Serenity（@aleabitoreddit）是一个以股票代码、产业数据和供应链线索讨论公开市场的匿名账号。其长期研究主线并非单纯追逐热门概念，而是从AI需求增长出发，寻找存储、先进封装、CW激光器、衬底和关键材料中的供需错配及二阶受益环节。近期，他对大模型的关注明显升温：先讨论OpenAI Astra的能力表现，再将模型进展连接到算力投入、供应链瓶颈和AI企业估值，如今又把模型直接用于投资创意生成。 在最新实验中，Serenity称自己让OpenAI Astra Ultra和Anthropic Fable 5.1 Max分别构建一个目标为一年获得5至10倍回报的投资组合。按照他公布的结果，OpenAI给出的名单明显偏向较冷门的生物科技公司，涉及自身免疫CAR-T、RNA编辑、肿瘤药物、呼吸系统疾病、口服生物制剂和罕见病等方向，同时包含电池、网络及推理硬件标的。 Anthropic给出的组合则更接近社交媒体上常见的高波动主题：除多只临床或监管事件驱动型生物科技股外，还包括IREN、WULF等作者较熟悉的名字，以及核能和量子计算公司。Serenity因此半开玩笑地评论，OpenAI似乎偏好自己都不熟悉的冷门生物科技，而Anthropic的答案则像是受到Reddit和X热门交易叙事的较多影响。 需要明确的是，这些公司及其对应理由只是作者转述的大模型输出，并不构成已经验证的投资判断。Serenity也披露，除持有1股IREN外，他并未持有名单中的其他标的；其发布目的为教育和记录，而非投资建议。他计划保存结果，几个月后再进行回顾。 这场实验最值得关注的地方，可能并不是哪只股票最终上涨，而是两个模型如何处理一个极端目标。“一年5至10倍”天然会把筛选范围推向高风险、结果高度离散的资产：临床试验、药品审批、核能、量子计算和高资本开支基础设施都可能出现巨大波动。在这种设定下，模型提供的更像是一组具有高赔率叙事的候选项，而不是经过风险预算、仓位管理和相关性控制后形成的完整组合。
