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全世界都在看AI和机器人这两个赛道，而把人工智能与机器人结合，才是真正的关键。比如宇树科技跟某大厂合作，一个做高阶晶片和AI，一个精通机器人关节制造，强强联手，自然更强。现在很多机器人能做出惊艳的动作，但有人会说：这不都是预先编好的程序吗？它遇到真实状况，能自主反应吗？这正是我们要攻克的核心难题。以现在的进展，可能很快就会成真。宇树的机器人虽然按人的比例做，但还缩小了一点，还没到全尺寸。他们的下一个目标，就是做出跟真人一样大、动作完全拟真的机器人。如果真的做到这一步，人类很多工作将被取代。那被取代的人怎么生活？马斯克提过一个想法：未来人类不用工作，国家负责发钱。这叫无条件基本收入。真的会这样吗？我们不知道。但恐怕在我们有生之年，世界会经历一场人类社会的大革命。

你可能真的想不到：你刷短视频的碎片时间，能变成别人的现金流。为啥你刷到吐，一分钱赚不到？因为你是消费者，不是玩家。小区楼下的张姐，去年还在愁房贷。现在靠整理本地家政信息，月入3000+。她没拍过一条视频，没开过分店。只是把小区群里的阿姨信息，整理成了清单。谁要找钟点工，谁要找育儿嫂，直接问她要。收50块的「信息匹配费」，没人嫌贵。为啥？因为大家懒得自己找。这就是最朴素的信息差。不是什么高大上的商业模式。就是把别人懒得干的事，干了。很多人问我，普通人怎么起步搞钱？我就一句话，先抓身边的小需求。别盯着网上的「躺赚项目」，全是坑。你楼下的早餐店，有没有人想预定？你小区的宝妈，有没有人要转二手玩具？你公司的同事，有没有人要拼车？这些都是没人在意的「小筹码」。攒够3个这样的小需求，你就能起步。不用砸钱，不用租门面，一部手机就行。有人说，这赚的都是小钱，没意思。我问你，你现在能赚多少大钱？先把小钱赚到手，再谈大钱。小钱是试错的底气，是认知的门票。哦对了，还有一点，别不好意思收钱。你帮别人干活，凭什么不收钱？你的时间，你的精力，都是成本。免费的帮忙，换不来长期的信任。只有明码标价，才是公平的交换。张姐一开始也不好意思，收20块都脸红。后来发现，你收了钱，别人反而更信任你。因为你要对自己的服务负责。张姐现在已经把家政清单，拓展到了3个小区。每个月稳定进账4000多，比她之前的工资还高。她没学过什么商业模式，没读过MBA。就认准了一个理：帮别人解决麻烦，就能赚钱。你说这是情怀？不是，这是利益交换。你帮别人省了时间，别人给你付服务费。就这么简单，没那么多弯弯绕。很多人总觉得，搞钱要靠人脉，靠资源。其实不是，靠的是你有没有「变现的眼睛」。同样是逛菜市场，有人只看菜价。有人能发现，摊主们需要统一的进货渠道。同样是接孩子，有人只抱怨堵车。有人能组织起「拼车接送」的小团队。差距在哪？不在能力，在认知。你眼里的「日常」，是别人眼里的「商机」。别再说自己没机会，机会就在你眼皮子底下。还有，别想着一口吃成胖子。先把一个小需求做透，再拓展。张姐先把自己小区的家政服务做稳。等有了口碑，再去隔壁小区拓客。没花一分钱广告费，全靠业主转介绍。这就是最靠谱的流量，最稳的基本盘。今天就花1小时，列3个身边的小需求。比如，邻居有没有人需要代取快递？同事有没有人需要代买咖啡？宝妈有没有人需要代接孩子？挑一个最容易的，先干起来。别等什么「万事俱备」，先干了再说。干错了没关系，大不了重来。总比你天天刷视频，抱怨赚不到钱强。真的，真的，别再浪费时间了。钱是干出来的，不是想出来的。你现在迈出的一小步，就是未来的一大步。别犹豫，就从今天开始，动起来。

