英伟达官宣，将以130亿美元收购开源AI模型平台Hugging Face （ Face有超过300万个模型！其实，绝大多数都是衍生物，基于同一个基座模型量化、微调、融合，甚至只是改个配置，互相操作业，大同小异。

量化：通过压缩模型精度，同一个开源基座模型就能衍生出几十个适配不同硬件和不同位宽的版本。

微调：针对特定领域的数据进行训练，生成新的模型或适配器权重。

融合：把不同模型的特性拼接、组合和融合成新的模型。

工程：训练脚本自动推送中间checkpoint，直接当成Git版本管理和云盘用。

学习：Hugging Face自己的课程，会让学生把作业上传到，刷出数以万计高度同质的仓库。

结果就是典型的头部效应，少数顶流模型占据了绝大部分下载和流量，海量衍生项目几乎无人问津。

但这就是Hugging Face的定位，AI模型的GitHub，而不是应用商店。GitHub上的大量仓库也没有人用。