王笑楠，90后，山西临汾出来的天才学神，17岁考入清华，美国知名高校硕博全额奖学金，伦敦帝国理工学院博士后，清华女教授，获300万元科学探索奖。
一百多年来，化学实验室的样子几乎没变，瓶瓶罐罐，动手试错。
一个新材料从实验室走到生产线，行业里管这叫"十年磨一材"，慢，贵，还得看运气。
2026年9月20日，深圳。
第八届"科学探索奖"颁奖典礼上，清华大学的王笑楠走上红毯。
获奖理由很简短，把AI和高通量计算带进能源化工研发，推动催化剂研发从"试出来"走向"算出来"。
上台前，她上小学的儿子刚在台下背完《论语》。
"AI正在拓展我们寻找答案的能力，而什么值得追问，仍需要我们的好奇心、判断和担当。"
1990年4月，王笑楠出生在山西临汾。
2007年，17岁的她从临汾一中考入清华大学化学工程系，读的是化72班。
多年后她形容那时的自己："聪明又快乐的小镇做题家"。
清华四年她考得漂亮，也在迷茫里找方向。
2011年本科毕业，她拿到加州大学戴维斯分校的硕博连读全额奖学金，方向是化学工程与控制科学，2015年博士到手。
接着她去伦敦帝国理工学院过程系统工程中心做博士后，兼任未来能源实验室的硕士导师。
2017年7月，王笑楠到新加坡国立大学任助理教授、博导，独立组建课题组。
那年她27岁，组里不少博士学生比她年纪还大。
也是这一年，她把方向定在"AI+化工材料"。
那时这是冷门选择，质疑声却不小，化工系的人，搞AI做什么？
她的回应很工科，不辩论，做出来。
那段时间她每周一晚上都和集成MIT、新加坡、DeepMind作者的团队讨论AI与化学材料。
2021年9月，她回到母校清华，任化工系副教授（2023年6月获长聘）。
2022年初，团队密集发表十余篇文章，她因此"出了圈"。
她提出"融合数据与机理、大小模型并进"的方法体系。
2025年的CaTS框架，只需数百个催化反应数据就能训出高精度力场，把过渡态搜索效率提升近万倍。
刀口指向工业催化剂、高端聚烯烃这些"卡脖子"材料。
今年8月24日，科学探索奖名单揭晓，清华5位教师上榜，她是其一。
9月20日的颁奖典礼上，她作为获奖人代表发言。
名单公布时她正在新加坡参与国际合作项目，之后赴德国开会。
两天半研讨结束，主办方给出的总结议题是"我们如何向中国在AI赋能科学领域的发展学习"。
她说："我们这一代中国青年科学家，正在世界科技舞台上走向中心、提出问题、定义方向。"
人才哥始终觉得，选方向比努力更稀缺。
她2017年押注"AI+化工"，那时这是被质疑的冷门题，七年后成了国家重大专项。
先发优势不是抢跑，而是有比其他人看得更远的战略性眼光，在没人相信时先站上去。
面对"女性不适合做科研"的偏见，她的回应只有一句："在专业能力上，女性和男性其实没有什么区别。"
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