image-blaster 是一个基于 Claude AI Agent 的自动化工作流工具，能够将一张普通图像在 5 分钟内 转化为完整的 3D 可交互资产包，包括：
静态环境的 3D 高斯泼溅（Gaussian Splatting）动态物体的 3D 网格模型（.glb / .obj）环境氛围音效 + 物体物理音效（.mp3）非常适合游戏开发、影视预演、建筑可视化等场景的快速原型构建。
核心能力输出类型
格式
用途
静态环境
.spz (SOGS)
高保真 3D 背景，支持 NeRF/GS 渲染
动态物体
.glb / .obj
可导入 Unity/Unreal/Blender 的带 PBR 材质模型
音效
.mp3
环境循环音 + 交互音效（如开门、碰撞）
技术栈与模型集成image-blaster 并非单一模型，而是通过 Claude Skills 编排多个专业 AI 服务：
功能
使用的模型/服务
3D 环境重建
World Labs marble-1.1
图像预处理
nano-banana 或 gpt-image-2（用于去水印、清理背景）
3D 物体重建
Tencent Hunyuan 3D（通过 FAL API）
音效生成
ElevenLabs SFX 模型
智能编排
Claude（作为 Agent 控制流程）
所有操作由 Claude 自动执行，用户只需提供原始图像并确认关键步骤。
快速上手前置条件安装 Claude CLI：curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash获取 World Labs 和 FAL 的 API Key（用于 3D 生成）准备一张清晰的输入图（建议含前景物体+背景）使用步骤# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/neilsonnn/image-blaster
cd image-blaster

# 2. 将图片放入 input/ 目录
cp your_image.jpg input/

# 3. 启动 Claude
claude

# 4. 在 Claude 对话中输入：
> blast it and confirm each step with meClaude 会自动：
分析图像内容调用 nano-banana 清理图像用 marble-1.1 生成高斯泼溅环境用 Hunyuan 3D 提取前景物体为 3D 模型用 ElevenLabs 生成匹配的音效输出完整资产包到 output/自定义参数（Hunyuan 3D）你可以在 Claude 提示中指定 3D 模型参数：
--face-count 100000 # 面数（默认 50,000）
--enable-pbr true # 启用 PBR 材质（默认开启）
--generate-type LowPoly # 生成低多边形版本
--polygon-type quadrilateral # 使用四边面支持的集成平台生成的资产可直接用于：
游戏引擎：Unity / Unreal Engine / Godot3D 软件：Blender / Maya / 3ds MaxWeb 应用：Three.js / React 3D Viewer（项目自带 viewer）提示：若需 Claude 修改内置 React 查看器，删除 .claudeignore 中的 /app 行即可。
典型应用场景游戏关卡快速搭建：上传概念图 → 自动生成可玩 3D 场景室内设计预览：手机拍房间 → 生成 3D 模型 + 环境音机器人仿真环境：提供场景图 → 输出带物理属性的训练环境电影分镜转 3D：故事板 → 可漫游预演场景项目地址GitHub: https://github.com/neilsonnn/image-blaster注意：需自行申请 World Labs 和 FAL 的 API 密钥，部分服务可能产生费用。
这是一个典型的 AI Agent + 多模态工具链 范例——用自然语言驱动复杂 3D 内容生产，真正实现“所想即所得”。