3个月，一家刚成立的中国团队，把GPT-6 Astra从RoboDojo榜首挤了下去。

他们验证了一件事：机器人研究，可以靠AI自己跑通。这家公司叫Simate硅基伙伴，核心武器是一套叫AutoResearch的自动研究系统。

怎么做到的？

以前调模型全靠人盯。看论文、改代码、跑实验、分析结果，每个环节都要研究员手动推。
现在换成AI智能体自己干。它自动读论文找方法，改模型配置，调用基础设施跑训练，再根据评测结果决定下一步。

人只干两件事：定目标、划红线。
这就是他们提出的"弱RSI"范式——人还在环路里，但研究执行已经交给Agent。

RoboDojo难在哪？

它不是只测一个指标，而是把机器人能力拆成泛化、精细操作、长程任务、记忆等多个维度综合打分。能在这个榜单拿第一，说明多个能力维度都拿到了结果。
而且这个分数不是研究员手工调出来的，是AutoResearch自动研究闭环跑出来的。

背后这家团队来头不小：

成立仅3个月，已融数亿元，创始团队来自一线自动驾驶公司。他们见过"系统工程"长什么样，现在把这套方法论搬到了机器人研究领域。

他们要的终局比榜单更狠。

创始人张颖说：无人类参与的RSI，才是最终目标。
想象一下：机器人在真实场景里犯错，系统自动定位能力短板，重新设计实验、重新训练，再把新经验回流给大模型。

整个过程不需要人干预。

从"人定目标+机器执行"到"机器自己发现问题并修复"，这才是这条技术路线真正要走通的事。
更值得关注的是，这套系统已经免费开放内测。

清华、北大、MIT、加州理工、哈佛、哥大等十多所海内外院校的师生都在用。

Simate没把它藏在内部当研发工具，而是想做成公共科研底座——让外部团队也能接入自己的模型，一起跑这个飞轮。
商业逻辑也很清楚：RSI转起来，基模就能持续提升，客户会选择他们的基模；同时RSI本身也有独立的商业价值，可以赋能更多团队。

说白了，Simate押注的不是某一个模型，而是一条能自己进化的研发流水线。榜单是阶段性的证据，流水线才是长期竞争力。

目前已开放内测，需要的朋友请在评论区留言呀～
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