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驳菲尔茨奖得主维护自身娶小老婆特权发表的吸引眼球的言论 陶哲轩领头的那 25 位顶级数学家发出的联名信,若剥开那些优雅的学术词藻,底下的核心逻辑其实根本站不住脚。 不可否认,数学史上那些漫长无序的摸索,确实拓宽了人类思维的边界,也在不经意间催生了无数意料之外的理论工具。但解决问题的本质 ​

驳菲尔茨奖得主维护自身娶小老婆特权发表的吸引眼球的言论陶哲轩领头的那 25 位顶级数学家发出的联名信,若剥开那些优雅的学术词藻,底下的核心逻辑其实根本站不住脚。不可否认,数学史上那些漫长无序的摸索,确实拓宽了人类思维的边界,也在不经意间催生了无数意料之外的理论工具。但解决问题的本质,从来都是为了把问题彻底解决——在逻辑上,永远是越快、越高效越好。我们不能因为在漫长泥濘的探索路上碰巧捡到了几颗珍珠,就反过来否定高速公路的价值,甚至把“沿途的副产物”凌驾于“解决问题”的核心目标之上。这好比医药研发里的故事。当年辉瑞研发西地那非,原本是为了治疗心血管疾病,谁知机缘巧合,竟意外试出了能帮兄弟们重振雄风的“伟哥”。如今老王身边的兄弟天天都吃伟哥。这固然是一场美妙的意外,但若有人据此声称:为了多碰出几款像“伟哥”这样充满意外惊喜的副产物,就该故意放慢新药的研发节奏,这岂不是本末倒置?核心目标永远是尽快把病治好,越快越好。 如果因为迷恋探索过程中的偶得,就去质疑高效工具提速的价值,本质上是用手段绑架了目的。还有人觉得 AI 依赖庞大算力与海量资金,沾满了商业与算力的粗暴,不如人类纯靠大脑推导那般纯粹优雅。这种执念同样经不起推敲。现实世界中的大量实际难题,根本求不出漂亮优雅的解析解,最终全要靠有限元、有限差分等数值模拟,凭计算机庞大的算力强行求解。如果堆算力就算“不纯粹”,难道理论数学家当年也该站出来,抗议计算机数值模拟是对纯理论推导的“污染”吗?至于陶哲轩担忧 AI 的暴力破解会打击年轻人学习数学的积极性,更显得有些杞人忧天。照此逻辑,AI 辅助代码生成,难道就打击了年轻人学编程的积极性?全世界的软件工程师岂不是早就该集体起义,严厉讨伐 AI 对软件工程的渗透?这种担心放在整个技术演进史的视角里看,不仅站不住脚,更透着一种荒诞与矛盾。说到底,这并非什么对数学真理的终极守望,不过是传统顶尖数学家们在陡然察觉到自身的职业根基受到技术剧烈冲击时,所做出的一种充满无奈与眷恋的抵抗罢了——优雅,终究敌不过效率的洪流。