AI产业可能正在从“算力时代”走向“Token时代”
中科曙光过去几年一直在补计算、存储、网络、液冷和调度，我以前更多把它理解成在完善算力基础设施。曙光最近开始强调词元效率以后，我觉得这个产业的评价体系可能真的在发生变化。

保险公司把Token写进财报，就是一个很有意思的信号。

过去企业买计算机，看CPU数量；建数据中心，看服务器规模；进入AI时代以后，大家又习惯讨论多少卡、多少FLOPS。但这些指标本质上都是“投入”。

Token不一样。

它更接近AI实际生产出来的“工作量”。一个保险公司每天到底处理多少客户问答、生成多少计划书、审核多少材料，最终都会转化成Token消耗。
所以产业链下一步很可能出现一个变化：硬件参数还重要，但用户越来越关心同样一度电、一个机柜、一套系统，到底能够产出多少有效Token。

这也是为什么中科曙光的scaleFabric、ParaStor、ParaCache这些产品值得放在一起看。网络减少等待，存储减少数据瓶颈，缓存减少重复计算，调度提高资源利用率，本质上都在做同一件事——让昂贵的计算资源产出更多有效工作。

这让我想到工业革命早期。工厂最初比的是有多少台机器，后来真正决定竞争力的，却是每台机器一天能生产多少合格产品。

AI基础设施可能也正走到这个阶段。

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