DeepSeek方面已经有了一个计划，那就是在内蒙古地区着手进行16万颗华为昇腾芯片的部署工作。这个举动并非属于政治任务，而是一笔实实在在的商业账本——大模型在推理方面实在太耗费资金了，如果不在这方面对成本进行压降，那么就一定会陷入亏损的境地。

当前，AI已经进入了推理的时代，每一次的调用操作都需要耗费相对应的算力资源，这就意味着资金在持续不断地消耗当中。而DeepSeek所走的是免费以及低价的路线，所以它必须对成本进行有效的压降才行。

来自美国的高端芯片目前是没办法进行采购的，英伟达的特供版本H20以及C200在价格方面又相对昂贵，同时还存在缺货的情况。相比之下，昇腾芯片是唯一能够大规模获取的国产算力选择，这16万颗芯片的采购数量是经过了一番详细核算的。

昇腾950DT这款芯片预计会在明年年底进入量产阶段，而DeepSeek方面已经提前进行了订单的锁定。虽然单张芯片的性能在一定程度上比不上英伟达的顶级显卡，不过华为所拥有的“超节点”技术能够把数万颗芯片相互连接起来，其带宽可以达到2TB/s的水平，这样一来，集群算力的转化效率也是相对较高的。

在内蒙古的乌兰察布地区，拥有相对廉价的风电以及光伏资源，电价方面也是较为低廉的，这同时也响应了“东数西算”的政策导向。把算力工厂建设在能源较为便宜的地方，这个做法就类似于当年制造业向西部进行迁移的情形。

这16万颗芯片会按照批次来进行交付，封装方面的产能目前处于较为紧张的状态，华为的先进封装工艺仍然处在爬坡的阶段当中，需要花费一到两年的时间才能实现全面的铺开。不过，把订单锁定下来，也就意味着对未来成本进行了一定程度上的锁定。

大模型的下半场，比拼的方面在于推理环节不出现亏损的情况。DeepSeek选择华为，更多是出于财务方面的考量，全生命周期的成本相对英伟达来说要更低一些，同时它自主研发的软件栈已经完成了对齐工作，这个方面相比单纯堆砌硬件来说要更为重要。

内蒙古的这种模式具有标志性的意义。用16万颗芯片来建设数据中心，这属于重资产方面的投入，绿色电力、芯片以及算法这三者形成了一个内部循环，中国的AI产业由此进入了工业化的阶段。

软件方面的适配工作相对硬件来说要更为困难。DeepSeek能够把华为底层的算子库给搞定，但其他厂商就不一定具备这个能力了。如果不对代码进行重写，那么芯片就相当于一堆废铁。DeepSeek在这方面为国产芯片树立了一个标杆。

从“造不出好芯片”到“敢于采购百万张国产芯片”，这背后所体现的是一种信心的转变。中国的AI产业已经形成了一个自我造血的体系，这16万颗芯片所购买的，实际上是中国的数字经济在逆全球化浪潮当中的一张通行证。