技术博客：用 Kimi K3 开展前沿规模的强化学习地址：www.appliedcompute.com/research/frontier-scale-rl-with-kimi-k3这篇文章是 Applied Compute 对 AC2 平台支持 Kimi K3 全参数微调和强化学习的一次工程复盘。训练近 3T 参数模型时，内存占用会直接转化为 GPU 数量和成本，因此优化除了看计算速度，还要同时改造训练内存、rollout 精度、权重传输、检查点和通信机制。
“在接近 3T 参数规模下，Kimi 迫使我们重新思考如何管理内存、通信、生成和检查点。最终成果是一条更高效的路径，用于训练前沿规模的开源模型。”
