2030年AI耗水量够13亿人用一年 联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所发布了题为《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告。

指出为了给AI二十四小时高载荷运转的服务器降温，并维持为其供电的发电厂运转，需要消耗海量的水资源。

报告预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将激增至945太瓦时（TWh）（约占全球总电力的 3%）。其带来的相关水足迹，将相当于整个撒哈拉以南非洲地区所有居民（约13亿人）一年的基本生活用水需求。

2025年全球数据中心的耗电量约为 448太瓦时，这意味着在短短四年内，数据中心的能耗、水耗和污染就将翻倍。

到2030年，这些基础设施的土地占用面积将超过14500平方公里（约为双倍的雅加达大都市圈面积）。

目前 AI 占整个数据中心能耗的 20%，但到 2030 年，这一比例将飙升至 40%。

报告还指出了一些我们作为普通用户可能很少意识到的现象：

典型聊天查询（如日常对话）能耗是文本分类的200倍。

生成一张AI图片能耗是文本分类的1450倍。

生成一段AI短视频能耗相当于执行20万次垃圾邮件分类任务。

联合国大学的研究人员马达尼特别提到，日常和AI对话时，其实不需要长篇大论地客套。如果我们在提问中把字数精简 30%，就可以降低AI约25%的能源消耗。 直接说出你的核心诉求，就是最简单直接的环保行为。

所以没事不要用AI生成搞笑图片和视频了。