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全球人工智能这场竞赛，真正能打的只有中国和美国。其他那些国家，无论是日本、印度，还是加拿大、欧盟，说白了都插不上脚。这不是我瞎编的，是香港《南华早报》6月14日一篇文章直接点明的——在AI领域，中等强国的“科技主权”很可能只是幻觉。什么叫幻觉？就是看着挺美，实际上摸不着。你可能会问，这些国家难道不着急吗？急得要命。日本去年就放话了，未来5年砸1万亿日元搞AI研发，折合人民币大概447亿。听着不少吧？可你想想，美国那几家巨头，微软、谷歌、亚马逊，哪家不是一年几百亿美元往里扔？日本这5年的钱，还不够人家一个季度花的。印度总理莫迪今年2月也喊得震天响，说要把印度变成“AI超级大国”，还专门搞了个AI影响力峰会。加拿大更不含糊，6月初公布国家战略，承诺至少投20亿加元。欧盟也没闲着，上周推出了“欧洲技术主权方案”，又是《芯片法案2.0》又是《云与AI发展法》，生怕哪天美国那边一键断供，欧洲直接断网。但问题是，光砸钱管用吗？香港中文大学（深圳）的黄平教授专门分析过这事，结论很干脆：除了中美，世界上没有第三个AI“大国”，而且这差距已经是代际性的了。什么叫代际？就是人家都用上5G了，你还在琢磨4G怎么提速。举个例子。日本企业在业务中使用AI的比例只有50%左右，而中国、英国、德国都超过了90%。差了一半，这不是拿几万亿日元就能补上的。再说印度，每年号称培养150万名工程师，听起来吓人吧？可真正能干高端技术活的不到25%，这25%里头真正接触过AI的还不到5%——算下来也就七八万人。拿这点人去追赶中美？莫迪的野心跟现实之间差着一个太平洋。加拿大那边更尴尬。全国3500多家企业号称搞AI，可实际在生产经营中用上AI技术的只有12%。剩下那88%大概率是挂个牌而已。欧盟呢？研究水平不差，早年DeepMind就是欧洲出去的，可被谷歌买走了。现在欧洲连一家能跟OpenAI、字节、阿里掰手腕的大模型公司都没有。更惨的是，欧盟七成以上的云计算市场被美国公司牢牢捏着，亚马逊、微软、谷歌把上层云服务几乎包圆了。你说欧洲想搞“技术主权”，连数据都住在美国人的房子里，这主权从哪儿来？说到底，这些中等强国缺的不是想法，是完整的供应链。美国有芯片设计和制造的老底子，中国有庞大的市场和全产业链。其他哪个国家能把人才、技术、市场、算力这几样凑齐？一个都没有。黄平说得狠，但很真实：对中等国家来说，技术主权已经从目标变成了不切实际的幻想。那它们怎么办？两条路：要么选美国的技术，省心省力，但永远当小弟；要么选中国的方案，又怕美国不高兴，也怕自己国内有人反对。两头都不敢得罪，两头都捞不着便宜。结果是嘴上天天喊“独立自主”，手里用的还是美国造的芯片和云服务。所以你看，中美AI的G2格局已经定了。中等强国再怎么折腾，最多在夹缝里找个地方蹲着。科技主权这事儿，不是靠开会喊口号、出台红头文件就能变出来的——你得真有那个本事才行。

最近一个说法：好几位硅谷创业公司的CTO，跑去Anthropic做研究员。我核对了一下，是真的，而且数据比传言更狠。2025年中到2026年初，至少六位十亿美金级公司的CTO，放弃管理岗，以个人贡献者（IC）研究员的身份进了Anthropic——Workday、Instagram、Box、You.com、Super.com、Adept的CTO都在名单上，外加OpenAI联创Karpathy今年加盟。配套的两个数字（来自SignalFire《2025StateofTechTalentReport》）：2021–2023年初入职的员工，两年留存率Anthropic80%、前沿实验室最高（OpenAI67%、Meta64%）；工程师从OpenAI跳去Anthropic的概率，是反方向的8倍，从DeepMind则接近11倍。而当Meta开九位数签字费来挖人，Dario直接拒绝跟价当一个手握期权、职级、管理权的CTO，主动降级去做一线研究员，他是在用脚投票一个判断，在这个阶段，离前沿模型最近的位置，比组织里的权力更值钱。真正稀缺的不是算力，也不是title，是能站在能力曲线最陡那一段的人和位置。谁持续吸得住这种人，谁就握着下一轮的复利。

《金融时报》：算力军备竞赛正在重塑全球科技与军事格局——随着人工智能和现代战争的深度融合，算力正成为新的战略资源，其重要性逐渐接近石油、电力甚至核技术。最新一代战机、无人机和情报系统每天都会产生海量数据，军事能力越来越依赖数据中心与AI计算能力。在这一背景下，全球正在形成一场围绕“计算能力”的新军备竞赛。一方面，美国与中国掌握了全球约九成的AI算力基础设施；另一方面，包括英国在内的中等技术国家，正试图通过发展量子计算、神经形态计算和光子芯片等前沿技术，寻找突破口，以摆脱对外部算力体系的依赖。神经形态计算模仿人脑结构，只在数据变化时进行计算，大幅降低能耗，被视为未来数据中心的重要补充技术。量子计算则被寄予更高期望，部分国家已投入数十亿美元建设相关能力，并将其纳入国防体系。与此同时，AI驱动的现代战争也在改变作战模式。从自主无人机到反潜算法，再到Palantir等公司开发的战场智能系统，计算能力正在直接决定战场优势。然而，算力高度集中也带来新的安全与政治风险。芯片、云计算与数据中心基础设施主要掌握在少数国家和企业手中，使得“计算栈”成为新的地缘政治制高点。一些国家担忧，一旦依赖外部供应商，其关键数字基础设施可能受到限制甚至“被关闭”。在产业层面，英国等国家面临的核心问题并非技术创新不足，而是缺乏足够资本与产业规模，使得本土初创企业往往在成长阶段被海外巨头收购。例如DeepMind从伦敦初创公司成长为全球AI巨头的一部分，但最终被谷歌收购。与此同时，全球正在加速向“算力分工体系”演化：韩国主导存储芯片，台湾掌握先进代工能力，荷兰控制高端光刻设备，没有任何国家能够独立构建完整AI生态。未来的竞争不再只是AI模型之争，而是围绕能源、芯片、数据中心与新型计算架构展开的系统性竞争。谁能在“计算栈”中占据不可替代的位置，谁就将在新一轮科技与军事变革中拥有更大话语权。烽火问鼎计划热点观点“没有任何国家能够独立构建完整AI生态”，看“独立”、“完整”、“生态”怎么定义了。