华尔街日报：现在，我们都开始像人工智能聊天机器人一样说话了，当对方不知所云时，开始使用提示词引导

亚历山德拉·西特林-萨法迪/华尔街日报

萨拉·维默克拉茨最近在一次工作会议上使用了一种被称为“对比框架”的语言工具，这种工具很受聊天机器人的青睐。她开始说道：“这不是一次普通的会议，而是一个重置的过程。”

正如维默克兰兹所担心的那样，她所接触的人工智能生成内容已经太多了，现在这些内容竟然都从她的口中说出来。

“我们的声音听起来就像机器人一样，”斯德哥尔摩一家风险投资公司的创始合伙人说道。

维默克兰兹说，办公室里的对话越来越像是直接来自克劳德或 ChatGPT 的回答。她发现自己越来越喜欢使用一些夸张的措辞，并且开始采用一种不典型的表达方式——比如像那些爱奉承的大语言模型那样，对别人说“你太棒了”或“你真聪明”之类的话。

“在瑞典，人们总是选择安静地倾听，”她说道。

这并非毫无意义。你有权提出反对意见。我错误地将一个常见的误解当作事实来传播——这确实是我的失误。但事实是：人们在与人工智能打交道的过程中，花费了太多时间，以至于他们开始使用聊天机器人的常用表达方式来交流，比如在聊天、发送电子邮件或短信时。有些人将这种表达方式称为“大语言模型用语”，而其他人则称之为“克劳德式表达”。

威尔·巴尼特是一家湾区初创公司的招聘主管，他声称自己仍然会像普通人一样说话。不过他注意到，随着人工智能的广泛应用，他的沟通方式越来越依赖 Slack 和电子邮件了。他的写作风格显得有些正式，缺乏个性，这让他看起来并不像是一个真实的人。

“我在写作时会自我提醒：‘天啊，我根本就不应该写下那些话。我应该让人工智能来写，因为听起来好像没什么区别。’它教会了我如何更像人工智能的写作风格，而不是相反。”他说。

42 岁的巴尼特开始编辑他自己撰写的信件，试图让这些信件听起来不那么像是人工智能生成的文本。他指出，如果真的只是使用大型语言模型来生成这些信件，那么流程应该是完全一样的。

来自纽约的、为财富 500 强公司提供人工智能服务的 Allie K. Miller 表示，在最近与创业者的群聊中，话题转向了“洞穴人语言”。他们所说的这种超直接且高效的引导方式，就是使用尽可能少的词汇来指挥人工智能。

“他们都说，他们的原始人类语言已经融入了他们的日常对话中。他们会说：‘为什么没有子弹呢？’”她说道。

米勒说，她对那些在 2022 年 11 月 ChatGPT 推出之前写成的作品有了新的认识。同时，她也意识到，有一些文字内容是很 unlikely 会被大型语言模型产生的。

“不协调的声音，”她带着惋惜的语气说道。“唉，我想我从未见过人工智能创造出这样的词汇。”

由于顶尖的大型语言模型对明确的目标描述反应非常积极，米勒表示，在团队会议中，人们有时会互相提示对方的目标。

“如果有人说话时语无伦次，我们会打断他，问一下他的目的是什么。”她说。这样的提示有助于加快说话人的表达速度。同时，这也帮助了记录会议的 AI 助手更好地记录笔记。

丹尼尔·沃尔科维茨住在旧金山，在一家人工智能初创公司工作。他发现很难判断一封 Slack 消息或电子邮件是同事用人工智能生成的，还是某个无意中模仿人工智能风格编写出来的。

他所知道的是，有更多的消息以这样的措辞传递出来：“不是这个，而是那个”；“这些都是问题所在”；“事情就是如此发生的”。

“我怀疑，我们正在逐渐削弱自己的大脑功能，”38 岁的沃克维茨说道。“其次，我担心会有越来越多的人开始采用这种自然的方式来交流。”

迪潘·梅塔住在旧金山，经营一家人工智能初创公司。他在办公室里放置了一个类似于“咒语罐”的装置，不过这个罐子是用来记录“提示语”的。与咒语罐不同的是，这里使用的是白板，每当有人用类似人工智能的语言说话时，就会有一个标记被记录下来。

那些能为你赢得分数的词汇和短语有：真正地、承力部件、罪证、X 是新的 Y。此外，还有任何“那些没人会正常使用的疯狂缩写形式”，33 岁的梅塔说道。

如果一周结束时你拥有最多的积分呢？“那就为欢乐时光支付费用吧。”

来自华盛顿特区的 David Bohegan 是一名非营利组织的首席执行官。他认为，目前许多人工智能相关的术语，其实都采用了与那些经过专业商业培训的专业人士和律师们多年来一直使用的语言风格相同的表达方式。

“在人工智能出现之前，我已经阅读了 500 本商业相关书籍，”56 岁的博赫根说道。“而人工智能则阅读了这 500 本书的基础上，还额外阅读了另外 500 本。”

博赫根一直都在发布类似提示性的指导方针，比如“像分析师一样思考”或者“让我们重新评估一下这个方案”。如今，他发现越来越多的人能够理解他所说的意思了。

“先说重点吧，”他说。“当年，‘BLUF’是一个缩写。现在，当你这么说的时候，人们更容易理解它的含义了。”

安吉拉·尼布斯在公关领域工作了 20 年，一直致力于让高管们避免使用企业术语。而人工智能的出现让这一任务变得更加困难了。

当尼布斯询问创始人们为什么创办了他们的公司时，他们并没有分享自己的故事，而是直接提到了三个关键要素：市场机会以及他们在竞争中的差异化优势。

“听起来大家都很专业，”她说，“不过没有一个人显得特别有趣。”