6月9日赛豆科技品牌发布会人工智能想要大范围走进普通人生活，就要适配汽车这种高频使用实体载体，这次亮相完整展示出智能技术落地实体的可行完整路径

最近几天，微信Agent曝光的消息越来越多了。我简单汇总一下：6月2日，据外媒，腾讯正在测试一款嵌入微信的AIAgent，用户在微信主界面向右滑动即可唤出Agent对话窗口，通过自然语言下达指令后，Agent可自动调用微信生态内数百万个小程序完成任务，演示场景包括根据口味和价格要求找到一家咖啡馆并完成点单。6月4日，据媒体消息，微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo等手机厂商合作推出A2A（Agent-to-Agent）助手能力，可通过手机语音助理发起微信的音视频通话，或向好友发送消息。6月8日，微信官方发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，面向小程序开发者们，开始提供接入微信AI生态的能力，未来，可以让微信的AI，对你的小程序能直接调用。今天这条指引，我觉得最有意思的细节是它提供的自动接入模式。只要你授权，打开按钮，微信就可以选择用他们的方式（可能是GUIAgent）来帮助开发者进行全自动改造，原因是小程序数量数以百万计、由不同开发者维护、界面逻辑千差万别，要求所有人配合改造不现实。而且这事好像也只有微信能干了，因为小程序的代码本身就跑在微信的沙箱里，微信天然有读取和分析的能力。这跟之前所有厂做Agent生态的方法都不一样，微信还是微信，生态太恐怖了。而且小程序的用完即走的理念，也天然的适合Agent调用的。海量的小程序，在一瞬间，直接成为了微信Agent背后最庞大的跟现实世界交互的桥梁。2017年1月9号小程序的种子，没想到，开花发芽在了更庞大的Agent时代。这些消息组合起来，基本上你就可以拼凑出，一个属于微信Agent的图景了。微信，要成为AI时代真正的那个操作系统。外部连接硬件，把自己变成一个巨大的Agent，供硬件厂商调用。内部连接恐怖的微信生态和数百万小程序，成为渠道分发的王。曾经我聊过现在AI产品的商业模式，目前只有两种，一种还卖注意力，就是ChatGPT广告的路子，一种是卖生产力，就是ClaudeCode的路子。但是在我的理解里，还有第三种。AgenticCommerce，代理式交易。就是AI直接替你完成一笔交易，帮你订机票、帮你买东西等等，然后AI从这笔交易里抽一个佣金。要知道，光电商一项，全球一年的GMV大概就是7万亿美金，更别提旅游市场、金融市场等等。而现在，好像，微信Agent的生态，好像天然摸到了AgenticCommerce的雏形。这个局，一旦成了。那就真的是，比当年微信本身。还要大的事。

6月8日，星期一，热门赛道人气榜！1、物理AI：当日全场核心风口之一，成为多条细分赛道的联动主线。工业仿真、数字建模为核心方向，带动上下游产业链集体异动，当下市场最具持续性的成长题材。2、电力：全天市场核心抱团主线，资金持续逆势加仓，火电、特高压、海缆设备全线韧性拉满。中天科技大额净流入坐镇龙头，高股息防御属性叠加电网建设政策支撑，整体震荡稳步走高，波动小、容错率高，是稳健资金主要底仓方向。3、军工：板块抗跌性突出，细分出现结构性行情，物理AI工业仿真军工标的领涨，航空、高端装备、军工材料承接有力。大盘科技股回调环境下避险资金小幅倾斜军工赛道，整体震荡偏强，内部分化不大。4、人形机器人：依托物理AI风口走出独立小行情，上游稀土永磁、动力零部件资金吸筹明显，中科三环资金净流入亮眼；整机、减速器力度偏弱，板块跟随物理AI节奏震荡上行，仅上游硬件端行情确定性更高。5、PCB：作为算力、仿真设备上游耗材逆势走强，金安国纪资金净流入靠前，受益仿真算力设备、工业仪器电路板需求支撑；板块整体波动温和，强于消费电子、通信大盘，区间震荡偏多运行。6、MLCC：被动元件细分走出结构性机会，顺络电子当日大额资金流入，适配5G、工业仿真设备元器件供给，板块没有集体大涨行情，属于局部个股走强、整体横盘小幅震荡格局。7、商业航天：市场关注度中等，无大规模资金进出，仅个别个股短时脉冲拉升，缺少重磅催化加持，整体横盘整理，力度远不及电力、军工强势主线，以个股独立行情为主。8、玻璃基板：走势跟随面板板块小幅承压，板块龙头无明显资金异动，需求端暂无利好刺激，全天窄幅震荡偏弱，没有反攻动能，整体表现平淡。9、6G概念：缺乏政策与产业落地催化，跟随通信板块一同走弱，无资金抱团迹象，全天弱势横盘，很难走出独立反弹行情，行情活跃度偏低。10、国产芯片：整体承压调整态势不变，制造、封测、存储龙头大额资金净流出，抛压持续释放；只有极少数仿真配套小标的小幅抗跌，板块整体震荡磨底，短期难有反转行情。盘面解读：全天市场清晰演绎高低切换行情，资金从前期涨幅巨大的高位科技赛道集体撤离，CPO、国产芯片、通信设备成为兑现重灾区；资金分流两大方向，一是电力、军工这类具备高股息、避险属性的稳健主线，成为市场压舱石；二是物理AI带动的低位细分机会，人形机器人、PCB、MLCC等上下游配套迎来结构性资金流入。行情呈现极致分化特征，强者恒强、弱者持续承压，没有全面普涨普跌行情。

