其实今天在虚拟世界里的 AGI、也就是在虚拟世界里头做任何一件事情都已经远远超越人类，Transformer + RL + 规模化的 AI 范式， 已经达到这个能力了，但是，把它已经达到的能力变成具有 AGI 生产竞争力能力的商业体系，，又是一个比较漫长的过程。这里其实就是这些 AI 应用公司的商业价值和社会价值所在。

但是，Transformer 的算法本身是无法用到现实世界的物理 AI 上的。因为它基于上一个 token 预测下一个 token 的概率，本质上是一个概率模型。如果将概率模型用在现实世界中，只要出错一次就得酿成大祸，这是两者之间的一个巨大区别。当然，如果针对现实世界中一个很小的领域，不断做更多的对齐修正，它也是可以的，但它必须要固定一个范围。所以，自动驾驶是有机会的，但其他大多数场景是没有机会的。

大多数场景最大的问题在于硬件不够成熟。别看现在机器人很火，其实那些机器人最大的问题并不在于能否在某个封闭领域里把事情做好，而是在于它们的硬件设计很有问题，用上几个小时就得坏。这就好比一辆车开不到 100 公里车轮子就要掉，这是太恐怖的事情了，成本上也算不过来。

但是相信未来有一天，如果基础算法有一个新的大突破，现实世界也是有可能做一些物理 AI 的。但还是那句话，Transformer 的技术架构无法保证安全性，这就是它最大的需要攻克的问题。

世界模型真的就能解决这个问题吗？这得看一看，还是具有不确定性的。但是实话实说，如果物理世界的机器人真的可以被 AI 驱动，那么真正的控制权肯定是在政府和法律的手里的，不然就是非常疯狂的事情。

这个周期会很长，这个过程充满了机会