AI总把答案埋了？2.8万星Skill爆火
让 AI 改一行代码，它先讲三段背景；真正要执行的命令，却藏在最后。最近 GitHub Trending 上，一个叫 i-have-adhd 的开源 Skill 冲到约 2.8 万星，专门解决这种“答案正确，但行动入口被埋掉”的问题。

它不是新模型，也不提升推理分数，而是给 Agent 加一套输出协议。核心有 10 条，我把最实用的压成 5 条：

① 第一行直接写下一步动作，不用“好问题”“让我分析一下”开场。

② 超过一步就编号，每步只放一个可完成动作；列表最多 5 项。

③ 多轮任务每次重述当前状态，例如“第 3/5 步完成”，减少用户回忆成本。

④ 时间不要写“一会儿”，改成“约 10 分钟”或“若无测试则半天”。

⑤ 报错时直说位置、原因与修复；结尾只留一个两分钟内能做的下一步。

为什么这套规则突然受欢迎？因为 AI 工具的瓶颈正在从“会不会回答”转向“人能不能马上行动”。长解释会占用屏幕和工作记忆，多个并列建议又会增加启动成本。把输出做成操作界面，往往比继续堆提示词更有效。

但别把它包装成医疗工具。仓库明确说无需 ADHD 诊断；它只是面向注意力与执行负担的写作格式，也没有临床疗效证据。对架构评审、事故复盘和教学解释，过度压缩还可能丢掉关键上下文。项目本身因此设置了例外：用户要求讲解时可以展开；涉及删除、强推等破坏性操作必须先确认；连续三轮仍失败要停下来检查假设；真实歧义时先问一个问题。

最值得收藏的用法，是把这 5 条加入团队 Agent 规范，再按任务设开关：日常执行默认简洁，风险与解释场景自动展开。好答案不只是“信息全”，还要让人看完就知道下一步做什么。
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