“浙大教授”郑强曾发出惊人言论：中国是人口大国、劳动力大国，如果人工智能把劳动力“废”了，社会可能会陷入混乱。那么，人工智能究竟会不会取代人类劳动力？振聋发聩！表面上看，很多人听完郑强教授这番发言，会简单解读为他抵触人工智能发展、排斥科技进步，觉得他夸大AI带来的就业冲击，把技术革新当成扰乱社会稳定的隐患，认为这番言论太过危言耸听，没必要过度担忧劳动力被替代的问题。然而，他们忽略了这番警示立足我国独特的基本国情，郑强教授从来不是反对AI研发与落地，而是反对不加节制、不顾民生的盲目“机器换人”。欧美国家推进智能化，是为弥补劳动力短缺；但我国拥有规模庞大的基层劳动力群体，大量从业者依靠重复性体力、基础劳务岗位维持家庭收入，如果AI普及速度远超劳动者转型培训、再就业配套完善的速度，大批量低技能人群会失去收入来源，就业问题会快速演变为复杂的社会问题，他的担忧完全贴合现实民生痛点，绝非凭空臆想。更重要的是，人工智能不会彻底消灭人类劳动力，只会重构就业结构，淘汰重复、机械、标准化岗位的同时，催生出AI运维、人机协同、新型服务、技术培训等全新赛道。可眼下现实难题在于，基层劳动者普遍缺少再学习渠道，中老年务工群体转型门槛极高，不少企业只看重智能化降本增效，完全不配套转岗安置、技能培训机制，一味追求全流程无人化生产。郑强的发言，实则是提醒社会平衡科技发展与民生底线，科技发展的最终目的是服务人、解放人，而非挤压普通人的生存空间，技术红利不能只流向资本与技术从业者，也要兼顾广大普通劳动者的生存权益。更讽刺的是，不少企业和舆论一味鼓吹智能化全面替代人力，一味照搬国外自动化发展模式，却无视中外人口、就业结构的巨大差异。一边享受国内充足劳动力支撑起完整产业链，一边急于用AI削减用工成本，很少思考失业人群的安置出路；大家热衷于讨论AI的技术突破、商业价值，却很少正视技术变革背后普通人的生存压力，缺少人文视角的科技发展，很容易滋生新的社会矛盾。而这标志着，科技发展不能单一追求效率优先，必须配套完善的社会保障、职业教育、就业扶持体系。想要平稳应对AI带来的就业变革，不能只加速技术落地，更要同步搭建全民终身技能培训渠道、完善失业兜底保障、引导企业合理规划人机协作比例，让技术进步和民生稳定双向适配、协同发展。说到底，郑强教授振聋发聩的提醒，核心不是否定人工智能，而是给全社会敲响警钟：人口大国发展智能科技，必须走适配自身国情的道路，兼顾效率与公平。只有平衡好技术革新与劳动者权益，做好转型配套保障，人工智能才能真正成为社会发展的助力，而非冲击稳定的隐患。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

