别再死磕 Code Review 了
AI 一天产出的代码，人类根本 review 不过来 🤯 有数据说话：Meta 人均 diff 的行数一年涨了 106%，DX 统计的 PR 中位数也涨了 64%。可我们还是守着老规矩——写完 → 打包 → 丢给别人 → 然后才开始聊"这东西到底做对没有"。

这篇的观点特别戳我 👇 与其问"怎么让 code review 更快"，不如问一句更扎心的：我们为什么要等到 review 这一步，才去做那些真正重要的事？

📍 想把方案聊清楚？在动手写之前就聊，别写完了再推翻。
📍 想带新人、传知识？直接结对，坐在旁边看他思考，比事后读他写好的代码强一百倍。
📍 想要架构对齐、集体 ownership？一起设计，把关键约束写成 fitness functions，而不是靠 PR 通知大家"有人已经悄悄建好了"。
📍 格式、lint、已知安全问题？这些确定性的东西，2026 年还在为空格吵架就太离谱了，直接自动化 🤖

当然不是完全不 review。架构级变更、跨安全边界、爆炸半径特别大的改动，这些才值得请有经验的真人坐过来看——那是人的判断真正值钱的地方，跟"每一行都要人工过"完全是两码事。

AI 真正暴露的是：我们把太多责任塞给了 code review，它根本不是为这个而生的。

一句话收尾 ✨ 工程师要懂系统，而不是懂 diff。

📎 【Rachel Laycock】Maybe We Shouldn't Be Reviewing All This Code

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