全域焕新
AI眼镜还没到位？移动先把AI底座铺好，算力-模型-数据怎么落地工业？

第一段是算力与网络能力。

AI训练与推理对算力需求呈持续增长态势。

要让企业在不同地区都能使用到同等级别的算力与服务，就需要更接近“算力公用设施”的能力形态。

移动方面提到的全国算力网思路，意在实现算力资源的跨区域调度与弹性供给，使分布在不同省市的企业与机构，减少“算力在本地是否可得”的不确定性。

其价值在于把AI从“少数头部机构可用”的能力，尽可能转化为“产业用户可用”的基础设施服务。

该类网络化算力建设的方向，也与国内外对算力基础设施、数据跨域流通与服务标准化的政策导向相呼应。

相关政策层面的要求可参考《“十四五”数字经济发展规划》（国家发改委等部门发布，2021年），其中提出要完善算力基础设施与数字经济基础能力建设。