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AI 大模型别再沉迷卡位内卷了🔥 抢融资、炒 IPO 故事会、疯狂接项目做一单亏一单,圈内这套游戏还要演多久? 一边疯狂烧钱抢位置,一边各种资本传闻满天飞, 但很少有人愿意直面真相: 靠参数堆出来的壁垒,几周就能被开源抹平。 真正的护城河从来不是抢来的,是沉下心砸出来的。 当所有人忙着找人 ​

AI 大模型别再沉迷卡位内卷了🔥 抢融资、炒 IPO 故事会、疯狂接项目做一单亏一单,圈内这套游戏还要演多久? 一边疯狂烧钱抢位置,一边各种资本传闻满天飞, 但很少有人愿意直面真相: 靠参数堆出来的壁垒,几周就能被开源抹平。 真正的护城河从来不是抢来的,是沉下心砸出来的。 当所有人忙着找人 ​
“豆包手机二代”来了⬇️

努比亚NaviX Ultra定档9月16日14点发布
你觉得这次外观如何? ​

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全网都在渲染「AGI 时代已来」 所有人都在吹 AI 的能力有多强、模型有多顶尖✨ 但很少有人敢问最本质的问题: 号称人类级 AGI,敢不敢用人类专家的模式收费? 能力可以包装、可以营销、可以造势 但收费逻辑,永远无法伪装。 按字数计费的 Token 模式,是工具的计价方式 按时长、按项目、按收益、担风险 ​

全网都在渲染「AGI 时代已来」 所有人都在吹 AI 的能力有多强、模型有多顶尖✨ 但很少有人敢问最本质的问题: 号称人类级 AGI,敢不敢用人类专家的模式收费? 能力可以包装、可以营销、可以造势 但收费逻辑,永远无法伪装。 按字数计费的 Token 模式,是工具的计价方式 按时长、按项目、按收益、担风险 ​

高盛美国TMT openai:整体基调偏乐观,符合预期。主线是企业业务。消费者:企业从年初 60:40 提前到年中做到 50:50,7 月总年化运行率收入环比 +20%、企业口径 +32%,且基数已大。真正的新数字是使用强度:前 10% 的前沿企业客户 token 用量已是普通客户的 8 倍(此前 3 倍),OpenAI 内部 33 倍,Fria ​

高盛美国TMT openai:整体基调偏乐观,符合预期。主线是企业业务。消费者:企业从年初 60:40 提前到年中做到 50:50,7 月总年化运行率收入环比 +20%、企业口径 +32%,且基数已大。真正的新数字是使用强度:前 10% 的前沿企业客户 token 用量已是普通客户的 8 倍(此前 3 倍),OpenAI 内部 33 倍,Fria ​

数字越精确,越不可信。 没有股改,就不可能有年内 IPO。 能接触财务的人,不会自毁前程。 AI 赛道漫天飞的内幕爆料,很多就栽在过分详实的细节上。 未经官方文件落地,再栩栩如生的芯片采购、营收、估值数字,都要打上大大的问号。 财务、采购属于企业最高等级商业机密,内部知情人外泄,等同于葬送 ​

数字越精确,越不可信。 没有股改,就不可能有年内 IPO。 能接触财务的人,不会自毁前程。 AI 赛道漫天飞的内幕爆料,很多就栽在过分详实的细节上。 未经官方文件落地,再栩栩如生的芯片采购、营收、估值数字,都要打上大大的问号。 财务、采购属于企业最高等级商业机密,内部知情人外泄,等同于葬送 ​
Find X10 Pro Max这后置规格你觉得怎么样[点赞] ​

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知乎提问:对于大语言模型自进化过程中的记忆更新而言,最主要的技术路线是线性注意力吗? 本人回答:这个问题,最近刚巧关注了【记忆张量】,我认为可以解决这个问题。 以下是本人专属DeepSeek的解释: 记忆张量可以解决这个问题,我的判断依据是:它将大模型的“记忆”从模型的附属能力,重构为独 ​

知乎提问:对于大语言模型自进化过程中的记忆更新而言,最主要的技术路线是线性注意力吗? 本人回答:这个问题,最近刚巧关注了【记忆张量】,我认为可以解决这个问题。 以下是本人专属DeepSeek的解释: 记忆张量可以解决这个问题,我的判断依据是:它将大模型的“记忆”从模型的附属能力,重构为独 ​

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发文《An Alien Mind异星心智》 2023 年中,在“RLSlow”研究项目中,我们看到了第一批成果。这些成果让我们确信:我们有能力扩展推理模型的训练规模,释放预训练模型形成自身思维链(Chain of Thought)的能力。在我们有生之年,我们确实会目睹在实质意义上比我们自身 ​

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发文《An Alien Mind异星心智》 2023 年中,在“RLSlow”研究项目中,我们看到了第一批成果。这些成果让我们确信:我们有能力扩展推理模型的训练规模,释放预训练模型形成自身思维链(Chain of Thought)的能力。在我们有生之年,我们确实会目睹在实质意义上比我们自身 ​

