成本，市场更认可高性价比的中国开源方案。日经亚洲没有刻意抹黑中国AI，而是客观承认商业逻辑压倒地缘政治，道出一个核心事实：强行割裂全球化分工，违背企业生存发展需求，单边管制最终只会反噬自身产业。四、深层启示：地缘博弈赢不了市场选择印度集体转向中国AI这件事清晰证明：美国靠行政手段、联盟施压构筑技术围墙，只能短期延缓产业合作，无法改变企业追求低成本、高稳定供给的客观需求。中国坚持开源开放、均衡定价、支持本地部署的路线，精准抓住全球中小企业数字化刚需；反观美国闭源、高价、随时断供的模式，正在逐步失去全球市场信任。华盛顿的“惊讶”本质是霸权思维的落空：它默认所有盟友会无条件跟随自己对抗中国，却忽略各国企业生存与产业发展的现实诉求。这场AI市场的自然流动再次印证，自主创新带来的产业竞争力，不是关税、管制、联盟封锁能够阻拦的。
中美大模型竞争的主要特色。美国头部大模型普遍选择闭源，核心是技术、算力、商
中美大模型竞争的主要特色。美国头部大模型普遍选择闭源，核心是技术、算力、商业优势全面领先。美国拥有充足高端GPU算力、优质数据积累和领先模型能力，OpenAI、谷歌等可以通过持续堆算力拉开代差。闭源既能锁住核心技术壁垒，防止对手复刻，又能通过API付费模式直接实现高额、稳定盈利。因此美国主流顶级模型全部闭源，仅少量次级模型有限开源，不冲击自身商业体系。而中国大模型普遍选择开源，因为算力与高端芯片存在短板，属于追赶阶段的最优竞争策略。国内无法像美国一样无限堆算力形成绝对技术垄断，单靠一家企业很难快速迭代出碾压级模型。因此国内厂商普遍采用开源策略：用开放权重换取全球开发者、生态、场景和市场份额。开源可以让全社会共同微调、补漏洞、适配行业场景，用生态优势弥补算力硬件差距，快速抢占国内政企、工业、私有化部署市场，同时快速扩大海外开发者基本盘。除此之外，开源也符合国内产业自主需求，摆脱美国闭源技术绑定，搭建本土可控AI产业链。总之，中美的大模型竞争中，美国算力技术领先，所以闭源守利润、守壁垒；中国算力技术落后，所以开源换生态、抢市场、补差距。两者是竞争中各自贴合自身产业实力的战略选择。
外媒一改口风，西方巨头集体转向，背后原因要藏不住了，世界人工智能大会揭露了真相！
外媒一改口风，西方巨头集体转向，背后原因要藏不住了，世界人工智能大会揭露了真相！英国《金融时报》7月13日报道了一个正在发生的事实：美国外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎、德国西门子等西方公司，已经逐步把后台的AI模型换成了中国产品。DeepSeek、Z.ai这些中国模型，正在替换过去清一色的美国方案。与此同时，7月17日在上海开幕的2026世界人工智能大会，展览总面积首次突破10万平方米，1100多家企业参展，3000多项展品集中亮相，超过300款产品全球首发。这两个事件放在一起看，西方企业用脚投票的原因就清楚了。第一个原因是成本。美国AI公司的费用涨得太狠了。Anthropic和OpenAI等公司把部分企业服务从固定订阅费改成了按使用量计费，企业使用成本大幅上升。旧金山一家AI初创公司Lindy，在使用Anthropic的模型六周后，AI账单就超过了全公司27个人的工资总和。DoorDash的联合创始人安迪·方说得更直接。DoorDash现在把“较低级别的工作”交给中国月之暗面的Kimi模型，只把最难的活留给Anthropic的Fable。这种新组合成本更低，性能反而“大幅超越”了以前只用美国模型的配置。第二个原因是性能差距已经缩到很小了。追踪大语言模型使用量的平台OpenRouter的数据显示，今年DeepSeek和Z.ai等中国模型的Token消耗量已经迅速超过美国竞争对手。Token是AI模型处理信息的最小计量单位，也是衡量模型活跃度的关键指标。乔治城大学安全与新兴技术中心的研究员萨姆·布雷斯尼克说得很直白：“既然在大多数应用场景下，中国的AI模型已经能够胜任，企业为何还要为Anthropic和OpenAI的模型支付高昂溢价？”第三个原因是开源。