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三金笑说商业的文章

谷歌发了个语音转文字模型,Gemini 3.5 Transcribe 支持:-

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明天是用 ZCode 还是 dsh 再玩玩 GLM-5.3-Flash 呢 ?

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智谱刚刚发布了 GLM-5.3-Flash (320B-A18B),即之前匿名的

智谱刚刚发布了 GLM-5.3-Flash (320B-A18B),即之前匿名的

智谱刚刚发布了 GLM-5.3-Flash (320B-A18B),即之前匿名的
智谱刚刚发布了 GLM-5.3-Flash (320B-A18B),即之前匿名的 Ox Alpha。

划重点:之前在OpenCode和OpenRouter 上的免费测试请求流量全部由国产芯片提供算力支持。

名字就能看出来,模型总参数320B,激活 18B。

智谱表示,GLM-5.3-Flash的架构专为极低成本而设计,总参数量与GLM-4.5相当(355B vs. 320 ​

智谱刚刚发布了 GLM-5.3-Flash (320B-A18B),即之前匿名的 Ox Alpha。 划重点:之前在OpenCode和OpenRouter 上的免费测试请求流量全部由国产芯片提供算力支持。 名字就能看出来,模型总参数320B,激活 18B。 智谱表示,GLM-5.3-Flash的架构专为极低成本而设计,总参数量与GLM-4.5相当(355B vs. 320 ​

智谱刚刚发布了 GLM-5.3-Flash (320B-A18B),即之前匿名的 Ox Alpha。 划重点:之前在OpenCode和OpenRouter 上的免费测试请求流量全部由国产芯片提供算力支持。 名字就能看出来,模型总参数320B,激活 18B。 智谱表示,GLM-5.3-Flash的架构专为极低成本而设计,总参数量与GLM-4.5相当(355B vs. 320 ​

把推理 effort 用到你真正该用的地方最近一直在思考一个问题:如何在生活中规

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Ox Alpha 在 Openrouter 上的消耗量创造了模型发布的历史,模型

Ox Alpha 在 Openrouter 上的消耗量创造了模型发布的历史,模型

Ox Alpha 在 Openrouter 上的消耗量创造了模型发布的历史,模型
Ox Alpha 在 Openrouter 上的消耗量创造了模型发布的历史,模型发布前三天(完整3天,20号不算)的 token 消耗量达到 11.6 万亿。 ​

Ox Alpha 在 Openrouter 上的消耗量创造了模型发布的历史,模型发布前三天(完整3天,20号不算)的 token 消耗量达到 11.6 万亿。 ​

Ox Alpha 在 Openrouter 上的消耗量创造了模型发布的历史,模型发布前三天(完整3天,20号不算)的 token 消耗量达到 11.6 万亿。 ​
高中群里出现的订单,不知道又是哪个 AI 公司的外包项目,合肥话这么小众,AI

高中群里出现的订单,不知道又是哪个 AI 公司的外包项目,合肥话这么小众,AI

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将视频在 16:9 和 9:16 之间转换的 Seedance Prompt “

将视频在 16:9 和 9:16 之间转换的 Seedance Prompt “

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微信自拍表情的 AI 版

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微信自拍表情的 AI 版 ​

微信自拍表情的 AI 版 ​

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推上这几天全是讨论 Ox Alpha 的,好几天了,热度还是很高。看了一下 Op

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推上这几天全是讨论 Ox Alpha 的,好几天了,热度还是很高。看了一下 Op
推上这几天全是讨论 Ox Alpha 的,好几天了,热度还是很高。

看了一下 Openrouter 和 OpenCode 榜单,免费就是厉害(当然模型也很棒)。

另外, dsh 和 ZCode 在 Openrouter 上 agent 用量榜单上的位置也挺不错。 ​

推上这几天全是讨论 Ox Alpha 的,好几天了,热度还是很高。 看了一下 Openrouter 和 OpenCode 榜单,免费就是厉害(当然模型也很棒)。 另外, dsh 和 ZCode 在 Openrouter 上 agent 用量榜单上的位置也挺不错。 ​

推上这几天全是讨论 Ox Alpha 的,好几天了,热度还是很高。 看了一下 Openrouter 和 OpenCode 榜单,免费就是厉害(当然模型也很棒)。 另外, dsh 和 ZCode 在 Openrouter 上 agent 用量榜单上的位置也挺不错。 ​

玩了一天的 DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 和 Ox

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玩了一天的 DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 和 Ox Alpha 对比测试,玩的越多,发现 DS 的模型越拉[捂嘴哭] ​

玩了一天的 DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 和 Ox Alpha 对比测试,玩的越多,发现 DS 的模型越拉[捂嘴哭] ​
吴恩达之前总结了四项最重要的 AI 工程技能:- 构建与部署 AI 应用- 软件

吴恩达之前总结了四项最重要的 AI 工程技能:- 构建与部署 AI 应用- 软件

吴恩达之前总结了四项最重要的 AI 工程技能:- 构建与部署 AI 应用- 软件
吴恩达之前总结了四项最重要的 AI 工程技能:

- 构建与部署 AI 应用
- 软件工程基础
- 使用coding agents
- 塑造构建过程 ​​​

现在他将第一条「构建与部署 AI 应用」继续扩展

精通构建与部署 AI 应用意味着掌握:
- LLM 基础知识
- 用数据为模型提供支撑
- 构建 agent 系统
- 评估驱动开发
- 生 ​

吴恩达之前总结了四项最重要的 AI 工程技能: - 构建与部署 AI 应用 - 软件工程基础 - 使用coding agents - 塑造构建过程 ​​​ 现在他将第一条「构建与部署 AI 应用」继续扩展 精通构建与部署 AI 应用意味着掌握: - LLM 基础知识 - 用数据为模型提供支撑 - 构建 agent 系统 - 评估驱动开发 - 生 ​

吴恩达之前总结了四项最重要的 AI 工程技能: - 构建与部署 AI 应用 - 软件工程基础 - 使用coding agents - 塑造构建过程 ​​​ 现在他将第一条「构建与部署 AI 应用」继续扩展 精通构建与部署 AI 应用意味着掌握: - LLM 基础知识 - 用数据为模型提供支撑 - 构建 agent 系统 - 评估驱动开发 - 生 ​
Grok bot 降低了门槛,不过还是不便宜,但好消息是有免费试用SuperGr

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