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📌 今日选题:训练一个大模型要烧多少钱?有人把账本公开直播了 6 天 训练一

📌 今日选题:训练一个大模型要烧多少钱?有人把账本公开直播了 6 天

训练一个顶级大模型到底要烧多少钱?以前没人说得清。这次有人把账本挂到了网上。

9 月 22 日,小米发布并开源了新一代大模型 MiMo-V2.6。它支持文字、图片、视频、音频四种输入,旗舰版总参数 1.02 万亿,但每次推理只叫醒其中 420 亿——这叫"稀疏专家"架构,好比一家公司有一万名专家,每个问题只找最对口的 420 人,所以又快又省。这次开源的不只是权重,还有技术报告和一整套训练环境,用的是允许商用的 MIT 许可,谁都能下载下来自己跑。

更少见的是过程。从 9 月 17 日起,小米把训练的实时数据放上网页:每一步烧掉多少 token、花了多少钱,全都公开。6 天后账单出来了——347 万美元,约合 2400 万人民币,平均每小时三万多美元。网页上写得明明白白:30 个训练步,150 万条样本,1564 亿 token。

成绩也不差。在第三方测评平台 Artificial Analysis 的智能指数上,MiMo-V2.6-Pro 拿到 46 分,是全球开源模型里的第一。同一个平台上,它跑一道题的平均成本是 0.13 美元,约合九毛钱。

但同一张榜上,最顶尖的两个闭源模型都是 53 分,还差 7 分。而且有两处得说清楚:这 347 万只是"强化学习"这一个阶段的算力账单,不包含之前半年的基础研究,也不含硬件折旧、电费和人力;小米自己报的部分测试成绩,也没有提交公开榜单。

团队负责人罗福莉的说法是,这是"迄今开源模型团队做过的规模最大的单次强化学习训练之一",工程难度超过了她此前参与的 DeepSeek-R1。

真正的变化可能不在分数上。训练成本第一次变成公开信息——这件事本身,比 46 分更值得记一笔。
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📌 本期关键词:小米MiMo 开源大模型 强化学习 训练成本 罗福莉
📌 参考来源:
 1. 小米 MiMo 官方发布页《Xiaomi MiMo-V2.6 系列发布》(mimo.mi.com,2026-09-22)
 2. 量子位《6 天烧光 2000 多万,拿下开源第一!小米史无前例「炼丹直播」收官》(2026-09-22)
 3. 21 世纪经济报道《小米大模型登顶开源榜:六天训练花了 347 万美元》(2026-09-22)
 4. 36 氪《1 小时 30000 美元,罗福莉直播"烧钱"》
 5. The Next Web《Xiaomi's MiMo-V2.6 tops the open-weight rankings》
 6. Artificial Analysis 智能指数榜 v4.3(2026 年 9 月)