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“ 许多年后,当人们回想起2029年那场经济危机时,总会提起那场对人工智能狂潮的疯狂押注。”人工智能的宏大叙事,那种难以证伪的想象,正让无数企业陷入错失的恐惧。尤其是大模型给出了一种幻觉:仿佛只要参数足够多,算力堆得足够多,奇点就会再次降临。企业们唯恐错过一个时代,身不由己地卷入这场 ​

“ 许多年后,当人们回想起2029年那场经济危机时,总会提起那场对人工智能狂潮的疯狂押注。”人工智能的宏大叙事,那种难以证伪的想象,正让无数企业陷入错失的恐惧。尤其是大模型给出了一种幻觉:仿佛只要参数足够多,算力堆得足够多,奇点就会再次降临。企业们唯恐错过一个时代,身不由己地卷入这场无休止的军备竞赛,直至被榨干最后一滴血。多年后回头看,增加参数量、堆积算力,也许不是通向通用人工智能的正确道路。人类社会倾注了数十万亿美元,最终留下的,反而是这场狂潮撕裂的社会伤口:企业为 AI 投资疯狂举债推高的利率水平、过度投资催生的通货膨胀、电子硬件的过剩产能、大规模裁员酿成的社会危机,以及一大批重资产、高杠杆、站在破产边缘的企业。$谷歌A(GOOGL)$ $英伟达(NVDA)$ $微软(MSFT)$