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AI时代来了，很多人以为程序员终于可以轻松一点了。但真实情况可能恰恰相反。
AI时代来了，很多人以为程序员终于可以轻松一点了。但真实情况可能恰恰相反。AI确实提升了效率。以前半天才能定位的问题，现在把日志、代码、报错信息丢给AI，它可能几分钟就帮你找到方向；以前要反复查文档、搜资料，现在很多答案也能直接给到。可问题是，效率提升了，工作并没有减少。以前一天改3个问题，现在可能要改7个、8个；以前一个需求排一周，现在可能压缩到两三天；以前说“这个比较复杂，需要时间”，现在大家默认你有AI辅助，就应该更快交付。结果就是，AI没有把程序员从加班里解救出来，反而让节奏变得更快了。更扎心的是，在这样一个技术蓬勃发展的时代，程序员本应该有更多时间去学习、探索、做自己的产品，甚至真正参与创新。可现实里，很多人依然被需求、Bug、会议、排期、上线、回滚、复盘填满。白天处理工作，晚上继续加班；周末想做点自己的东西，结果只想躺着恢复体力。AI让我们更强了，但工作也变得更多了。有时候我就在想：技术一直在进步，可程序员自己的时间，为什么还是这么少？这可能才是最无奈的地方。AI时代，程序员不是不想创新，而是很多人连喘口气的时间都没有。
程序员的进化，太形象了
程序员的进化，太形象了
现在程序员失业潮有多严重？大家看看印度的数据就知道了！印度200万客服和300万
现在程序员失业潮有多严重？大家看看印度的数据就知道了！印度200万客服和300万外包码农，整个行业说没就没了。全印度愣是没有一个自研大厂能消化掉哪怕一点点这些失业的人。更严重的是，印度GDP的8%和外汇的25%，都是靠这些外包和客服撑起来的，现在直接瞬间蒸发，印度GDP也从世界第4掉到第6了。说白了就是，现在只要把大模型开源，微调下业务相关的知识，再配上合成语音，一个声音甜甜的24小时在线客服，每天只需要花数十块电费就够了，根本不用雇人。以前印度外包还能靠做前端、做测试等混口汤喝，可现在呢？一个熟练的架构师，再花200美元买个max大模型套餐，就能顶过去20人的团队。有什么想法，当天就能做出demo，再也不用跟印度外包那一口咖喱味的英语对接了。所以说啊，这波大模型带来的变革，就是跟电和石油一个级别的工业革命！不一样的是，电和石油普及足足用了一个世纪，而大模型只用3年就火遍全球。你们知道19世纪末的马车夫是怎么失业的吗？现在程序员失业速度比当年马车夫快33倍了！