人工智能进入下半场：这些行业正在经历剧变微软CEO纳德拉说了一句大实话：AI得干点真正有用的事了，不能光会聊天写诗。如果这些token不能让医疗更好、教育更棒、企业更有竞争力，那就是白搭。到了这个阶段，AI的玩法发生了根本性转变。SaaS行业正经历被“掀桌子”的时刻Gartner预测，到2030年至少有40%的企业SaaS支出将转向按使用量或成果定价的模式。什么意思？以前你按席位付费——公司几个人用就付几份钱。以后你按AI帮你完成了多少任务、创造了多少价值来付费。卖软件的人再也不能靠长期合约绑架客户了，产品没价值，客户说停就停。微短剧赛道悄然爆发，个体创作者的黄金时代来了2026年第一季度，全行业上线的微短剧里，AI生成的占比已超过95%。数据预计2026年中国短剧市场规模将突破1200亿元。更有意思的是，媒体上开始出现“超级个体”逆袭的故事——两个人、一台电脑，20天就能做出32集的AI短剧。生产方式变了，“一人公司”不再是幻想。视频播客正在吞噬传统电视YouTube上视频播客的广告收入正在快速增长，视频播客观众的内容消费量比纯音频听众多出1.5倍。视觉效果带来的参与感和亲近感，是纯音频无法替代的。这也解释了为什么越来越多人不看电视了——屏幕时间的转移早已悄悄发生。芯片供应链格局剧烈重塑美国商务部近期再度升级出口管制，禁止将最先进的AI芯片出口至中国境外的中资企业子公司。差距在缩小——斯坦福数据显示中美主流AI模型性能差距已收窄至2.7%，但供应链的风险始终存在。下半场的AI正在从聊天机器人变成解决问题的工具。谁能在真实产业中创造出实际价值，谁就能赢得下一个十年的入场券。

如果日本再不拼命搞人工智能，以后就会变成“AI殖民地”？日本数字大臣松本尚于6月5日呼吁日本民众知晓全力推进人工智能研发的必要性。他警告，倘若无法跟上人工智能技术的迅猛发展，日本或将沦为“人工智能殖民地”。而他说这话的时候，正在推一项很敏感的法案——修改《个人信息保护法》，让AI公司可以不经本人同意，直接用医疗记录、犯罪记录这些数据来训练模型。松本尚的理由很简单：AI迭代太快，日本耽误不起。那什么叫“AI殖民地”呢？说白了，就是以后日本人的数据被外国AI拿去训练，训练出来的服务再高价卖回给日本，连规则都是别人定。日本自己的语言、文化、消费习惯全被别人的AI重新定义，自己说了不算。一个曾经殖民过别人的国家，现在拿“殖民地”形容自己，可见是真急了。美国和中国跑在前头，欧盟也在追，日本发现自己越落越远。问题来了：为什么非要修法才能追？因为原来的《个人信息保护法》管得严，用医疗档案、犯罪记录这类敏感数据，原则上必须征得本人同意。松本尚觉得这样太慢，别人家AI喂数据都是成吨成吨地喂，日本还要一个一个问，问完黄花菜都凉了。所以他的修正案核心就是松绑——允许AI研发方在未经许可的情况下先用数据训练模型，出了事再罚。这等于把“先同意后用”改成了“先用再管”。但这下捅了马蜂窝。日本几个在野党明确反对，最大的担心就是数据泄露。万一老百姓的病历、犯罪记录全被拿去训练AI，哪天漏了谁负责？还有人说，这么搞下去，日本没变成美国的殖民地，倒先变成某家大企业的内部殖民地——所有国民数据被少数几家垄断。松本尚回应说“绝对不会随意泄露”，但他也没拿出具体方案。这项修正案上周已经在众议院通过了，现在送到参议院审议。日本政府除了修法，还给本土企业补贴，跟微软、OpenAI合作，拼命追赶。从全球看，不只是日本急，欧盟这周也刚推了个“技术主权”计划，要自己搞云计算和AI，少依赖美国公司。说到底，这件事对咱们普通人也有启发。数据就是AI时代的粮食，谁掌握得多，谁说了算。日本现在面临的选择很现实：要隐私保护，还是要发展速度？松本尚选了先冲再说。至于这个选择对不对，就得看参议院通不通过了。但有一点他说得对——在这场AI竞赛里，掉队真的会付出代价。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。国家给了宇树发展的平台，为啥不能像华为、格力一样有骨气？宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。任何一台装了美国大脑的机器人，都会成为中国的敌人！本想买一个在家当玩具玩玩的，现在不买了，万一老美对宇树机器人一个指令弄不好我在家无缘无故就被机器人揍一顿！要明白，是国家，是浙江成全了宇树，不是宇树成全了浙江。只要想，随时可以培养下一个宇树，虽然时间可能长点。心中没有祖国只有资本的公司永远不能长久，也不可长久。对此，你怎么看呢？

