挑战24点，聊观点｜新能源车企集体转型AI，到底是突围还是豪赌？
（1）24点游戏：
题目：2345（2种解法）/ 37 12 13（3种解法）
（2）新能源车企集体转型AI，到底是突围还是豪赌？
2026年车圈最明显的变化，不在于哪一款新车表现亮眼，而是一众新能源车企纷纷转变定位：“我不只是车企，更是AI科技公司。”小鹏升级小鹏集团，加码物理AI；理想将芯片、VLA、具身智能纳入核心战略；奇瑞依托墨甲机器人向外拓展AI能力。口号振奋人心，背后却藏着现实困境：单纯依靠卖车，已经难以承担高额研发投入。
持续的价格战不断挤压整车利润空间。2026上半年汽车制造业利润率回落至4%左右，理想车辆毛利率徘徊在7.8%‑9.4%，小鹏2026年二季度车辆毛利率12.1%，依旧录得13.4亿元净亏损。卖车赚取制造与规模收益；AI、芯片、智驾、机器人，则指向另一套盈利逻辑，这也催生了行业寻找第二增长曲线的迫切需求。
小鹏与大众的合作，是极具代表性的样本。小鹏向大众输出电子电气架构、智驾研发服务以及图灵芯片相关能力。2025年服务类收入83.4亿元，利润率68.2%；2026年二季度该项收入近乎翻倍，分部毛利率达到75.1%。一次底层研发，多客户授权的商业模式已经跑通。不过现阶段外部合作客户仍以大众为主，这套模式能否大规模复制，依旧充满不确定性。卖车是重资产苦差事，技术授权边际成本更低，但能够自研智驾，并不代表转型AI公司就能够自动盈利。
更大的挑战来自跨形态迁移。智能汽车可以看作轮式具身智能体，感知‑决策‑执行链路与机器人同源，行业测算二者技术栈重合度约70%。然而汽车属于平面稳态运动，人形机器人则要攻克双足动态平衡、多自由度控制、触觉反馈等难题。BEV、SLAM、VLA技术可以复用，关节力矩、电子皮肤、双足控制等技术仍需从零攻坚。正如机构分析所言，技术栈高度复用，并不意味着两个赛道已经打通。
海外市场面前，法规、数据合规、本地化适配三道高墙横亘在前。Robotaxi、人形机器人、世界模型依旧处在高投入、低规模化阶段，短期成本很难摊薄。
这恰好是24点的启示：
车企手握硬件、数据、芯片、AI四张牌。仅仅打出一句“我们是AI公司”，远远凑不出24。以整车利润反哺研发，推动智驾能力向外溢出至机器人、商用车与技术授权，分场景验证落地，才是有效的手牌重组。
转型本身并无对错。
倘若路径跑通，车企便能从售卖整车硬件，升级为输出智能资产；可如果资源分散、概念先行，营收落地遥遥无期，再动听的口号终究只是一场豪赌。新能源下半场，分水岭不在于谁抢先打出AI招牌，而在于谁率先将AI转化成可持续的现金流。🚗
备注：个人行业观察，相关数据来自公开财报及行业资讯，仅供交流参考。
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