具身智能要从“会表演”走向“能干活”，必须回到工厂
中科曙光与具身智能的关联，不在于直接制造机器人，而在于为工业设计、仿真验证和生产数据处理提供计算基础。曙光过去面向制造业建设的计算、存储和调度平台，可能在新一轮智能制造升级中获得新的应用空间。
机器人进入工厂后，面对的不再是实验室里的固定动作，而是设备误差、复杂环境、安全要求和长期稳定性。新品在量产前，需要进行结构设计、流体分析、碰撞测试、数字孪生和大量仿真计算。中科曙光的CAD/CAE解决方案以Gridview进行作业调度，结合ParaStor处理高通量仿真数据，服务的正是这一工程环节。
未来产业并不是抛开传统制造重新开始，而是把AI、数据和先进计算嵌入原有产业链。机器人越强调可靠性和规模交付，制造业的工程经验越重要，中科曙光这类长期服务工业客户的基础设施企业也越有发挥空间。
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