九月即将结束，中国传出的这个消息，太让人振奋，美国网友估计要羡慕坏了！

在中国的大小医院里，平扫CT大概是最不起眼的检查之一：两三百块，不打造影剂，门诊看咳嗽、急诊查外伤、单位年年体检，处处都有它的身影。据统计，全国每年产生的平扫CT数以亿计。但它们的命运大多相同：医生看完一遍、写好报告，片子就归档沉睡，从此很少有人再多看一眼。

癌症筛查最难的环节，恰恰卡在这里。权威指南里，配得上靠谱筛查手段的癌种寥寥无几，肺癌用低剂量CT，乳腺癌拍钼靶，胃癌得做胃镜，一癌一办法，互不相通。大洋彼岸的Grail公司试过抽血验多种癌，方向没错，可一管血约900美元，还得专门跑一趟医院，注定难以铺开。2021年起，阿里达摩院换了个思路：既然每年上亿份CT已经存在，为什么不让人工智能去把这些片子重新翻一遍，把早期癌症的信号挖出来？

这个思路一走就是五年，每一步都有论文作证。突破口选在胰腺癌，它是公认的"癌王"，在影像上出了名地难以被肉眼看见，全球顶尖医生都感到无奈。2023年，模型PANDA发表在《自然·医学》上，证明普通CT也能提前发现它，期刊同期配发评论说，属于医学影像AI的时代已经到来。此后，胃癌、肠癌的模型相继落地，AI要对付的，也从胰腺这种实心的器官，换成了胃、肠、食管这些会蠕动、会塌陷的空腔管道。

令人激动的消息也随之而来，今天传出一则重磅消息，阿里达摩院联合多家肿瘤医院研发的食管癌模型EAGLE登上《自然·医学》，不用插管、不用造影，一张常规平扫CT就能识别食管癌，包括早期癌和癌前病变，已在3个国家超过8万例病例上获得验证。

从胰腺癌到食管癌，五年时间，阿里达摩院的五篇论文都登上了《自然·医学》，胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、一个个癌症早期筛查难题被攻破。

阿里达摩院的脚步没有停止，国家癌症中心的数据显示，排在恶性肿瘤死亡榜前七位的，是肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌，以及食管癌、胰腺癌、乳腺癌。其中肺癌的筛查本来就建立在低剂量CT上，肝癌、乳腺癌的模型正在研发。理论上，未来一次胸腹部的CT，就能把最主要的癌症死因都纳入筛查视野。为了实现这个目标，阿里达摩院正与地方卫健委合作，在基层开展试点。

用达摩院算法专家的话说，他们要的不是一次惊艳的科研突破，而是一条经得起反复验证、也真正走得通的路。癌症筛查这件事，中国不再只是照着别人出的卷子答题，而是换了个身份：从答题的人，变成出题的人。