以下每一自然段都值得深思一小时。

好久没听见李开复的消息了，最近彭博社发布了对他的专访，简单分享下李开复在此次采访中对 AI 的最新观点和洞察：

- 公众普遍低估了 AI 性能跃升与成本暴跌的速度。多数人尚未意识到，AI 如今能应对的任务复杂度与处理时长，已是一年前的十倍。比如一年前它只能搞定耗时 4 分钟的任务，现在已经能处理长达 40 分钟的复杂工作了。这种技术加速度引爆应用落地的势头前所未见，将远超当年的蒸汽机、互联网，甚至是摩尔定律。

- AI 如此迅猛的迭代，将倒逼着企业、社会乃至政府必须直面即将到来的剧变。眼下各家公司的 CEO 反倒成了对这项技术的重要性最不敏感的一群人。

- 职场生态势必重塑。不出五年，一家标准公司的组织架构图就会彻底变样，坐镇核心关键岗位的人才画像也将截然不同。AI 正在变得更聪明、更廉价、更敏捷。若想让它们在组织内真正释放效能，绝不能生硬地塞进一套专为管理人而设的科层制里。

- AI 不需要层级汇报，它们需要的是善于定义真实问题、懂得调动 AI 协同求解，而且最关键的是，在纰漏发生时敢于担责的人。因为 AI 永远无法替人担责。

- 人们应该去学习如何解决问题、提出新问题，并指挥 AI 大军并行解决复杂问题，以此展现对 AI 的驾驭能力。这不需要任何工程背景，文科生完全可以轻松胜任。这些硬性要求完全可以通过后天学习掌握，即便年纪渐长、毫无技术背景，也同样学得会。

- 整个社会必须从根本上重新审视：我们究竟在多大程度上依赖一份工作来维系运转。AI 将创造海量的财富，我们完全有可能找到新的财富再分配路径，让人们在缩短工作时长的同时，能够靠从事以往缺乏经济回报的活动体面生活。然而，要把这套理念解释给一个眼下正四处碰壁、或者刚刚丢掉饭碗的人听，恐怕极难引起共鸣。

- 未来能够逆势扩容的就业大盘，恰恰是那些必须依靠人与人面对面交互、传递温度的行当。当机械事务全被 AI 接管，人类反而会更加渴求彼此的温度与羁绊。哪怕 AI 算力能够精准复刻这种互动，人要的也不是机器的拟真。