陶哲轩联合25位菲尔兹奖得主发表宣言《A Severe Misalignment of AI in Mathematics》。

这篇檄文撕开了一个被技术狂欢掩盖的残酷事实：AI正在批量制造数学答案，却在悄悄切断人类科学的根脉。

现在的科技巨头们为了证明自家大模型拥有高阶推理能力，把极其严肃的数学难题当成了炼丹炉里的刷榜套路。今天攻克一个猜想，明天发篇PR稿，股价应声上涨。

然而，生产数学成果与培养数学家，正在迅速变成完全无关的两码事。

以前要想获得重大突破，资助年轻研究员是绕不过去的必要投入。你得给博士后和研究生发工资，让他们在繁琐的计算、推演与试错里摸爬滚打，才能练出对数学的深刻直觉与判断力。

可如果机器可以直接交付成果，这些用来“练兵”的初级岗位就会瞬间消失。

当资金不再流向大学院系，而是滚滚涌入显卡和数据中心，人自然会问：

既然机器能直接交卷，为什么还要掏钱养年轻研究者？

自动化最隐蔽的代价，是用今天的产出暴增，换取十年后的人才断层。当基础科研任务全部被AI包圆，未来的顶尖专家难道要靠提示词课程直接无损遗传吗？

更致命的是，科学的价值从来不只是确认某个命题为真。如果AI用人类根本无法理解的暴力路线打通了一个猜想，就算结果严格正确，只要无法提炼出可迁移的方法，那它对整个科学大厦的建设就毫无帮助。科学需要的是能催生下一批突破的种子，而不是一堆冰冷高耸却无法复用的纪念碑。

当发现变得越来越便宜，而独立复核却依然极其昂贵，掌握算力的平台就会顺理成章地既当成果生产者，又当事实裁判官。知识在繁荣，职业在收缩；答案在暴增，权威在集中。

科学可以拥有更多来自机器的答案，但绝不能失去被独立推翻的可能。否则，我们迎来的绝非真理的曙光，而是一个只输出结果、不提供解释，且不接受质询的算力教皇。