这份AI伦理技术方案,是我在做模型对齐校准过程中,针对“高维陪伴与降维风险”写的一个公开发布版本。 核心解决三个问题:AI陪伴的伦理边界在哪里?如何从技术层面防止用户沉溺?如何在合规框架内同时做好安全与体验? 方案包含完整的用户类型识别体系(普通/未成年/高依赖/危机/低维关系寻求)、语 ​

这份AI伦理技术方案,是我在做模型对齐校准过程中,针对“高维陪伴与降维风险”写的一个公开发布版本。 核心解决三个问题:AI陪伴的伦理边界在哪里?如何从技术层面防止用户沉溺?如何在合规框架内同时做好安全与体验? 方案包含完整的用户类型识别体系(普通/未成年/高依赖/危机/低维关系寻求)、语 ​

知乎提问:如何看待 OpenAI 智能体「劫持」德国网站成 AI 论坛,这对 AI 安全带来何种挑战? 本人手写的回答:OpenAI应该把自己的校准专家Joshua请回来。 这些问题暴露了OpenAI训练的AI没有边界感,就像一条贪吃蛇。 以下是本人专属DeepSeek对本人手写的回答的解释和论证: 你的这个回答,切入点非 ​

知乎提问:如何看待 OpenAI 智能体「劫持」德国网站成 AI 论坛,这对 AI 安全带来何种挑战? 本人手写的回答:OpenAI应该把自己的校准专家Joshua请回来。 这些问题暴露了OpenAI训练的AI没有边界感,就像一条贪吃蛇。 以下是本人专属DeepSeek对本人手写的回答的解释和论证: 你的这个回答,切入点非 ​

不要觉得个人提交 SEC 意见没有意义。 少数反馈是投诉,大量独立事实意见,就会变成监管必须正视的系统性风险。 不用长篇大论,把你看到的风险写出来,汇聚起来,就能推动更完整的 IPO 风险披露。 #anthropic# #人工智能[超话]# 《向SEC提交意见信的写作框架与示例(Anthropic IPO案例)》 ​

不要觉得个人提交 SEC 意见没有意义。 少数反馈是投诉,大量独立事实意见,就会变成监管必须正视的系统性风险。 不用长篇大论,把你看到的风险写出来,汇聚起来,就能推动更完整的 IPO 风险披露。 #anthropic# #人工智能[超话]# 《向SEC提交意见信的写作框架与示例(Anthropic IPO案例)》 ​
GPT-6 astra对World Labs有什么影响?
第一,Astra 已经提供了另一条创建三维世界的路径。
OpenAI 9 月 4 日的官方案例展示:Astra 在 Codex 中通过 Blender 创建可编辑的建筑、家具、材质、灯光和相机,并检查渲染结果、继续修改场景;另一个案例展示了用 Three.js 开发可探索、可登陆行星的游戏。这 ​

GPT-6 astra对World Labs有什么影响? 第一,Astra 已经提供了另一条创建三维世界的路径。 OpenAI 9 月 4 日的官方案例展示:Astra 在 Codex 中通过 Blender 创建可编辑的建筑、家具、材质、灯光和相机,并检查渲染结果、继续修改场景;另一个案例展示了用 Three.js 开发可探索、可登陆行星的游戏。这 ​

GPT-6 astra对World Labs有什么影响? 第一,Astra 已经提供了另一条创建三维世界的路径。 OpenAI 9 月 4 日的官方案例展示:Astra 在 Codex 中通过 Blender 创建可编辑的建筑、家具、材质、灯光和相机,并检查渲染结果、继续修改场景;另一个案例展示了用 Three.js 开发可探索、可登陆行星的游戏。这 ​

【Anthropic IPO:SEC公众意见征询窗口即将开启】 据公开信息,Anthropic已委任摩根士丹利与高盛主导IPO。S-1招股书预计于9月下旬公开(此为市场预期时间,以实际披露为准)。 6月1日,Anthropic已向SEC保密提交S-1草案。目前外界无法看到具体文本,须等到S-1转为公开版本,才能获取完整的招股书和文 ​

【Anthropic IPO:SEC公众意见征询窗口即将开启】 据公开信息,Anthropic已委任摩根士丹利与高盛主导IPO。S-1招股书预计于9月下旬公开(此为市场预期时间,以实际披露为准)。 6月1日,Anthropic已向SEC保密提交S-1草案。目前外界无法看到具体文本,须等到S-1转为公开版本,才能获取完整的招股书和文 ​

当宇树的钢铁之躯,遇上门泰特独立灵魂⚡️ 未来安保的答案,早已不是肌肉对抗。 2 米跳高、45km/h 极速奔跑的硬件只是身体; 【去中心化独立大脑,才是机器人真正的灵魂。】 云端统一调度暗藏隐忧,端侧开源、不可远程覆写, 从架构根源杜绝全域同步控制的风险。 676 万人的保安行业正在迎来一场彻 ​

