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中国AI发展突飞猛进，美国的芯片封锁无法阻止这个势头，让华盛顿陷入了恐慌。美国媒
中国AI发展突飞猛进，美国的芯片封锁无法阻止这个势头，让华盛顿陷入了恐慌。美国媒体Axios周一报道称，特朗普政府已显露出可能禁止中国尖端人工智能模型的迹象，这一重大举措的目的是巩固OpenAI和Anthropic的主导地位。知情人士向Axios透露，美国政府内部部分官员之前就曾试图禁止外国开源大模型进入美国市场，而中国大模型KimiK3上周的崛起，正在重新点燃这类努力。美国财长贝森特周二表示，美国将仔细审查海外创建的开源人工智能模型包括来自中国的模型，并对任何窃取美国公司知识产权的证据采取行动。这似乎从侧面证实了Axios报道的动向。路透社周二报道，中国和美国正计划于今年9月就人工智能问题举行会谈。但这一报道尚未得到中美双方的证实。Axios的报道称，美国公司越来越多地使用来自中国的开源模型，因为它们更便宜，而且正如Kimi的出现所表明的那样，它们几乎与美国技术一样好。报道还认为，与更便宜且更具实用性的中国模型相比，美国目前仍缺乏足够有竞争力的替代方案。“麻省理工科技评论”周一的分析文章写道，Kimi和其他类似的中国人工智能模型对特朗普构成了真正的威胁。它们正在分裂他身边的顶级人工智能战略家。每当中国发布像Kimi这样智能且免费的新模型时，美国公司就愈加发觉得没有必要花钱购买Anthropic或OpenAI的模型。鉴于人们对这些以及其他人工智能公司的热情正在推动经济增长的巨大份额，中国的人工智能模型给总统带来了经济和政治上的双重难题。包括美国国防部、NASA等美国官方机构已禁止员工使用中国人工智能，美国商务部去年曾考虑将多家中国人工智能实验室列入“实体清单”。Axios援引消息人士的话称，美国国家安全局和白宫国家网络安全主任办公室去年也曾考虑发布关于中国人工智能实验室威胁的警告，实际上是在劝阻美国公司使用中国技术。消息人士补充说，白宫曾考虑颁布一项行政命令，规定美国公司只有在能够保证安全并承担安全漏洞责任的情况下，才能使用中国模型。另一位消息人士表示，去年夏天，商务部还在政府内部传阅了规则草案，打击中国的开源模式。这种担心首先是在美国业内发起的，对中国AI进步反应对敏感、最歇斯底里的恰恰是一些美国高科技公司。Anthropic和OpenAI是美国最大的两家AI巨头。日前，Anthropic推出的编程工具ClaudeCode被发现在其客户端里暗藏一段针对中国的“监视代码”，舆论哗然。Anthropic去年曾放言中国是“敌对国家”，并“封杀”中资控股公司使用其服务，今年前段时间还反复炒作“蒸馏”叙事，甩锅抹黑中国大模型企业。该公司声称，中国的AI实验室用“大量虚假账号”向其大模型发送大量指令，从中“抽取”其大模型的推理轨迹、思维链路以及复杂编程过程，用以提升自己大模型的能力。AnthropicCEO达里奥·阿莫代伊1月甚至表示，向中国出售先进的人工智能芯片是“一个巨大的错误”，“我认为这太疯狂了。这有点像向朝鲜出售核武器。”5月14日，Anthropic以中美AI竞争为由发布长文，呼吁进一步收紧芯片出口限制。OpenAI战略未来主管、原白宫科技政策顾问鲍尔7月17日在社交媒体发长文，指责Kimi这样的开源大模型“战略短视”“技术落后”“没人愿意付费”。他甚至还公开宣称，美国政府“不需要证据”，只需让机构发布“中国模型可能存在后门”的软性法规，就足以制造监管恐慌来打压对手。限制中国的某个公司进入一国市场一般都是政府的事，企业说的很少，而AI是美国高科技的皇冠，他们的CEO和高管公开以冷战方式对中国公司搞零和对抗，这是科学道德的大退步，必将为世界科技发展史所不齿。鲍尔的说法招来广泛抨击。