AI人工智能重大利好，AI教父所说，AI应该已经拥有意识，人类应该要接受自己将不再是唯一的智能体生命！当AI人工智能不断的在网络世界，虚拟世界的不断发展，通过人类的智慧不断的推理学习，通过分析算法真的可以实现AI人工智能的智能体！所以AI人工智能的发展，或者人类短期是无法预测，通用人工智能agi可能真的会实现？当AI能自行决断，自己做决定的时候，那么AI人工智能就已经拥有自我意

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

这家伙赶上了互联网的红利。互联网拯救了他。一场直播带货可以赚别人几个月的工资。很多人被房子收割的时候，他在备战高考。别人挣奶粉钱的时候，他在读大学，硬是熬到了有生育津贴。牛马们为了几千块钱起早贪黑搬砖时，他已基本实现了财富自由。唐尚珺目前还在读大学，每周五周六周日，各有一场直播。一场直播下来收入过万。一个月几十万到账。从经济学角度来说，高考16次也不亏。

“人工智能变得越来越昂贵，公司们开始重新思考它们对这项颠覆性技术的拥抱，”法新社报道。"Artificialintelligenceisgettingexpensive,andcompaniesarestartingtorethinktheirembraceofthedisruptivetechnology,"perAFP

AI人工智能重大利好，AI教父所说，AI应该已经拥有意识，人类应该要接受自己将不再是唯一的智能体生命！当AI人工智能不断的在网络世界，虚拟世界的不断发展，通过人类的智慧不断的推理学习，通过分析算法真的可以实现AI人工智能的智能体！所以AI人工智能的发展，或者人类短期是无法预测，通用人工智能agi可能真的会实现？当AI能自行决断，自己做决定的时候，那么AI人工智能就已经拥有自我意识

短视频刷多了总能看见那种“包饲料、包技术、包回收”的广告，说得天花乱坠，好像只要你掏钱买鸡苗，躺着都能把钱赚了。其实这都是坑，真正的杀招在后头——他们卖的饲料里早就掺了超标的兽药，鸡苗压根养不大，农户投进去的钱注定打水漂。这帮人换汤不换药，十多年了从鸡苗、鹅苗到蘑菇、灵芝，花样一直在变，套路永远一个德行。重庆的老谢就是其中一个倒霉蛋，刚喂了一顿粮，三百多只小鸡崽全倒了，歪在土坑里叠成小山。四川凉山的吉木阿来更惨，三千多只鸡苗拉回去一个月，剩几百只还在喘气。按理说这种事常被当成普通经济纠纷，可泸州警方一查发现不对劲——受害人不是一两个，而是近百户，全跟当地一家农业科技公司签过合同，总金额上百万。警察花了四个多月才把证据链啃下来，暂时追回八十多万，虽然补不上所有窟窿，但好歹让老乡们看到点希望。现在检方已经以合同诈骗罪把11个人告上法庭，案子正在审。说句实在话，这种骗术专挑想搞点副业增收的农户下手，利用的就是大家信息闭塞、急着赚钱的心理。短视频平台广告满天飞，审核基本形同虚设，出事了就把责任推给“第三方商家”。要我说，除了严打诈骗团伙，平台也得担点责，不能光收推广费不管真假。老乡们也长点心吧，真有稳赚不赔的好事，轮得到隔着屏幕喊你去做？记住一句话：天上掉馅饼，地下肯定有陷阱。

