吴佳俊，清华姚班“超级学神”，连续三年学分绩位列年级第一，清华特等奖学金，斯坦福天才博士，从一张梅西踢球的照片逆推一个世界。

2026年8月，德国不来梅。

AI领域最负盛名的青年学者奖项之一，“计算机与思想奖”颁给了一个中国年轻人。

这个奖曾颁给吴恩达、罗素等国际顶尖学者。

这一次，站在领奖台上的吴佳俊，问了一个朴素却极难的问题，机器能不能从一张照片，逆推出一个世界？

要讲清这个问题，得从十八岁讲起。

1992年出生的吴佳俊，高中就读于上海华东师大二附中，那年竞赛辅导老师离职，大家几乎只能自学。

吴佳俊没有等，他把同学们召集起来一起学习，互相出题、互相讲解，还常请高年级学长指导。最后，他们寝室四个人，三个考进了清华。

2010年，18岁的吴佳俊凭全国信息学奥林匹克竞赛保送清华，又在二次招生中进入了计算机科学实验班——“姚班”。

他给自己立下“晚二朝七”的规矩：凌晨两点睡，早上七点起。

室友总忍不住问，睡这么少怎么不困？他笑答：“自己一天睡5个小时就够了，多了就是浪费时间。”

可选的作业尽量完成，参考书目尽量读完，“如果有可能的话，就再多读几本”。

靠着这句话，他大学三年稳居全年级第一，还修完了经济学双学位。

本科期间，他的两篇论文就登上了计算机视觉顶级会议CVPR。

2013年，他获得清华大学本科生特等奖学金，2014年，又获评“中国大学生年度人物”。

2014年从姚班毕业后，他赴麻省理工学院攻读博士，研究从计算机视觉延伸到机器学习、认知科学和机器人。

博士毕业后，他先在Google Research做研究，2020年加入斯坦福，如今是计算机科学系助理教授，同时受聘于心理学系。

他的研究，始终围绕一个核心：机器如何从“看懂画面”，走向“理解物理世界”？

十几年过去，他把这个问题做成了方向。

在获奖演讲中，他提出“物理代码”，把几何、材质、物体间的关系这些藏在世界深处的“源代码”找出来。

与大模型结合，让AI学会世界“为什么会这样”，而不只是“看起来像什么”。

这套思路，正通向具身智能、自动驾驶、机器人操作。

他的论文获奖无数，包括首届AAAI/ACM SIGAI博士论文奖、NSF杰出青年奖……

这些研究听起来遥远，却正在逐渐渗入普通人的生活，包括自动驾驶预判滚向路边的球，AR设备读懂房间里的物体等。

2026年9月，吴佳俊荣获2026世界顶尖科学家奖“青年科学家奖”。

他曾说：“我想把做学问当成一生的理想，让普通人也能感知到科技带给生活的美好和幸福。”