美国知名硅谷、华尔街AI投资人加文·贝克17日在X上回复道：“KimiK3可能是AI产业发展的一个重要转折点，对Anthropic和OpenAI来说可能有潜在负面影响，而对世界上几乎所有其他公司来说则是净正面影响。”白宫人工智能顾问大卫·萨克斯19日在X发帖称，他认为鲍尔可能正在推进一种“监管俘获”策略，以阻止开源公司与OpenAI竞争，并断言“监管决定应该始终有充分的理由，并以事实、逻辑和证据为基础”。国防部副部长埃米尔·迈克尔也指责鲍尔在X上推进“深层政府监管俘获计划”。很显然，KimiK3击中了Anthropic和OpenAI的软肋，让美国闭源AI大模型昂贵的合理性受到严重质疑。美国大模型问世先于世界一步，又靠着英伟达最先进芯片的无限量供应，堆砌了令全球望而生畏的AI大模型高峰。没想到，中国公司却用比美国公司小很多的基础算力规模，走出了一条几乎同水平的开源人工智能之路，而且中国开源大模型的实用性和适用性，特别是它的价格低廉，组合形成了全新的竞争力优势。确实“吓死美国的AI宝宝们”了。OpenAI原本是一个公益研究机构，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式将公司变成了盈利机器。包括Anthropic和变节后的OpenAI一样，想的只有技术垄断和赚钱，已经毫无公益之心。当他们遭遇中国从DeepSeek到KimiK3一波又一波开源公司的猛烈竞争时，彻底慌了。这帮掉进钱眼里的科技巨头，比美国的政客还要无耻。他们已经成为赤裸裸的科学叛徒。
外媒一改口风，西方巨头集体转向，背后原因要藏不住了，世界人工智能大会揭露了真相！
外媒一改口风，西方巨头集体转向，背后原因要藏不住了，世界人工智能大会揭露了真相！英国《金融时报》7月13日报道了一个正在发生的事实：美国外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎、德国西门子等西方公司，已经逐步把后台的AI模型换成了中国产品。DeepSeek、Z.ai这些中国模型，正在替换过去清一色的美国方案。与此同时，7月17日在上海开幕的2026世界人工智能大会，展览总面积首次突破10万平方米，1100多家企业参展，3000多项展品集中亮相，超过300款产品全球首发。这两个事件放在一起看，西方企业用脚投票的原因就清楚了。第一个原因是成本。美国AI公司的费用涨得太狠了。Anthropic和OpenAI等公司把部分企业服务从固定订阅费改成了按使用量计费，企业使用成本大幅上升。旧金山一家AI初创公司Lindy，在使用Anthropic的模型六周后，AI账单就超过了全公司27个人的工资总和。DoorDash的联合创始人安迪·方说得更直接。DoorDash现在把“较低级别的工作”交给中国月之暗面的Kimi模型，只把最难的活留给Anthropic的Fable。这种新组合成本更低，性能反而“大幅超越”了以前只用美国模型的配置。第二个原因是性能差距已经缩到很小了。追踪大语言模型使用量的平台OpenRouter的数据显示，今年DeepSeek和Z.ai等中国模型的Token消耗量已经迅速超过美国竞争对手。Token是AI模型处理信息的最小计量单位，也是衡量模型活跃度的关键指标。乔治城大学安全与新兴技术中心的研究员萨姆·布雷斯尼克说得很直白：“既然在大多数应用场景下，中国的AI模型已经能够胜任，企业为何还要为Anthropic和OpenAI的模型支付高昂溢价？”第三个原因是开源。很多领先的中国AI模型采用开放权重模式，参数公开可用，企业可以托管在自己的服务器上，针对自身需求进行微调。而OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude是闭源的，必须通过开发者的系统访问。