神经元取代了原子,突触权重则取代了磁耦合作用的伊辛模型
伊辛模型 | Ising Model
1920 年提出的 Ising Model 在网格上进行的自旋运动,最终会趋向于最低能量状态,其结构与霍普菲尔德网络记忆模式的方式完全相同。
神经元取代了原子,突触权重则取代了磁耦合作用;
两者的能量景观数学描述也是一样的。
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伊辛模型 inspire AI
大语言模型
如今被训练的每一个大语言模型,都源自于 1982 年的这一发现: 梯度下降过程,就如同弹珠滚下山坡一样。
这种更深层次的联系更为奇特。
一个无限宽广的神经网络最终会收敛到一个高斯过程:这与一个没有粒子相互作用的自由量子场的分布完全相同。
在有限网络范围内,这种偏差表现得就像来自相互作用粒子的费曼图修正一样。
现在,研究人员正在利用等价关系进行逆向操作: 通过在 GPU 上训练神经网络来模拟那些需要超级计算机花费数年时间才能解析计算的量子场。
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