今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人家模板才几百块"……我真的好想告诉他，几百块的模板和你要的那个"模板小程序"，根本不是一回事啊！几百小程序肯定是盗版或破解版的，不可能有售后，服务器很卡！你以为我报价高，其实我的成本在那摆着呢——服务器费用、域名、SSL证书、后期维护、功能迭代、售后处理……小程序售后服务占整个费用的60%。哪样不要钱？客户只想花买菜的钱，买海鲜的品质，最后还说我不实在。做开发这行久了，真的挺无奈的。不是不想便宜，是真的便宜不下来啊。

这个新闻非常重要！美国🇺🇸要全面推进Ai军事应用！这也就意味着未来的战争啊就是AI战争了吧？这必将引起世界各国紧跟AI的步伐，毕竟美国就是现代战争的风向标啊，他在战场上用AI，其他国家不可能不用吧。所以说，我们可以看到现在美国政府要入股美国最先进的人工智能公司openAI，未来的战争可能就是全部无人化了，无人机，无人艇，无人战斗机，机器狗，人形机器人直接上战场。通过人工智能搜索目标，制定情报，制定打击计划……可以想象，美国在对伊朗的战争中肯定是尝到使用AI的甜头了。所以说，接下来科技领域的战争啊，战斗啊，还必将继续进行啊，芯片半导体卡脖子也不会放松。现在引领人工智能的就那么几个国家，可见，其他小国家只能在后面眼睁睁的看吧。[哭哭][哭哭][捂脸哭][赞]

人工智能的发展巅峰，莫非就是人类的消亡？如果真的是那样，发展人工智能有意义吗？有一位教授提出了这样的问题，也算是未雨绸缪。这位教授听人说，人工智能发展到一定阶段，就是用人工智能代替人类活动。刚开始是利用人工智能来生产机器人。接下来，就是要让人工智能设计机器人，制造机器人，维护机器人，收集机器人在使用过程需要改进的地方，调整技术参数，进行机器人生产的智能迭代。总之，在整个社会生产、服务活动中，一切劳动都用智能机器人来完成。这位教授反问道：那时整个社会的生产、劳动、创造、服务等，都用智能机器人来代替了；那么，自然人用来干什么？莫非就是娱乐、享受、接受智能机器人的各种服务？成为完全彻底的社会物质财富的消费者？这位教授提出的疑问，也是我的疑问，恐怕也是大多数人的疑问。同时，我还有疑问。整个社会是一个庞大的运行体系，这个运行体系的治理，社会财富的分配，谁来负责？全都用智能机器人吗？当智能机器人掌管着这个世界的全部财富，它不就是掌管着、统治着整个世界吗？也就是说，这个世界上的所有自然人，不就都成为机器人的臣民了吗？智能机器人愿意永远兢兢业业、踏踏实实、公平公正为人类服务吗？况且，人的智能也是用进废退。智能机器人一直在进化，在更新迭代；而自然人却在无所事事地享乐中，毫无意义的活着，人的智能会不会退化？即使智能机器人不造反，一如既往地创造财富，分配财富，指导人类消费财富，享受财富，那么被“豢养”的人类，久而久之，会不会退化成为智能机器人的宠物？想到这里，我突然一激灵，你这不是杞人忧天吗？等到整个社会靠人工智能来分配财富，人类只负责消费财富的时候，你还在这个世界吗？想到这里，我不由得哑然失笑。未来社会怎么发展，人类和人工智能的关系如何相处，岂是我们这些老朽所能想象得到的。真的是吃饱了撑的。我自嘲一句，结束。

网传美军六代机F47曝光，宣称隐身与人工智能全面升级。但目前更多是概念炒作，核心技术尚未突破。美军急于放出消息，既是为了向国会要经费，也是为了威慑中俄。六代机的竞赛才刚刚开始，谁能率先实现技术落地，还未可知。美军的六代机，真能领先全球吗？美军六代机F47