对西门子这样的工业企业来说，灵活性很重要。西门子告诉《金融时报》，公司使用的模型包括DeepSeek和Z.ai的工具，也包括美国前沿实验室和法国Mistral的模型。爱彼迎也在试验阿里巴巴和DeepSeek的中国AI服务。中国开源AI模型在HuggingFace平台的下载量占比已经达到41%。HuggingFace是全球最大的AI模型托管平台，这个数据说明中国开源模型在全球开发者中的认可度。第四个原因是地缘风险。美国政府今年对Anthropic的Mythos和Fable模型实施过出口管制，后来虽然撤销了，但已经让企业意识到依赖美国技术的风险。有分析认为，这件事促使企业不得不正视一个问题：如果美国哪天再卡一下脖子怎么办？这次世界人工智能大会，把中国AI的底牌亮出来了。阿里巴巴展出了面向千行百业和前沿科研的多个AI智能体平台。阿里云百炼推理平台已经服务全球500万用户、120万付费用户。除千问系列外，DeepSeek、月之暗面、Minimax、智谱等中国主要AI公司的模型都在百炼上架。千问在大会首日推出了首款AI智能体耳机，采用耳夹式设计，接入千问大模型，支持同声传译、会议纪要自动生成、健康数据实时记录、离线语音问答等功能。从AI眼镜到AI智能体耳机，再到计划中的AI指环，中国科技巨头正在全速拼接AI硬件版图。月之暗面在大会开幕前发布了KimiK3模型，参数规模达到2.8万亿，成为目前全球参数最大的开源模型。这是全球首个开源接近3万亿级别的大模型。华为展出了业界最大规模超节点Atlas950SuperPoD，现场展示1024张昇腾卡。中科曙光带来了中国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000”。国产GPU主流厂商首次齐聚。华盛顿花了多年时间搭建对华技术遏制体系，一根柱子是硬件，包括高端算力芯片；另一根是软件和算法，尤其是AI模型本身。但AI模型和芯片不一样。芯片是实物，生产运输可以物理管控。AI模型一旦训练完成，就是一份数字化文件。一个开源的AI模型权重，本质上和一首歌、一部电影没有区别，都具备无限复制、分发的属性。一旦发布到网上，没有任何机构能把它从已经下载过的服务器里追回来。这就是开源技术难以被地缘政治边界圈住的根本原因。美国对华技术限制没有阻滞中国AI产业发展，反而倒逼行业完成了一次跨越式升级。资源稀缺催生出一套成本更高效、自主可控的替代技术体系。华盛顿最初把AI赛道设计成单方获益的零和博弈，但数字技术的传播规律根本不吃这一套。外媒改口、巨头转向，不是谁在选边站，是企业用真金白银做出的选择。
又一美国人工智能公司，Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、
又一美国人工智能公司，Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、MoonshotAI和MiniMaxAl在内的多家中国Al公司，大肆利用他的模型的输出，训练自己的模型，俗称"蒸馏"。讽刺的是，这家公司也被扒出有过类似行径的黑历史。姑且不论这些指控是否有事实依据或Anthropic有过前科，就说Al的本质就是抓取各类已有文献，通过综合分析，生成内容。有一点可以肯定，就是任何抓取的文献都是别人的输出，报刊、网站乃至现在的Al。或许你的输出可能成为被抓取文献，但这也实属正常。如果这种操作不允许，各大Al就要设置文献禁止抓取的限制。场内竞争不过，就在场外玩花样。不得不承认，它们最擅长不是研发，而是双标。
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddi
