用AI训练AIAI正在“自学”：从工具到研究员的进化“用AI训练AI”已不再是科幻概念，而是当下科技界的核心趋势。OpenAI最新披露，其内部已实现“自动化研究实习生”，预计2028年将诞生能独立改进系统的“自动化AI研究员。这意味着AI开始参与代码编写、实验执行甚至模型优化，形成“更强模型—更高研发效率”的正反馈闭环。 这种“递归式自我改进”（RSI）正在重塑产业逻辑。AI的有效能力不再仅取决于单次回答准确率，而是由模型、运行环境（Harness）、验证机制共同决定的系统能力。例如，通过拆分训练数据为多个异步计算“岛”，即使部分硬件故障也不影响整体进程，极大提升了训练效率。  但对普通人而言，警惕“思维外包”同样重要。完全依赖AI生成内容可能导致创造力衰退和同质化，因为AI往往抓取最平庸的数据拼贴。真正的用法是像带实习生一样“训练”AI：你先成为专家，提供方法论和标准，让AI负责检索与初稿，最后由你掌控全局。   在AI加速进化的时代，人类的核心价值在于提出真问题、设定评价标准以及承担最终责任。