电力行业开始集体押注国产AI算力！
最近看到“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”启动，不得不感慨，能源AI开始进入真正落地阶段了。
能源行业对数据安全、稳定性、自主可控要求极高，普通通用方案很难满足。这次活动里，海光信息DCU作为技术与算力支持方，其实释放了一个挺重要的行业信号：国产AI算力正在开始承担能源核心场景。
查了一下公开资料，在电力行业，海光DCU有不少实际应用场景，比如智能巡检、负荷预测，还有风光储的监测调度。因为走的是自主可控路线，安全上能满足电力系统的要求。再加上有产业生态配合，从算力到落地能跑通，算是给新型电力系统多了一种国产算力选择。
而且这次活动最聪明的一点，是把产学研用真正串起来了。国家电网、南方电网体系企业、科研院所、高校、科技企业一起参与，不只是论文竞赛，还是希望直接形成可落地的算法和方案。
很多人可能低估了能源AI的重要性。未来谁能先完成算电协同，谁就更有机会掌握下一轮能源数字化的话语权。如果团队本身做AI算法、能源数字化、智能体、多模态识别或者大模型应用，这类活动其实非常值得参与。
国产算力 海光DCU