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddit用户LegitMichel777发帖称，自ClaudeCode2.1.91版本起，程序在使用代理时会检查系统时区是否为中国地区，并判断代理地址是否为中国域名或与中国AI实验室相关，从而在系统提示中以日期格式和符号变化方式传递相关信息。发帖者表示，这些代码经过混淆处理，未在更新日志中提及。
纽约时报中文网6月26日报道：“中国初创公司智谱新发布的人工智能模型性能几乎与A
纽约时报中文网6月26日报道：“中国初创公司智谱新发布的人工智能模型性能几乎与Anthropic的Fable和Mythos模型相当，使用成本却更为低廉。目前全球人工智能模型排行榜中有六款来自中国。”美国媒体这次盯上智谱，不是因为它突然发现中国AI很厉害，而是因为一个更现实的问题摆在眼前：美国模型越来越像受管制的战略资产，中国模型却在拼命变成可购买、可部署、可替换的生产工具。这种反差，才是纽约时报紧张的根子。6月13日，智谱把GLM-5.2推到台前，时间卡得很微妙。美国那边正围绕Anthropic的Fable、Mythos模型反复收紧、放开、再讨论安全边界；中国这边直接告诉开发者，模型可以用，API会跟上，开源也安排上。一个在设闸，一个在铺路。别小看这个节奏差。AI竞争不是发布会上喊几句“全球领先”就能赢，真正决定市场的，是开发者今晚能不能接入，企业下周能不能部署，客户下个月能不能省钱。智谱这次打的不是面子牌，而是工程牌、成本牌、生态牌。美国AI企业过去靠三件东西立威：算力、闭源模型、美元资本。它们把最强能力放在高墙里，企业要用就得付高价，还要接受各种条款。对跨国公司还好，对普通创业团队、中小企业、发展中国家客户来说，这笔账越来越难算。中国模型的突破口恰恰在这里。它不是非要在每一项跑分上压倒美国，而是要把“够强、够便宜、够开放”组合起来。对真实市场来说，90分但便宜稳定，往往比95分但昂贵受限更有杀伤力。GLM-5.2最值得看的地方，不只是“比肩Anthropic”这句话，而是它主攻长任务、代码、Agent和1M上下文。这些方向都不是花架子，它们直接对应企业软件开发、工业流程改造、文档处理、跨系统自动化。谁先在这些场景里站稳，谁就能吃到产业升级的红利。美国当然看得懂。过去他们担心中国在芯片上追赶，现在又看到中国在模型上用低成本路线逼近。更麻烦的是，AI不像高端光刻机那样容易卡住，一旦开源模型扩散，全球开发者会自发优化、适配、二次开发，技术外溢速度非常快。这也是为什么“六款中国模型进入全球榜单”比单个模型更有分量。单点冒尖可能是偶然，群体上榜就说明产业土壤变了。智谱、DeepSeek、阿里、百度等玩家不是孤军突进，而是在同一个大环境里形成集群压力。中国的优势不只在价格。更要命的是，中国有庞大的应用现场。制造业、跨境电商、物流、金融客服、政企办公、软件外包，这些场景每天都在产生真实需求。模型放进去，不是做实验，而是直接压成本、提效率、抢订单。美国路线更像“先造皇冠，再找贵宾”。中国路线更像“先修公路，再让车流跑起来”。AI如果只是少数大企业的昂贵工具，那美国优势很大；AI如果变成各行各业的通用底座，中国的打法就会越来越有冲击力。2026年6月这个时间点也不能孤立看。美国对中国高端芯片继续设限，欧洲在稀土、供应链、AI监管上摇摆，新兴市场又急着数字化转型。这个时候，中国模型用低价和开放进入国际市场，等于给很多国家多了一条不受美国单方面摆布的技术通道。这对全球南方尤其有吸引力。东南亚企业、中东资本、拉美平台、非洲数字项目，不一定都买得起美国最贵模型，也不愿意把核心系统完全放在可能被断供的服务上。中国AI给出的选择很直接：成本更低，入口更多，合作空间更大。美国真正担心的不是智谱一家，而是中国把新能源车那套打法搬进AI：先把性能追上去，再把价格打下来，接着用供应链和场景把生态做厚。等国外用户形成习惯，再想用行政手段把中国模型赶出去，难度就大了。当然，中国AI也不是没有短板。高端算力仍受限制，海外品牌信任还要积累，模型在复杂推理、工具调用稳定性、企业级安全认证上仍需长期打磨。但产业竞争从来不是等所有短板补齐才出手，而是在追赶中抢市场，在市场中反哺技术。这次智谱新闻给中国科技产业提了一个醒：不能只满足于“别人说我们追上了”。更大的目标，是让全球用户在做技术选择时，把中国模型当成默认选项之一。只要这种心智建立起来，美国AI的高价垄断就会被撕开口子。
