Anthropic：代码快 8 倍，真正的灾难才开始！Anthropic 发现一个很反直觉的事：

AI 把 Coding 干快以后，真正堵车的反而变成了需求、Review、测试和发布。

所以接下来拼的已经不是“谁写代码更快”，而是谁能把整条研发链路交给 Agent 跑起来。

我觉得最值得借鉴的就 3 条：

① Artifact 驱动：Intent → Spec → Plan → Code
② 独立验证：写代码的 Agent 不能自己宣布“我做完了”
③ Human Gate：低风险自动跑，高风险必须人工拍板

真正的 AI-Native 研发，不是多写代码。

而是让 AI 跑流程，人只守最值钱的 Gate。

📌 可直接塞进 AGENTS.md

## AI Agent 执行原则
1. 非简单任务禁止直接写代码。
先明确 Intent、验收标准和边界，再生成 Spec 与执行 Plan。
2. 全流程必须留下可检查的 Artifact：
Intent → Spec → Plan → Implementation → Evidence。
3. 实现完成后必须提供验证证据：
测试、构建、运行结果、日志或其他可复现结果。
4. 实现 Agent 不得自行宣布任务完成。
使用独立 Verifier，从新的上下文重新检查需求、代码和证据。
5. Verifier 应主动寻找：
遗漏需求、假完成、Mock、Hardcode、异常路径、回归风险。
6. 根据风险决定自主权：
- 低风险：可自动完成
- 中风险：必须独立验证
- 高风险：必须人工审批
- 生产发布 / 删除数据 / 权限变更：禁止自行执行
7. 未满足验收标准、缺少证据或验证未通过时，
禁止标记为 DONE。

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