《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。访谈中克莱因抛出一项极具争议的研究结论：2.6 万名中国学生使用 AI 完成作业后，作业得分提升 18%、学习耗时减少 30%；但半年后的闭卷考试成绩下滑 20%，长期追踪下高考相关成绩下降近 24%。AI 短期提升作业产出，却侵蚀底层基础能力。

面对教育界普遍的焦虑，黄仁勋从工程视角提出观点：遗忘手动计算细节，是技术演进的必然趋势。

他直言，长除法、乘法表、手动开平方根这类技能正在被人类遗忘，而他并不认为这是坏事。

技术迭代的本质，是持续提升抽象层级。他举例自嘲，自己如今连邮编、手机号都记不住；

早年设计芯片时，他能熟记 200 个晶体管全部名称，但当代工程师面对数十亿晶体管，无需死磕底层细节，转型为具备全局视野的“系统思考者”。

人类正在放弃低阶手工运算能力，向更高维度的抽象统筹能力跃迁。