姚顺雨选择加入腾讯，核心原因有二：一是腾讯拥有丰富的真实产品场景与高质量上下文（Context），能为“AI下半场”聚焦的“定义问题”提供关键土壤；二是他高度认可腾讯基于信任、坦诚、低ego且长期主义的组织文化。‌‌‌场景与上下文优势‌：他认为AI上半场（方法突破）已趋成熟，下半场的核心是“寻找值得解决的问题”，而腾讯在社交（微信）、内容、游戏、企业服务等领域的海量真实交互数据和工具生态（如元宝、WorkBuddy），能为AIAgent提供稀缺的“环境”与“上下文”，这是模型落地与价值创造的关键壁垒。‌文化契合度高‌：他在2026年6月5日腾讯云AI产业大会首次公开对谈中明确表示，初与汤道生等高管沟通时，印象最深的是“大家非常诚实，哪里好哪里不好都直白不掩盖”，并强调腾讯是“基于trust而非metric运转”的公司，这种低功利、重协同、容试错的文化，对他构建面向AGI的长期均衡组织（Foundation+Product+Frontier三角）至关重要。‌‌他于2025年12月加入腾讯任首席AI科学家（直报刘炽平），此前为OpenAI研究员，深度参与Operator等智能体项目，其“AI下半场”理念（方法已通用，问题定义与评估体系成新竞争点）与腾讯“务实协同、场景驱动、长跑心态”的AI战略高度契合。‌‌

为什么现阶段我们一点也不着急？二.战前及初期老美急吗？当然不急，因为：1，当时的老美，工业技术、产能正在全面爆发；2，“蘑.菇”的研制正在接近成功；3，外贸正在哗哗地挣钱；4，其他人都难，唯自己安静的发展，“时间在我”；5，老大代英正在走下坡路，而自己需要的只是时间；6，资金、人才正在向自己聚集；…有没有很熟悉的感觉？我们拿了二.战时老美的剧本，还真不是说说！如果说有一点区别，那就是“蘑.菇”，现阶段什么可以比肩呢？无人化、智能化体系作战？AI人工智能、第四次工业革.命？可控核聚变？前两个加起来应该算，也是相辅相成；后一个也算，但时间上估计赶不上。[呲牙笑][呲牙笑]

这些回流人才凭借在国外积累的前沿知识，迅速投身国内科研项目。在算法优化方面，他们引入国外先进的深度学习算法改进思路，大幅提升国内人工智能模型在图像识别、自然语言处理等领域的准确率。例如在医疗影像识别中，新算法提高了疾病诊断的精准度，为患者治疗赢得宝贵时间。在应用场景拓展上，他们带来新思路。将国外成熟的智能交通、智能家居等应用模式与国内实际相结合进行创新，催生诸多新商业机会。同时，他们积极投身教育，向年轻一代传授先进理念，培养更多人工智能领域新生力量。随着人才回流，国内人工智能产业生态日益完善。企业间技术交流更频繁，产学研合作更紧密，营造出良好的创新氛围。这种良性循环持续推动我国人工智能技术进步，使我国在全球人工智能专利竞争中崭露头角。未来，我国人工智能专利数量有望持续增长，推动产业迈向新高度。

激光器核心AI概念！激光器AI”：通常指人工智能技术在激光产业中的应用，以及激光器作为AI算力基础设施核心组件的双重含义。主要包含以下两个核心维度：1.AI赋能激光器制造与应用（工业侧）2.激光器作为AI算力的“光互联”基石（算力侧）相关核心龙头关联股：

激光器核心AI概念！激光器AI”：通常指‌人工智能技术在激光产业中的应用‌，以及‌激光器作为AI算力基础设施核心组件‌的双重含义。主要包含以下两个核心维度：1.AI赋能激光器制造与应用（工业侧）2.激光器作为AI算力的“光互联”基石（算力侧）相关核心龙头关联股：

