用DeepSeek Harness + J-Space + DSH-Router/DSH-Anchored之后，DeepSeek V4正式版的表现正常多了，能够解释跑分的由来了

至于DSH的极简模式，我用下来它过于简单了，虽然官方跑分是用这个模式跑的，但对于正常生产来说是不可用的
会出现这样的情况，我个人的理解是，DeepSeek V4 正式版的后训练出现了明显的过拟合，思考链里写We are和I am的差异非常大，正如同DSH-Router作者写的那样，现在的许多工程上的“提升”很可能是利用了后训练本身的缺陷而碰巧实现的
如果DeepSeek还是原来的价格，这样折腾一圈我认为非常值得，但按照目前的价格，我实在没有动力把这一套投入实际使用：特别是考虑到DeepSeek在同价位不提供原生的识图能力，以及DSH尚且非常早期，用起来远没有现在已成熟的其他Coding Agent工具好用
在这套折腾之后，我对DeepSeek V4正式版的评价上升了一些，它是跟上时代的，只不过在当下这个时间点，面对Kimi和Qwen，我认为整体还是缺乏竞争力
参考项目：J-Space：网页链接DSH-Router：网页链接DSH-Anchored：网页链接