很多领先的中国AI模型采用开放权重模式，参数公开可用，企业可以托管在自己的服务器上，针对自身需求进行微调。而OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude是闭源的，必须通过开发者的系统访问。对西门子这样的工业企业来说，灵活性很重要。西门子告诉《金融时报》，公司使用的模型包括DeepSeek和Z.ai的工具，也包括美国前沿实验室和法国Mistral的模型。爱彼迎也在试验阿里巴巴和DeepSeek的中国AI服务。中国开源AI模型在HuggingFace平台的下载量占比已经达到41%。HuggingFace是全球最大的AI模型托管平台，这个数据说明中国开源模型在全球开发者中的认可度。第四个原因是地缘风险。美国政府今年对Anthropic的Mythos和Fable模型实施过出口管制，后来虽然撤销了，但已经让企业意识到依赖美国技术的风险。有分析认为，这件事促使企业不得不正视一个问题：如果美国哪天再卡一下脖子怎么办？这次世界人工智能大会，把中国AI的底牌亮出来了。阿里巴巴展出了面向千行百业和前沿科研的多个AI智能体平台。阿里云百炼推理平台已经服务全球500万用户、120万付费用户。除千问系列外，DeepSeek、月之暗面、Minimax、智谱等中国主要AI公司的模型都在百炼上架。千问在大会首日推出了首款AI智能体耳机，采用耳夹式设计，接入千问大模型，支持同声传译、会议纪要自动生成、健康数据实时记录、离线语音问答等功能。从AI眼镜到AI智能体耳机，再到计划中的AI指环，中国科技巨头正在全速拼接AI硬件版图。月之暗面在大会开幕前发布了KimiK3模型，参数规模达到2.8万亿，成为目前全球参数最大的开源模型。这是全球首个开源接近3万亿级别的大模型。华为展出了业界最大规模超节点Atlas950SuperPoD，现场展示1024张昇腾卡。中科曙光带来了中国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000”。国产GPU主流厂商首次齐聚。华盛顿花了多年时间搭建对华技术遏制体系，一根柱子是硬件，包括高端算力芯片；另一根是软件和算法，尤其是AI模型本身。但AI模型和芯片不一样。芯片是实物，生产运输可以物理管控。AI模型一旦训练完成，就是一份数字化文件。一个开源的AI模型权重，本质上和一首歌、一部电影没有区别，都具备无限复制、分发的属性。一旦发布到网上，没有任何机构能把它从已经下载过的服务器里追回来。这就是开源技术难以被地缘政治边界圈住的根本原因。美国对华技术限制没有阻滞中国AI产业发展，反而倒逼行业完成了一次跨越式升级。资源稀缺催生出一套成本更高效、自主可控的替代技术体系。华盛顿最初把AI赛道设计成单方获益的零和博弈，但数字技术的传播规律根本不吃这一套。外媒改口、巨头转向，不是谁在选边站，是企业用真金白银做出的选择。
#美国公司被曝照抄中国AI模型#【双标！中国AI被骂“偷”，美国照抄中国模型叫
#美国公司被曝照抄中国AI模型#【双标！中国AI被骂“偷”，美国照抄中国模型叫“工程”？】本周，美国人工智能（AI）公司ThinkingMachinesLab发布了其首个模型Inkling。与其他模型相比，其性能表现不那么突出，但仍被美国视作“村里的希望”——只因为它开源。据介绍，该公司由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂与一批OpenAI高级研究员于2025年2月共同创立。在尚未推出任何产品之前，该公司便以120亿美元的估值，完成了创纪录的20亿美元种子轮融资。英伟达、AMD、思科等大公司都是其投资方。彭博社、路透社等媒体称，凭借其新模型，ThinkingMachines有望填补美国市场的空白，因为美国在推出具有竞争力的开源AI产品方面被认为落后于中国开发者。目前，美西方企业纷纷涌向中国企业，将中国AI模式作为昂贵的闭源模式的主要替代方案。然而，就在西方媒体和投资者对Inkling欢欣鼓舞之际，美国《福布斯》杂志实在是看不下去了。太双标！