7月27号晚上11点，月之暗面干了件事。把Kimi K3的完整权重扔上了Hugging Face。2.8万亿参数，三十分钟，登顶趋势榜。

HF的CEO自己发帖说了一句，我们平台这么多年，没见过涨这么快的；然后，我往下扫了一眼第二名，百度的Unlimited OCR，在上面挂了一个多月了，今天还在。

前两名，全是中国的，你再看看这俩名字，它俩根本不是一类东西，一大一小。

Kimi K3，2.8万亿参数，你我下载不动，绝大多数人点进去，围观一下天花板长什么样。Unlimited OCR呢？几个B的量级，一张消费级显卡就能跑，GitHub一万九千多颗星，HF下载量265万次。

你感受一下这个同框，第一名靠开源征服全球，第二名被人拆开，装进个人工作流，它解决了一个特别不性感的问题，所有做文档处理的开发者都被恶心过：

以前OCR模型啃一本几十页的书，只能一页一页来，解析完第一页再接第二页，越往后，显存里堆的历史信息越多，速度越慢，成本越高。

百度的方案叫R-SWA，思路不复杂，就是人抄书的方式。

眼睛盯着原文，手里只留最近抄的几行当工作记忆，不把前面几十页全背脑子里，于是一次推理能从第一页连贯跑到最后一页，显存不随长度膨胀。

顺带说一句，它不藏师承，我特意查了下，仓库里明写着，沿的是DeepSeek-OCR的路子，再往前推一步。

更值得说的，是时间线，开源项目多了去了，今天你上榜，明天我上榜的。但是，这个东西热度回落一个月之后，它又爬上了总榜第一。

没有新版本、发布会，就靠开发者下载、部署、口口相传，你看，这绝对是刚需啊。

这轮回榜还有个有意思的事，杨立昆转发了。

卷积网络之父，当年就是靠OCR起家的，他九十年代做的支票识别系统，读过全美超过一成的支票；三十年后，老爷子转发的是一个中国团队的OCR模型，哈哈。

要我说，榜单明天会换人，重要的是那265万次的下载。被人用起来的东西，才是好东西；你可以在GitHub上下载试试，然后，百度智能云API也可以调用。