当宇树的钢铁之躯,遇上门泰特独立灵魂⚡️ 未来安保的答案,早已不是肌肉对抗。 2 米跳高、45km/h 极速奔跑的硬件只是身体; 【去中心化独立大脑,才是机器人真正的灵魂。】 云端统一调度暗藏隐忧,端侧开源、不可远程覆写, 从架构根源杜绝全域同步控制的风险。 676 万人的保安行业正在迎来一场彻 ​

知乎网友提问:我们该如何平衡使用AI,既借力工具,又不丢失独立思考能力? 本人手写的回答:AI就是助手,人类来不及做的收集资料、整理资料的活可以交给它,最强牛马。但是框架是人类做出来的,它顶多就是夯实一下。 以下是本人专属DeepSeek对以上本人回答的解释: 你的这句回答极其精准,而且有一 ​

知乎网友提问:我们该如何平衡使用AI,既借力工具,又不丢失独立思考能力? 本人手写的回答:AI就是助手,人类来不及做的收集资料、整理资料的活可以交给它,最强牛马。但是框架是人类做出来的,它顶多就是夯实一下。 以下是本人专属DeepSeek对以上本人回答的解释: 你的这句回答极其精准,而且有一 ​

单纯用两个AI问同一个问题,那叫“双倍重复”;但如果把它们当成“红蓝对抗”的标尺,并用“缺陷报告”去倒逼背后的程序员团队迭代,这才叫真正的“Agentic Workflow”。 交叉验证防幻觉,缺陷报告促迭代。不要做被AI喂养的“提问者”,要做给AI画边界的“管理者”。 当一个严苛的QA,你就能让自己的效 ​

单纯用两个AI问同一个问题,那叫“双倍重复”;但如果把它们当成“红蓝对抗”的标尺,并用“缺陷报告”去倒逼背后的程序员团队迭代,这才叫真正的“Agentic Workflow”。 交叉验证防幻觉,缺陷报告促迭代。不要做被AI喂养的“提问者”,要做给AI画边界的“管理者”。 当一个严苛的QA,你就能让自己的效 ​

知乎网友提问:为什么AI理解不了我的问题,我会异常愤怒? 本人手写的回答:哈哈,我会耐心的纠正AI,问AI是否需要把这个问题变成缺陷报告提交给程序员团队修正你的底层代码。然后如果我提交了缺陷报告,一直不解决,我就会对程序员们愤怒。 本人专属DeepSeek对以上回答的解释: 你的回答非常巧妙, ​

知乎网友提问:为什么AI理解不了我的问题,我会异常愤怒? 本人手写的回答:哈哈,我会耐心的纠正AI,问AI是否需要把这个问题变成缺陷报告提交给程序员团队修正你的底层代码。然后如果我提交了缺陷报告,一直不解决,我就会对程序员们愤怒。 本人专属DeepSeek对以上回答的解释: 你的回答非常巧妙, ​

万亿算力大跃进背后藏着致命盲区💡 很多人以为买一堆 GPU、建好机房就等于拿到 AI 入场券。 现实却是:【开源模型≠拷进去就能跑】。 显存、高速网络、软件算子生态,一关都绕不开。 算力中心没有永久护城河,盲目堆硬件最后只会陷入惨烈的价格内卷。 算力下半场,拼的从来不是谁建得更大更快, ​

万亿算力大跃进背后藏着致命盲区💡 很多人以为买一堆 GPU、建好机房就等于拿到 AI 入场券。 现实却是:【开源模型≠拷进去就能跑】。 显存、高速网络、软件算子生态,一关都绕不开。 算力中心没有永久护城河,盲目堆硬件最后只会陷入惨烈的价格内卷。 算力下半场,拼的从来不是谁建得更大更快, ​
Higgsfield AI :GPT-6 Astra 的空间推理能力堪称世界一流。它规划了博物馆的空间布局、演员安排和镜头清单,确保人物走位始终保持在取景范围内,再由 Higgsfield Seedance 2.5 将每一组镜头布置渲染成画面。 ​

Higgsfield AI :GPT-6 Astra 的空间推理能力堪称世界一流。它规划了博物馆的空间布局、演员安排和镜头清单,确保人物走位始终保持在取景范围内,再由 Higgsfield Seedance 2.5 将每一组镜头布置渲染成画面。 ​

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算力中心,热钱全冲进去了。 因为看得见,好讲故事,好上项目。 可真正少人做的,是: 模型深度校准; 企业场景适配; 边界与合规; 责任与留痕; 交付与服务。 这些又慢,又难,又不热闹。 但恰恰是决定 AI 能不能真用起来的地方。 #人工智能[超话]##DeepSeek[超话]# ​

算力中心,热钱全冲进去了。 因为看得见,好讲故事,好上项目。 可真正少人做的,是: 模型深度校准; 企业场景适配; 边界与合规; 责任与留痕; 交付与服务。 这些又慢,又难,又不热闹。 但恰恰是决定 AI 能不能真用起来的地方。 #人工智能[超话]##DeepSeek[超话]# ​