“穆拉蒂打造的中国AI替代品，也太像中国模型了，”7月15日，《福布斯》刊文说了句实话。文章指出，十八个月来，美国一直指责中国实验室“窃取”美国知识产权来构建模型。当DeepSeek在2025年初震惊AI界时，OpenAI和美国官员的第一反应是DeepSeek蒸馏了OpenAI的模型。美国政客随即炒作，扬言调查，还污蔑中方AI企业“盗窃”。但看看Inkling。技术分析师发现，它很大程度上采用了DeepSeek-V3架构；且ThinkingMachines自己承认，他们蒸馏了KimiK2.5等开源模型生成的合成数据来训练Inkling。“换句话说，一个美国实验室采用了中国的架构，并蒸馏了一个中国模型来训练其旗舰产品，”文章写道，“然而，这一次没人称之为盗窃。”《福布斯》杂志指出，对于中美AI模型，修辞上的不对称性现在已经到了无法忽视的地步。“当中国实验室从美国模型学习时，被污蔑为盗窃；当美国实验室从中国模型学习时，却美言之为工程。”在社交媒体上，《福布斯》的大实话，引起许多外国网民的共鸣。一名网民发文称：“中国开源权重模型公开权重、降低成本、扩大访问权限，并让全世界都能在其基础上构建。美国封闭实验室隐藏一切、收取高价、游说实施限制，却指责所有其他人偷窃。讽刺得让人窒息。”对此，不少网民抨击美国“双标”。还有人写道：“美国开源AI不会走得太远。他们会确保前沿能力只留在封闭循环模型中。因为太多的钱已经投入到封闭模型中，如果他们回头，那基本上就是损失，而且是承认一个庞氏骗局。”美媒警告：长此以往，只会自食其果那么，美国企业为什么要打造一个模仿中国AI、但却不如中国AI的替代品？《福布斯》杂志提到了美国政治干涉科技领域的现实。随着企业人工智能开支如脱缰野马般飙升，许多西方巨头也开始扪心自问一个简单的问题：既然中国的AI模型便宜得多，为何还要花大价钱购买美国“领先”的AI模型呢？据英国《金融时报》日前报道，从硅谷到欧洲，美国最大外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎（Airbnb）和德国科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型，吸引它们的不仅是较低的成本，还有这些模型的“开放权重”模式，这种模式允许企业根据自身特定需求对模型进行定制。西方企业对中国开源AI“真香”，引起了美国政客的担忧。据报道，华盛顿现在正试图关上这扇门。本月早些时候，美国国务院警告美国公司注意中国模型的所谓“风险”，众议院委员会还就使用中国AI对Airbnb等企业发起了调查。《福布斯》称，对于任何涉及政府工作的公司，以及那些越来越担心国会传票的公司来说，无论最终规则如何，中国的开源模型正变得不可触碰。Inkling的存在就是为了填补这个真空——它不是最好的基础模型，只是一个“被允许的、低风险的”模型。文章提醒称，美国政府对中国AI设置壁垒，只会让自己面临“自我孤立”的风险。美国以外的公司没有这种政治压力，可以继续使用中国AI。“想想这意味着什么……美国公司可能首次在基础技术领域处于结构性劣势，不是因为它们缺乏人才或资本，而是因为政策将它们与最佳可用技术隔离开来，而世界其他地区则自由构建。”文章指出，Inkling的教训并不是说ThinkingMachines失败了，或者做错了什么。而是说，开放、自由的AI重心已经转移到中国，以至于OpenAI的校友们都在依靠中国的技术基础进行开发。“华盛顿试图将美国产业封闭起来的做法，最终可能会反而削弱它想要保护的公司，”文章最后强调，“真正的实力来自于打造更好、更快、更便宜的产品，绝非强迫自己的团队使用性能较弱的设备。”#OpenAI前高管新模型被指抄袭DeepSeek#
【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira
