OpenAI 摊牌了：AI 研究实习生，9 月已经正式"入职"。

两篇长文同一天刷屏。一篇《研究加速，OpenAI 内部视角》把"AI 造 AI"的数据全摊开：今年 9 月前，自动化 AI 研究实习生已部署到位——奥特曼一年前立的 Flag 兑现了。下一步，2028 年 3 月造出真正的自动化 AI 研究员。

另一篇是首席科学家 Jakub Pachocki 的《一个异星心智》：亲口承认机器智力已超人类，我们正在造无法理解的"异星心智"，必须全人类紧急刹车。一边是加速证据，一边是刹车警报，同一天从 OpenAI 传出。

最惊人的内部数据：

研发团队现在一个人上一天班，等价于 AI Agent 干 3.1 天的活。普通研究员一天烧掉 600 多美元 Agent 推理费，前 10% 头部更夸张，一个人一天烧超 7000 美元。全公司活跃工程师的代码改动量，已飙到 2025 年前平均的 7 倍；每位实验者的实验数量 8 月创了历史新高。

钱是燃料，工时是产出。6 月前 Agent 总工时还没跑赢人类，到 8 月中变成 3.1 比 1——每个坐在工位的人类研究员背后，有 3.1 个 AI 工作日在同时狂奔。背后推手是"并发"：同时开 4 个以上 Agent 的研究员，从年初三成涨到七成以上。

活干在哪？OpenAI 把研究拆成决策、设计、构建、运行、分析、沟通六步。1 到 8 月六类全面暴涨，但增量最猛的是写代码、代码审查、启停训练任务（每天每人均超 13 万 token）；垫底的是"决定资源去留、宣布决策"，每天多用的 token 不足 1000。实习生接管了劳动密集型脏活，但"往哪走、算力往哪投"的战略层，它极少碰。

边界也很清楚：15 分钟碎片任务零干预成功率从 60% 飙到 90%；32 小时以上长线任务，零干预还只在 20% 徘徊，越长越离不开人。内部人类求助频道日均新帖从 20 条跌到个位数——问题没消失，只是改问 Agent 了。

算力侧，黄仁勋直接官宣"AGI 已来"，还要给 OpenAI 送上 40 万 GPU。Astra 在"星际之门"砸了超 10 万块 GPU 训练。

3.1 倍，或许只是 RSI 飞轮转速表的最小刻度。但它意味着，演进节奏正在脱离人类的控制。