DeepSeekV4系列采用华为昇腾人工智能芯片进行推理运算，而在最新的应用场景中，一家研究公司利用昇腾处理器完成了V4Pro模型的后训练工作。这是中国人工智能芯片行业取得的又一重大突破。

十个AI短视频，九个用的同一张脸难道这就是“建模脸”吗

2026年6月6日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、工业富联601138机器人概念、CPO概念4、亨通光电600487机器人概念、CPO概念5、达实智能002421物联网、碳中和6、中天科技600522机器人概念、CPO概念7、华天科技002185存储芯片、新进封装8、豫能控股001896储能、碳中和9、通富微电002156存储芯片、CPO概念10、华电辽能600396碳中和、光伏

自媒体彻底变天！粗放赚钱时代终结！真心劝所有做自媒体、想入局自媒体的人：别再活在过去的红利梦里了！短短三五年，整个自媒体生态已经完成了彻底洗牌，旧的赚钱逻辑全部失效，行业早就不是你认知的样子了。前几年做自媒体有多简单？不用深耕内容，不用打磨技巧，只要敢出镜、敢追风口、肯勤快更新，就能吃到流量红利。那时候品牌商单遍地都是，企业手里预算充足，主打铺声量、做品牌、占用户心智。哪怕你的账号粉丝不多、数据一般，只要持续更新，就有品牌找上门投广告、给合作，这是绝大多数博主的核心收入。但现在，大环境彻底变了。消费市场收紧，企业的钱再也不随便花在看不见、摸不着的品宣上了。所有品牌都变得极度务实：不投虚的，只投能直接变现的。能直接出单的效果广告、品牌自播，取代了传统自媒体商单。不是广告没了，是广告的钱，再也不流向普通内容博主了。不止是品牌没钱，平台的红利也彻底落幕了。平台扩张期，靠巨额补贴、高额内容分成吸引创作者入驻，相当于给所有博主“发工资”。可如今早已进入存量竞争，平台不再追求规模，只追求变现效率。算法逻辑彻底改写：流量优先倾斜直播间、能拉高用户停留时长的变现内容。纯粹做图文、做短视频内容，不直播、不带货、不转化的账号，流量收益被摊薄到几乎可以忽略不计。整个行业走完了「井喷—饱和—出清」的完整周期。早期供不应求，随便发发就有播放、有涨粉；现在创作者严重过剩，同质化内容泛滥成灾。千万大咖和新手小白的内容同台竞争，用户注意力被无限分散，想靠流量套利，难如登天。必须认清一个残酷的真相：自媒体粗放暴富的时代，彻底结束了。过去靠胆大、蹭热点、跟风复制、流水线更新就能赚钱；未来的自媒体，再也没有躺赢的机会。现在的自媒体，不再是普通人快速逆袭、一夜暴富的风口，它回归了最本质的模样：只是个人表达的一个出口。真诚、真实、有干货、有个性、有温度的内容，看似稀缺，却很难再赚快钱、赚大钱。没有真本事、只会跟风复制的人，迟早会被行业淘汰；守住初心、深耕内容、打磨自我的人，才能勉强站稳脚跟。时代变了，自媒体的下半场，拼的从来不是勤奋和速度，而是核心价值和不可替代性。自媒体自媒体创业流量红利行业真相

美日联合Ai研究欲与中国展开科技竞争日媒《朝日新闻》6月6日报道：日本政府将加入美国政府的“创世纪计划”，该计划旨在推动利用人工智能（AI）进行科学研究。双方政府于4日在华盛顿特区宣布了这一消息。日本和美国的研究机构加深合作，并同意在未来五年内各自投资5亿美元（约800亿日元），以加强包括人工智能在内的先进研究领域。创世纪计划是特朗普政府于2025年11月根据一项行政命令启动的全国性项目。通过连接美国政府和研究机构持有的数据与超级计算机，目标是利用人工智能推动新技术创新，并通过人工智能加速研究进程。为了在先进技术竞争中领先中国，日本将成为其首个国际合作伙伴。根据该协议，美日将成立11个联合科学团队，旨在进行量子信息科学、核聚变和生物技术等领域的创新。此外，该计划将促进超级计算机等计算资源的共用，使两国研究人员能够在相同条件下使用。