【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）创办的人工智能初创公司思维机器实验室（ThinkingMachinesLab）首次发布通用大模型，因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面（MoonshotAI）旗下大模型KimiK2.5生成的数据进行优化。报道指出，Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。
前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创业公司ThinkingMachines炸
前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创业公司ThinkingMachines炸场，重磅推出975B参数原生多模态巨兽Inkling，文本、图像、音频一网打尽，1M超长上下文+完整权重开放，迅速蹿到HuggingFace趋势榜第二！ThinkingMachines正式发布其首款开源多模态模型Inkling，这是一个总参数975B、活跃参数约41B的MoE（Mixture-of-Experts）架构模型，支持原生处理文本、图像和音频输入，上下文窗口高达1Mtoken。公司同步开放完整模型权重（Apache2.0许可），并在发布当日就获得Unsloth、LMSYS/SGLang、TogetherAI等生态伙伴的推理、微调和RL支持。从技术细节看，Inkling采用混合局部-全局注意力机制，图像通过分层patch编码器、音频通过离散token编码，所有模态统一投射到共享空间进行联合处理，这让跨模态推理更加自然流畅。在音频基准（如VoiceBench、MMAU）上表现突出。当然，官方和社区也保持清醒：Inkling并非当前绝对最强，它在某些agentic和多模态基准上仍落后于顶级闭源模型（如GLM系列）。
美国现在的互联网大厂因为投资ai导致现金流恶化。我们先回顾现实中经常出现的现象诺
美国现在的互联网大厂因为投资ai导致现金流恶化。我们先回顾现实中经常出现的现象诺基亚/柯达为什么没落了？openai和anthropic等为什么获得的热捧？如果微软/谷歌等不投资ai会发生什么？很明显，他们就是新时代的“诺基亚/柯达”而已，也就是经济学说的科技创新迭代逼死老登。历史长河中，这类老登的尸体，漫山遍野。可怜无定河边骨，犹是春闺梦里人。老话说，从外面被打破是死亡，从里面突破是重生。现在互联网科技大厂值得称赞的是他们高于内部创业，去追逐一个机会。请注意，是一个机会不代表会成功。如果一个市场热衷ai，但是，没有ai公司上市，怎么办？自然是现有公司里，哪些公司可能在ai时代成为主要玩家之一。互联网科技大厂参与ai或ai创业的方式并不多，要么内部创业，要么收购ai初创公司。问题是，ai已经红了好几年了，目前看，真正有大规模商业用户的就是openai和a公司，但是，这两个公司毫无出售的意思。微软此前入股过openai，但是，入股跟并表是两个概念，只有投资收益，本质就是一次性受益，微软这个力量，就跟1万亿财富的马斯克，升价涨了或跌了3000亿人民币而已，聊胜于无。所以说，谷歌/微软/亚马逊等纷纷大力投资ai。这点上，经常看美国这几个公司报表的人应该知道，脸书已经落伍了，因为它在过去几年犹犹豫豫，不舍得投资，不知道是要投算力还是要投模型团队。别说花百八十亿买个初创公司，看看刚才这三家一年固定资产投入多少百亿？内部创业，如果单独核算，就跟初创公司一样，时下甚至未来2-4年现金流肯定是不行的。openai和a公司，现在现金流是正的？现在自由现金流多少？dcf估值下，公司估值的大头来自于永续现金流，而不是最近10年的现金流，最近2-3年的现金流，最终占比可能不超过5%。如果映射到国内也是如此。豆包和阿里，是传统互联网大厂里投入最多的。目前看，京东和美团大概率彻底出局。拼多多，只做零售，也大概率出局了。华为，至今没有看到啥模型，不出意外，也很难复制后来者居上。快手，只有可灵能打。腾讯，哼哼，哼哼，百度和网易呢？在ai时代，他们和搜狐老张去斗地主也不是不可能。ai创业公司，目前不少估值已经超过老登了吧？