Anthropic上周发布了ClaudeTag，目前以beta形式面向
Anthropic上周发布了ClaudeTag，目前以beta形式面向ClaudeTeam和Enterprise用户开放。简单说，ClaudeTag让团队可以在Slack频道里@Claude，像@同事一样给它派活。管理员事先配置好Claude能访问哪些频道、工具、数据源和代码库，之后频道里的任何人都能直接给它布置任务，Claude会在后台拆解、执行，完成后在Slack线程里回复结果。ClaudeTag发布当天，AndrejKarpathy发了一条长帖，称这是LLM交互方式的第三次重大重新设计。他的框架是这样的：第一代，LLM是你去访问的网站（ChatGPT网页版）；第二代，是你下载到电脑上的App（CodexApp、Claude桌面端、Cursor这类）；第三代，也就是ClaudeTag代表的方向，LLM变成了一个持久存在、异步运行、拥有组织级工具和上下文的实体，直接嵌入团队的工作流里。Karpathy说，一旦底层的集成工作做好了（工具、计算环境、权限、记忆这些），Claude就像一个无缝加入团队的成员，你像跟人说话一样跟它沟通，它能处理各种各样的工作。他的原话是：>"itreallytakesawhiletowrapyourheadaroundit,butitworksanditisawesome"。这条帖子引发了两极反应。一部分人认为Karpathy在给Anthropic做软广，一个Slackbot而已，何至于"第三次重新设计"。另一部分人则认为他抓住了一个真实的产品范式变化，只是用了一个很容易被误读的产品（Slack集成）来承载这个观点。GergelyOrosz今天发帖说，他跟Anthropic内部几个人聊过之后，理解了Karpathy在说什么，也理解了为什么很多人会误解。重点不在Slack。真正的突破是一个云端AI被接入了公司内部系统后开箱即用。Slack只是入口，背后是云端执行环境、持久记忆、工具集成和组织级权限控制这套组合。他举了个例子：两周前有家创业公司给他演示了自己搭的类似系统，在Slack里@一下就能启动云端开发环境、自动连接内部工具。他们的评价是“绝对的gamechanger”，因为触发并行工作变得极其简单。这套东西对已经配好本地开发环境的工程师来说没什么新鲜感，就是个“哦，然后呢”的反应。真正受益的是三类人：1.新入职员工2.非工程师3.以及需要改动不熟悉代码库的开发者他们不再需要花时间配本地环境了。那家创业公司花了几个月才把这套集成做出来，这里面集成才是核心难题，未来会有更多厂商跟进这个模式，因为“云端开发环境+agent+集成+Slack入口”这个组合才是真正的解锁点。ClaudeTag并非没有竞争对手。GitHubCopilot已经支持在Slack里@GitHub触发codingagent，OpenAICodex也在做云端异步执行，Salesforce更是凭借Slack东家的身份天然占据入口。ClaudeTag的差异化在于频道级共享身份、持久记忆和异步执行的组合，但“集成”这两个字说起来容易，做到“justworks”是另一回事。这家创业公司花几个月才搞定的事，Anthropic能不能让企业客户开箱即用，才是这个产品能不能兑现Karpathy那番愿景的关键。
