托卡耶夫在金砖峰会上说了一句话，现场没有人站出来反对，但这句话如果放到五年前，恐怕根本轮不到哈萨克斯坦来提出。他说的是：启动金砖+人工智能合作项目，连接各国AI中心、实验室和科研项目，推动多语言AI解决方案。

真正值得琢磨的，不是托卡耶夫突然谈起了人工智能，而是金砖会议的桌面上，正在出现一些过去并不显眼的角色。2026年9月13日，新德里举行金砖“外联/金砖+”会议。
哈萨克斯坦总统托卡耶夫提出建立“金砖+人工智能伙伴关系”，把不同国家的人工智能中心连接起来，扩大实验室和科研项目的合作，并开发多语言人工智能（AI）解决方案。哈萨克斯坦总统府公开的讲话文本证实了这些内容。
至于“现场没人反对”，目前公开信息中确实没有看到与会方当场提出异议，但没有异议记录，并不意味着这项方案已经完成金砖内部审批，更不能直接理解为一个新机制已经成立。有意思的是，在托卡耶夫发言前一天，人工智能已经进入本届峰会的正式文件。
9月12日通过的《金砖国家新德里宣言》专门讨论人工智能，提出扩大人工智能（AI）资源的可获得性，加强安全、可靠和包容性的国际合作，同时涉及科研创新、教育、金融、能源和知识产权等多个方向。文件还特别提到，那些在数据集和人工智能（AI）模型中代表不足的知识、文化和传统，存在被错误呈现甚至被忽视的风险。
这就让“多语言人工智能（AI）”不再只是一个漂亮口号。大模型表面上什么语言都能回答，背后的差距却很现实，互联网公开资料越丰富、数字化程度越高的语言，训练模型越方便。
人口规模较小、电子资料不足的语言，则更容易遇到词汇覆盖不够、本地知识不足、专业表达不准确的问题。哈萨克斯坦选择从这个地方切入，其实绕开了一场它并不占优势的比赛。
如果直接比较全球最先进芯片、最大规模模型、顶尖算法企业和数据中心投资，哈萨克斯坦很难与人工智能头部国家竞争。但如果问题变成“谁能把中亚、小语种市场、科研机构和不同国家的算力平台连接起来”，它能够发挥的作用就不一样了。
这不是说哈萨克斯坦已经变成所谓“人工智能（AI）强国”。更准确地说，它正在补齐参加这场合作所需要的基础设施。
哈萨克斯坦国家人工智能平台公布的信息显示，该国目前拥有两套进入全球TOP500体系的超级计算设施Alem.Cloud和Al-Farabium，并建设KazLLM、AlemLLM等本国语言模型。其国家人工智能（AI）平台面向政府、科研、企业和技术社区提供计算资源。
Alem.ai国际人工智能中心也已经承担研究、教育、创业和实际应用等功能。人才这一块也在往前推。
哈萨克斯坦已经设立人工智能研究型大学，校区与Astana Hub、Alem.ai等设施衔接，目的之一就是让学生和科研人员能够直接使用本国的算力资源。官方公布的计划把2026年9月1日列为首批相关教学项目启动时间。

这样的投入距离全球领先水平还有距离，但至少意味着托卡耶夫在新德里提出连接实验室时，手里并非完全没有自己的实验室和计算平台。再往前看，哈萨克斯坦进入金砖合作框架本身也是近两年的事情。
金砖伙伴国机制是在2024年喀山峰会后形成的，哈萨克斯坦从2025年1月1日起成为伙伴国。伙伴国并不是正式成员，但可以参加峰会、外长会议以及部分合作讨论。
换句话说，如果回到2021年，根本还没有当天这套“伙伴国参加金砖议程”的制度安排。所谓“五年前轮不到哈萨克斯坦提出”，更准确的理解应该是平台和参与方式都变了，而不是简单比较国家大小。
同样发生变化的，还有金砖讨论的问题。过去外界观察金砖，目光往往盯着贸易结算、能源、金融、基础设施和发展融资。
到了2026年新德里峰会，人工智能已经横跨能源系统、金融科技、教育、旅游、知识产权等多个议题。它们未必能够自己生产最先进的芯片，也很难单独承担巨额模型训练费用，但它们同样需要数字政务、医疗、教育、工业和本国语言人工智能（AI）。
完全自己建设，成本太高；全部购买外部现成产品，又可能遇到语言、本地数据和技术依赖的问题。托卡耶夫提出的办法，就是试着把这些分散需求变成共同项目。
一些国家提供算法和软件，一些国家提供算力，一些国家拥有丰富应用场景，还有一些国家能够贡献当地语言、研究人员和数据治理经验。这样形成的合作网络，和过去修铁路、铺管道不一样，但基本逻辑有相似之处：不是每个参与者都生产所有东西，而是把不同环节连接起来。
哈萨克斯坦熟悉这种“连接者”的位置，它原本就在中国、俄罗斯、中亚以及里海方向多条经贸通道的交汇区域。如今托卡耶夫试图把这种传统的地理连接能力，进一步延伸到数字领域。
峰会结束后的动作也值得放进来观察。9月15日，托卡耶夫在韩国与韩国总统李在明会谈。