AI时代文科和理科谁强？

在上篇文章《》里，我提到“AI时代文科生的价值开始回归，头部AI大厂疯抢文科生”的观点，评论区吵成了一锅粥。

今天我就想聊聊这个话题：AI时代应该选择文科还是理科？

“抛开AI不谈”，我个人的感觉是：“理科更好学，文科更好考”。当然这个东西因人而异，是纯主观判断。

比如我就是逻辑能力很强，但不喜欢搞发散思维和主观论述。

这种是刻在基因里的，从小就体现出来了，所以上初中那会严重偏科。

有一次我的班主任阴阳怪气，“我们某些同学数理化能考满分，只要历史政治一加上，能从年级前三掉出去十几名开外。”

这我当时幼小的心灵受到了非常大的打击，因为小时候自尊心还挺强的，很少被老师批评。

不过我有个优点是，记忆力贼强。青少年时期尤其强，几乎可以做到过目不忘。

文科主观题答不到点上，我就把所有可能涉及的主观大题，全部预设了一套“标准答案”。

然后几乎把整本书啃了一遍。效果也是立竿见影，甚至一度文科成绩比理科还要好点。

高中时候我有个要好的同学，这哥们偏科更是到了难以附加的地步，我印象里高中阶段他的英语就没及格过。

但他的物理非常强，后来拿了物理省一等奖提前保送中科大。

再后来顺利保研，直到有一天他跟我聊说要去美国读博了。

我也很诧异，我说你英语考几分心里没数啊！

谁知道这小子已经脱胎换骨，托福考了100多分，顺利拿到了某藤校的offer。

我就问他咋学的，提高这么快。

他也是用了“笨办法”，首先玩了命的背单词，把词汇量先搞上去。

语法不会就放下，也没有认真研究语法。他就是找来各种外刊，bbc、纽约时报、华尔街日报啥的，硬读硬看。

然后就是不带字幕，刷了一整季的《老友记》提高一下听力。

就这套组合拳下来，虽然他语法一窍不通，但是词汇量和语感上来了，应付考试得心应手。

从这就能看出来了，大部分理科生，只要记忆力不差，应付文科考试啥的都是没有太大问题的。

所以我的经验是，只要你的数理能力、逻辑推理能力强，就毫不犹豫选理科。

如果数理能力差，但记忆力还不错，可以选文科。

如果两方面都不强，那就随便选，好的本科不比大专差。

为啥这么说？

因为理科专业的“下限高，上限也高”，文科专业“下限低，上限高的没边”。

权威机构统计，2025到2026年，985大学广义理工科毕业生(计算机/电子/自动化/新能源/土木/机械/理学)平均月薪9200-11000。

同时期985大学广义文科毕业生(文史哲/外语/马理论/公管行政/新闻)平均月薪仅为5500-6800，几乎低了一半。

薪资差异的根源还是文科工作的可替代性强，没有大多数理工科积累的“专业技术壁垒”，自然在薪酬的议价能力上大打折扣。

这也是文科比理工科下限低的重要原因。

至于AI时代文科和理科哪个更重要。

黄仁勋在接受硅谷All in Podcast采访时是这样说的：

“深度科学、数学、语言能力三者都至关重要；语言就是AI的终极编程语言，因此英语专业学生，很可能成为AI时代最成功的一批人。无论学什么专业，都必须精通AI工具。”

黄仁勋提到的英语专业不是咱们印象里那个传统英语专业，“听、说、读、写、译”啥的。

恰恰相反，传统英语专业第一个会被AI取代掉。随着AI拿着人类语料库不断的迭代、训练，未来语言障碍可能不复存在。

老黄在这里指的其实是“Prompt Engineer”，也就是“提示词工程师”。

总之就是提出需求，让AI来完成相应的任务。

这说起来挺简单，但是想要“From Prompt to Product”，真正让AI产出能落地交付的业务，就需要精准的语言与逻辑能力。

把模糊的诉求拆成“目标、背景、身份、步骤、输出格式、禁止项”等等一系列要素，用精准语义控制，调整AI语气、专业度、篇幅、视角，最终生成合规可控的产品。

所谓“自然语言编程”，要的就是这个效果。

AI时代文理科的界限会逐渐模糊，低端理科技能和文科技能都会被迅速替代。

也就是只会执行“标准化任务”的人迅速被市场淘汰，比如增删查改这种基础程序员，还有套模板写软文的文科生都会迅速被市场淘汰。

市场最终需要的是复合型人才：懂文科思维的理科生和掌握理工工具的文科生。尤其是有交叉学科优势的专业可能会更吃香。

当然大家还是得记住，选专业就和买股票一样，板块周期轮动。今天不被看好的专业，明天或许一下子飞黄腾达了也说不定。

永远不要指望学了哪个专业，入了哪一行就高枕无忧了。

“水无定势，因形就势；人无定才，因时而变。”就是这个道理。
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