最近刷到各种AI迭代的消息，真的感觉这个行业的速度快到让人有点反应不过来。
之前大模型还在拼谁的参数堆得高，现在早就转向架构优化卷效率了。智谱GLM-5总参数量744B，每次推理只激活8个专家，稀疏度压到5.9%，性能没打折扣还把部署成本打下来了。DeepSeek V4更狠，靠新的记忆系统把显存占用砍了60%，推理延迟少了55%，单位Token成本直接从0.02美元跌到0.005美元。
现在迭代周期都缩到按月甚至按周算，AI早就不是实验室里的奢侈品了。但另一边也挺魔幻，微软2025年四季度光资本支出就花了375亿美元，结果Azure云增速反而放缓，近半云合同还绑着OpenAI，商业化的焦虑比技术跑得还快。
今年云栖大会大家都不聊虚的参数了，满眼都是AI往工厂生产线、排产系统里钻的落地场景，开源的Qwen下载量都破30亿次，衍生出30多万个模型，这波狂飙最后到底能落地成多少实在的便利，还挺让人期待的。