由于AI催生的数据中心大幅推高用电需求，能源成本重压大型科技企业

当下人工智能（AI）风头正盛，随之暴涨的还有它的能耗。原本被视作能开启全新时代的颠覆性技术，如今在不少人眼中变成一桩难题：AI 推高电价，实际成效却远不及研发厂商宣传的美好愿景。各大科技巨头仍在持续加码千亿级 AI 投入，但今后，这笔巨额资金中将有更大一部分要用来保障自身能源供给，同时还要向客户证明这项技术物有所值。

近期越来越多业内评论人士开始质疑企业大规模落地人工智能的实际意义。彭博分析师本周发文称，人工智能整体行业存在明显炒作过热迹象；优步首席运营官也坦言，公司在 AI 领域的投入并未换来预期中的生产效率提升。与此同时，美国多地城市接连出台禁令限制数据中心建设。盖洛普最新民调显示，数据中心拉高当地电价、耗费巨量水资源，还会破坏周边居民生活品质，是各地出台限建政策的核心原因。

能源矛盾尤为尖锐。承载 AI 算力的数据中心耗电量素来居高不下，部分机构测算其能耗体量堪比一整个国家的用电量。也有观点提出，部分数据中心聚集区电价攀升，根源不在于数据中心耗电，而是当地能源结构先天受限：若当地风电、光伏发电占比偏高，用电成本本就居高不下（欧洲便是典型案例），数据中心只是进一步放大了原有电价难题。

但当地民众并不采信这套说辞，理由也十分充分。国际能源署在今年 4 月发布的报告中指出，2024 年全球数据中心整体用电量同比大涨 17%，其中专供 AI 算力的数据中心用电增速更是远超平均水平。报告补充，虽然单次 AI 运算的单位能耗在逐步下降，但人工智能落地场景快速扩容，完全抵消甚至超出了单位能耗节约带来的减量。简言之，人工智能是实打实的耗能大户。

伍德麦肯兹本周发布报告称，美国跨党派针对 AI 开发企业的抵触情绪持续升温，各地议员依托立法渠道吸纳民众诉求，核心诉求是要求大型科技企业自掏腰包，出资配套数据中心所需的发电与输电基建。

伍德麦肯兹在报告中提到：“截至目前，新增数据中心带来的用电激增尚未对全美电价形成大范围冲击，但在部分区域已成为关键影响因素，覆盖新泽西至田纳西的美国 PJM 电网便是典型。” 无论电价上涨的担忧有没有实际数据支撑，这种恐慌情绪已然催生各地针对数据中心的限制举措，而现有电网运力不足进一步加剧了项目落地阻力。

《华尔街日报》本周报道，受供应链积压、行政审批纠纷、电力供给短缺等多重因素拖累，大型科技企业新建数据中心项目普遍工期延后，数据中心建设热潮遇冷。电力供给充裕度直接挂钩电价；而满足数据中心这类巨型用电主体的供电需求，最终同样会传导至用电成本：美国规模最大的 PJM 互联电网上月披露，所辖区域需追加 231 亿美元基建投资。这笔巨额投入最终需要分摊成本，争议焦点落在成本承担方：仅由数据中心运营商买单，还是由电网覆盖区域全体用户共同分担。

面对不断攀升的用电开销，各大科技巨头采纳了政界与电网运营方提出的解决方案：自建电厂。各大科技企业已在原有开支规划基础上新增数十亿美元预算，投建自有发电站。此举虽让市场开始质疑本轮 AI 投资热潮的盈利前景，却是化解地方民众与政策阻力最务实的办法。

至于自建电站选用何种能源，答案让不少环保人士失望：油气资源，美国本土以天然气为主，核电为辅。倘若缺少这类基荷能源兜底，电力短缺的预警或将落地，随之而来的便是电价暴涨。手握决策权的各方绝不会放任缺电困局出现，这也注定大型科技企业必须实现 “自备电力、自给自足”。