美团“全员养虾”日耗千万：这笔 AI 学费，可能交得值
最近看到美团复盘内部 AI 转型，有个细节很有意思：
今年 2—3 月，美团推动“全员养虾”，鼓励员工大规模使用 Agent。结果很快出现两个问题：一是 AI 账单快速上涨，一度每天消耗上千万元；二是部分 Agent 生成的错误信息，开始对真实经营造成干扰。

乍一看，像是一次昂贵的“踩坑”。但我反而觉得，美团后面的反应更值得深思。

他们没有因为成本高就否定 Agent，也没有为了证明战略正确而回避问题，而是很快复盘、调整。4 月开始建立各事业部 AI 组织，之后通过内部赛马寻找真正有效的场景和方法，再逐步补齐权限、成本、评测、审计、运行环境等企业级能力。

到了 7 月，美团推出 CatPaw，目前已经覆盖约 9 万员工，搭建了约 3 万个 Agent。
所以“全员养虾”也不能只看烧了多少 Token。

它至少带来了一个很重要的价值：让整个组织真正感受了一遍 Agent。

以前很多公司讲 Agent，真正理解它的可能只有 AI 团队和少数研发人员。但当几万员工真的让 Agent 读文件、做分析、执行任务之后，大家才会知道它到底擅长什么、哪里会犯错、为什么需要权限和治理。

这种认知，很难靠几场 AI 培训换来。

当然，问题也非常真实：不是所有任务都值得交给 Agent，不是所有结果都能直接进入业务，更不能只追求“AI 使用率”。

Agent 一旦规模化，成本、幻觉、权限、责任边界都会被迅速放大。
所以我觉得，美团这次最值得参考的，不是“全员养虾”本身，而是敢大规模试，也敢及时承认问题、快速纠偏。

一天上千万，到底是浪费还是学费？

如果它换来了 9 万员工对 Agent 的真实认知，也提前暴露了企业规模化使用 Agent 必须解决的问题，那这笔钱可能并没有想象中那么贵。

真正更贵的，也许是企业一直在 PPT 里讨论 AI 转型，却始终没人真正下场。

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