我越来越觉得，AI 编程真正拉开差距的地方，不是某一次生成了多少代码，而是你有没有把经验留下来。

有个“复利工程”的思路挺有意思：Plan、Work、Review、Compound。最后一步不是收工，而是把这次踩坑、解法、约定写进文档和记忆，让 AI 下次自动少犯错。

这其实很像个人知识库，只不过服务对象从“未来的自己”，变成了“未来的自己 + AI”。

只让 AI 写代码，是一次性收益；让 AI 记住团队怎么做事，才是复利。