企业们嘴上热闹地喊着『AI 转型』，实际愿意每月为员工支付多少 AI 相关的费用呢？

金融科技公司 Ramp 给到『经济学人』的答案是：至少在今年 6 月，月度支出的中位数只有可怜的 10.66 美元。

是的，即使在消费能力极强的欧美地区，也只有可怜的 10.66 美元。

英国官方数据显示，近半数使用 AI 的企业没有为此付过任何费用。软件公司 Intuit 对美国、英国和加拿大中小企业的追踪也显示，只有约十分之一的企业购买过专属 AI 工具。

大家嘴上意思意思得了，到了花钱的时候，身体还是都很诚实的。

与这个数字相对的是，今年预计将有 9000 亿美元的投资流向芯片、数据中心和电力等领域。到 2027 年，投入规模还可能达到 1.4 万亿美元。为了支撑扩张，科技巨头仅今年已经举债超过 4000 亿美元。

这种巨大的数字落差，解释了为什么科技巨头们近期公布的财报都不算好看，以及为什么很多投资者对 AI 行业短暂失去了信心。

粗略估算，如果要靠真实的 AI 收入覆盖当前资本支出，行业每年需要创造大约 2.5 万亿美元营收 —— 这个数字甚至超过了整个科技行业目前的总营收。

注意，这还只是覆盖当前的资本支出，难道明年、后年科技巨头们就不建数据中心，不做新的投资了吗？

好吧，就算企业们愿意助力每个科技巨头的 AI 梦想，那他们究竟要花多少钱呢？

据『经济学人』的分析，假设在以富裕国家为主的经合组织中，三分之一的企业已经引入 AI 的乐观情况下，要支撑起每年 2.5 万亿美元营收，每家企业平均每年也需要在 AI 上花费约 10 万美元。

企业毕竟不是慈善机构，你要让他们掏钱，就得证明这笔钱能带来回报。

欧洲央行的一项调查显示，截至 2025 年末，在已经引入 AI 的欧元区企业中，只有十分之一认为自己在“深度”使用这项技术。

德国央行研究人员则发现，在使用 AI 的德国企业里，大约一半将 AI 使用时间控制在了总工时的 5% 以内。

而英国央行测算，美国高管平均每周使用 AI 仅 1.7 个小时，甚至九成高管表示，过去三年里，AI 没有为公司的生产力带来任何贡献 —— 按这样的数字，实在是很难说服大家去买单支持吧？

有种说法是：科技巨头们每天干着高大上的工作，产生了错觉，高估了大家对顶级模型的依赖。其实大部分企业的工作用不到那么强的智能，用免费的 AI 工具完全可以应付，所以完全没任何动力去付费。

而且国际清算银行学者 Phurichai Rungcharoenkitkul 测算后发现，当前的 AI 资本支出至少有一部分是在做零和博弈：科技公司新建的算力未必扩大了付费市场，可能只是从竞争对手手里争夺已有用户。

也就是说，眼下愿意付费使用 AI 的人群增长陷入了停滞，大家争来争去，其实是在抢同一波客户。

看到这，你大概会觉得 AI 行业岂不完蛋了？那还投资个锤子啊？科技股赶紧跑路吧？

非也非也，『经济学人』认为，这其实也很符合历史的经济规律。要真正发挥 AI 的实力，企业必须要调整业务流程、人员配置和数据使用方式，让 AI 真正进入日常运转并沉淀为“无形资本”。

换句说话，AI 的能力无可置疑，但你得给企业充足的时间去适应和匹配。

这里面除了产生了时间差，还有投入差。

简单来说，就是不能光指着 AI 巨头们投资，你企业的配套投资也要跟上。互联网的历史经验表明，企业在计算机硬件上每投入 1 美元，往往还需要为资本配套投入 5 到 10 美元，才能发挥出新技术的效力。

问题是，企业现在连采购 AI 都懒得干，指望他们现在就对着空气搞配套吗？

可作为佐证的是，美国企业在“组织资本”上的投入占 GDP 的比重持续下降。这类资本通常用于改进日常运营、业务流程、企业文化、供应商关系和数据流转，恰恰是 AI 深入企业所需要的配套条件。

如果拉长时间看，这些困境最终都能破局。比如目前很多 AI 公司在大量招聘『前线部署工程师』—— 你企业自己不愿意花钱优化流程对吧？那我们就把这些内部培训的活也都给你包了，你只管用咱的 AI 就行。

但如果把企业端的匹配成本也转嫁给 AI 企业，就会继续拉长 AI 投资获取回报的时间。

客户们是有足够的耐心慢慢完成 AI 转型。但对于许多靠着举债度日的 AI 巨头们，他们又能获得投资者的耐心吗？又能捱到日出的那一刻吗？