闭源抄袭开源！近期OpenAI、Anthropic的新模型Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 缓存价暴跌源自偷吃了 DeepSeek V4.1 Flash开源的技术红利！Dario、Sam Altman偷学了梁文峰的武功！

OpenAI、Anthropic 缓存读取价一天掉 60%–80%。海外技术人员怀疑：不是自己顿悟，是吃了 DeepSeek 开源的 KV Cache 红利。

具体要点；1️⃣长上下文、Coding、Agent 烧的不是算力，是显存。KV Cache 把已处理信息压在 GPU 里，上下文一长，一张卡能扛的用户数直接塌掉。

2️⃣DeepSeek 这条压缩路线是公开的。MLA 先把缓存压约 15 倍，再上 Compressed Sparse Attention、Heavily Compressed Attention。V4.1-Flash 叠 CSA2、跨层缓存复用、因果 encoder-decoder、FP4 caching，全局 KV cache 压到约 890 bytes/token。

3️⃣数字很刺眼。原文场景里，V1 长上下文约 389GB/百万 token，V4.1-Flash 只要 890MB，大约缩小 437 倍。

4️⃣降价被当成旁证。Claude Opus 5.5 缓存读取价比上一代降约 60%，GPT-6.1 Sol 比 7 月底的 GPT-5.6 Sol 降约 80%。问题只有一个：底层是不是也发生了同类效率突破？

5️⃣发布姿势也被拿来解读。Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 都偏安静上线。作者说两家“有点尴尬”，所以没大张旗鼓预告。体验不差，和文中提到的旗舰 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 也没拉开明显差距。

6️⃣原文比标题克制。写的是“未经致谢的采用”，不是坐实抄袭。KV Cache 优化本就是全行业方向，独立研发完全可能。真正尴尬的是叙事反转：一边控诉中方蒸馏，一边自己的缓存成本曲线，和 DeepSeek 公开路线撞在一起。

算力受限逼出来的开源效率，正在改写闭源的成本故事。原文：网页链接deepseek KVCache opus55 开源大模型 anthropic OpenAI 梁文峰